SFが現実になる?偉大な劉慈欣がAI企業に入社

SFが現実になる?偉大な劉慈欣がAI企業に入社

[[411067]]

サイエンスフィクションと現実がこれほど近づいたことはかつてありませんでした。

「脳のような知能」から「脳と知能の融合」、つまり「脳とコンピューターのインターフェース」など、SF的な先端技術も、2021年世界人工知能大会の特別フォーラムの一つに取り上げられている。

[[411068]]

7月10日、WAIC世界人工知能会議において、SFからテクノロジーまでを網羅する特別フォーラム「AIフロンティア探究:脳のような知能から脳と知能の融合フォーラム」が開催されました。

まず、このフォーラムで議論されている理解しがたい高度な内容を評価してみましょう。

1. 私たちはディープネットワークなのか?——AI モデル、脳、認知について

2. デジタルクロノセラピーを脳インターフェースに組み込む。

3. デコードとインターフェースのための大脳皮質の直接記録。

4. 介入実験神経精神医学:理論に基づく精密神経調節

5. 医療保健分野における脳コンピュータインターフェース技術の応用に関する白書発表式

[[411069]]

会議のスピーチの概要から、これが SF 的で、頭を悩ませる最先端のフォーラムであることがわかります。

テクノロジーは急速に発展しているため、SFとテクノロジーの境界を区別することが難しいと感じる人も多いかもしれません。

7月10日のフロンティアフォーラムに協力するため、7月9日にホットなニュースがあったようです。

7月9日、世界人工知能会議ビジネスフォーラムに、『三体』の著者であり、有名なSF作家でヒューゴー賞受賞者の劉慈欣氏がビデオで登場し、センスタイムテクノロジーのSF惑星研究センター所長に就任したことを発表した。

SFとAIが深く融合し、夢が現実になります。

最も有名なSF作家である劉慈欣同志は、AIユニコーン企業SenseTimeに入社し、従業員番号11647で仮想メタバースの責任者を務めています。

[[411070]]

劉慈欣氏はスピーチの中で、AIリーダーのセンスタイム社と協力して「三体宇宙」の開発に参加できたことを非常に嬉しく思っていると明らかにした。

劉氏は演説の中で次のように述べた。

SF 文学の創作が、人間の視点からのブレインストーミング セッションであり、想像力の限界をもう少し押し広げるものだとすれば、今日の科学技術の急速な発展は、現実世界の分裂です。サイエンス フィクションは創造的なゲームであり、同様に、技術革新も不連続かつ飛躍的です。もっと広い意味で言えば、テクノロジーを推進するのは想像力です。

有名な三部作『三体』の中で、劉慈欣は宇宙全体で有名な「暗黒の森の法則」を独占的に生み出しました。その中で「技術爆発」と「次元削減攻撃」の理論はビジネス界で広く知られています。

この理論は、文明の進歩の速度と加速は必ずしも一貫しているわけではなく、弱い文明が短期間で強い文明を追い抜く可能性があると主張しています。

劉慈欣が無限の想像力で発明したこの宇宙の法則さえも、多くのインターネットビジネスマンによって信じられないほど真実とみなされており、彼らはそれを利用して、市場で競合他社を排除または買収するまで一切の妥協なく攻撃しています...


三体シリーズの第3部「死体」では、人間は次のように評価されました。

弱さや無知は生き残るための障害ではありません。障害となるのは傲慢さです。

劉慈欣の影響力はどれほど大きいのでしょうか?

馬化騰、雷軍、劉伝志、周洪義、さらにはオバマ元米国大統領までもが『三体』の熱狂的なファンであることが分かっている。

劉慈欣の比類なきSFと人工知能の間にはどのような衝突が起こるのだろうか?

次のようなシナリオを想像することができます。

将来、ある分野の知識を学びたいが、時間とエネルギーが足りない場合、脳コンピューターインターフェースチップを入手して、ある分野の知識を学ぶことはできますか?

今見ると、そんな光景はもはやSFやファンタジーではない。

[[411071]]

人工知能は私たち人間の想像力を加速させるものとなりました。

AI テクノロジーの継続的な進歩により、私たちは経験に関する偏見や因果関係への執着を打破することができます。

私たちは、より高度な技術的手段でテクノロジーを解放し、不確実性で想像力を解放し、それを達成するために懸命に努力することができます。

実際、2021年5月には、スタンフォード大学の著名な研究者らがすでに異なるアプローチを採用し、人工知能ソフトウェアを脳コンピューターインターフェースデバイスと深く統合して、新しい皮質内脳コンピューターインターフェースシステムを開発していました。

このシステムは、脳の運動皮質の神経活動を利用して「手書き」を解読し、リカレントニューラルネットワークアイコン(RNN)解読法を使用して手書きをリアルタイムでテキストに変換し、患者の手書きの考えをコンピューター画面上のテキストに素早く変換します。



この研究論文はネイチャー誌2021年5月号の表紙に掲載され、脳コンピューターインターフェースの分野における大きな技術的進歩とみなされている。

現在の脳コンピューターインターフェース技術はまだ初期段階ですが、脳神経の活動が正常である限り、障害や病気を抱えた人でもコミュニケーション能力を取り戻すことがすでに可能になっています。

では、膨大なデータ爆発に直面して、DT 時代に知識システム アーキテクチャを管理するために、どのような新しい考え方と新しいテクノロジーを使用すべきでしょうか?

これが人工知能の次の段階である認知知能の焦点です。

認知知能を通じて知識を統合することができます。


認知知能の核心は、ナレッジグラフ技術(グラフ技術)にあります。

ナレッジグラフ技術は、認知科学と知識工学の観点から、知識の表現と推論、認知コンピューティング、情報の検索と抽出、自然言語処理、データマイニング、機械学習を統合した技術であり、第3世代の人工知能に欠かせないものとして知られています。

ある程度、次のように理解できます。

KM(ナレッジマネジメント)+ KG(ナレッジグラフ)= KI(ナレッジインテリジェンス)


善のためのテクノロジー、データの平等。

この目的を念頭に置くと、テクノロジーと SF の境界はますます曖昧になるでしょう。

未来を探求する過程では、創造力と想像力に富んだ専門家が数多く登場し、困難で不可能と思われる課題に挑戦し続けるでしょう。私たちはこの時代に生きていて幸運です。

[[411072]]

テクノロジーとサイエンス フィクションは絡み合いながら進歩しています。

AI が人間の想像力の限界を打ち破り続けましょう。

SF作家の劉慈欣はAIの分野にも力を入れ始めている。

今後は心を開いて、自分を解放していきましょう。

あなたの想像力が十分に素晴らしいものであれば、有名な AI 企業があなたに協力をしてくれるかもしれません。

<<:  Python 補間アルゴリズムの完全な説明

>>:  「ビッグデータによる既存顧客殺し」を厳しく罰し、アルゴリズムがユーザーにより良いサービスを提供できるようにする

ブログ    

推薦する

動的プログラミングアルゴリズムのルーチンをマスターするにはどうすればいいですか?

[[358211]] DP と呼ばれる動的プログラミングは、非常に洗練された複雑なアルゴリズムとい...

ジャック・マー:私は人工知能を恐れていない。今後30年間で私がやることは1つだけだ

[[223784]]ジャック・マー氏は以前、世界経済フォーラムでこう語った。「将来、多くの仕事が人工...

今後5~10年で、人工知能+ブロックチェーンは第三者による支払いを終わらせるだろう

インターネットの出現により、伝統的な取引方法は一変しました。第三者保証の取引プラットフォームとして、...

説明可能な AI とは何ですか?

説明可能な人工知能 (XAI) とブロックチェーン技術の融合は、分散型エコシステムにおける取引の監査...

...

機械学習モデルを .NET 環境にデプロイするにはどうすればよいでしょうか?

データ中心のエンジニアにとって、Python と R はデータセンターで最も人気のあるプログラミング...

テンセントは顔認識技術を使って未成年者への薬物依存防止規制を強化

米国のメディアによると、子供や十代の若者はビデオゲームに関するほぼすべての制限に対処する方法を見つけ...

...

堅牢な機械学習アルゴリズムの構築方法: ブースティングとバギング

[[211376]]機械学習とデータサイエンスの作業は、単にデータを Python ライブラリに渡し...

ワンクリックで細い毛を切り取る。これはAdobeの最新のAI切り抜きアルゴリズムで、近日公開予定

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

CNNの簡単な分析と、長年にわたるImageNetチャンピオンモデルの分析

[[189678]]今日は、ディープラーニングにおける畳み込みニューラル ネットワークのいくつかの原...

PHP+MySQL アプリケーションで XOR 暗号化アルゴリズムを使用する

この記事では、排他的論理和 (XOR) 演算を使用したシンプルで使いやすい暗号化/復号化アルゴリズム...

DevOps で AI を使用して非線形スケーリングを実現する方法

テクノロジーが飛躍的に進歩するにつれ、AI はスピード、スケーラビリティ、品質、柔軟性を求めるあらゆ...