美団は食品配達に「ドローン」を使う予定?テクノロジーは飛躍的な進歩を遂げました!

美団は食品配達に「ドローン」を使う予定?テクノロジーは飛躍的な進歩を遂げました!

以前のPC時代では、人々は携帯電話やウェブページを通じて近くのレストランに注文をしていたが、これには1時間近くかかっていた。現在のモバイルインターネット時代では、このプロセスはモバイルアプリを通じて約30分に短縮できる。Meituanは、近い将来の人工知能時代では、人間と機械のコラボレーションにより、配達時間は15分で驚異の3キロメートルに達すると主張している。 美団は新世代の人工知能産業を発展させるビジョンを切り開いたとみられる。 同社の人工知能開発はドローンなど多方面に応用されている。 全体的な操作方法は、消費者が注文した後、配達員が携帯電話のアプリを使用してドローンを操作し、消費者にテイクアウト品を配達するというものです。このプロセスにはわずか 15 分しかかかりません。 美団が独自に開発した都市低高度物流モデルを公表するのも今回が初めてだ。 ドローン発表会のコミュニケーション会議で、美団の上級副社長兼美団宅配事業グループ社長の王普重氏は次のように述べた。「近年の人工知能などの技術の発展により、都市部の低高度飛行は民間の写真撮影から大規模な産業用途へと移行しています。 地上配送に加え、美団の無人配送システムも初めて公開され、将来の都市低高度物流ネットワークシステムも初めて公開される。

ドローンを使った食料配達

今回、美団はレストラン、街路、住宅という3つの主要低高度シナリオを作成し、無人配達を利用してシナリオ全体の使用プロセスを完全に接続しました。 美団はこれまで、ドローン配送の法的「ライセンス」を取得しており、珠江デルタ地域でドローンの配送効果に関するテストも多数実施していた。自律飛行ドローン、自動化空港、ドローン派遣システムの研究開発を予備的に完了しており、今後の全体運用とデバッグシステムの構築に保証を提供している。 実際、市場には数多くのドローンブランドが存在するが、なぜ Meituan は独自のドローンを開発することにしたのだろうか? その理由は非常に簡単です。市場には多くのドローンがありますが、低高度の都市シーン向けの貨物および通信ドローンはありません。Meituanが効率性を高め、バックグラウンドシステムとのリアルタイムの連絡を維持したい場合、独自のシーン向けに独自のドローンを開発するしかありません。

会社の将来の主な方向性

さらに、美団はCES 2019で、1日2,400万件の注文に基づいてミリ秒レベルのディスパッチを実行し、ユーザーレベルでインテリジェントに推奨できる美団ブレインと美団配達ドローンを発表した。 このシステムは、人による配送を必要とせず、インテリジェントなスケジューリングシステムと自動運転技術に基づいて構築された物流ネットワークであり、さまざまな人と機械の協働端末配送モードとさまざまなインテリジェント配送端末を備え、無人配送の総合ソリューションを形成します。 同社の関係事業責任者によると、美団ドローン事業責任者の毛怡年氏は、これが同社の今後の発展の主な方向となるだろうとその場で言及した。

重要な探究

現在、無人配送技術は長い開発期間を経て、もはや問題ではありません。しかし、人工知能の商用化は、依然としてほとんどの低高度飛行が直面している問題です。百度の人工知能DuerOSとApolloは、短期的には利益を得られないでしょう。 美団の都市低高度物流オペレーションセンタープロジェクトの実施は、同社がドローンを利用して人と機械の協働と都市の3次元インテリジェント配送ネットワークを構築する上で重要な実験であり、テクノロジーを利用して質の高い生活を支援するという強力な探求であり、同社の社会的価値と重要な使命を強く示しています。 美団のドローンが深センの実際の消費者への最初の注文配達ミッションを完了しました。注文書にはテイクアウトがドローンで配達されたことが示されており、非常に成功しました。 具体的なプロセスとしては、消費者がMeituan APPを通じて注文すると、システムが自動的に注文をドローンで配達するかライダーで配達するかを判断し、各スタッフに注文を割り当てるというものだ。

<<:  人工知能の進歩:ロボットの台頭

>>:  食品配達ドローンは登場するのか?テンセントが美団の増資を完了、無人配達の研究開発に4億ドルを投資

推薦する

...

...

インテリジェントな排便・排尿ケアロボットが4400万人の障害を持つ高齢者の介護問題を解決

データによれば、わが国には60歳以上の高齢者が2億6,400万人以上おり、そのうち1億8,000万人...

ガートナー、2023年の中国のデータ分析と人工知能技術の成熟度曲線を発表

ガートナーは、2026年までに中国のホワイトカラー職の30%以上が再定義され、生成AIを活用し管理す...

Facebookはライブ動画でユーザーを見えなくする匿名化システムを開発した

最近、ノルウェー科学技術大学の「DeepPrivacy: 顔の匿名化のための生成的敵対的ネットワーク...

シンプルな人工ニューラル ネットワークをゼロから構築する: 入力層 1 つと出力層 1 つ

[51CTO.com クイック翻訳] この 2 部構成のシリーズでは、numpy Python ライ...

敵対的サンプルとディープニューラルネットワークの学習

概要過去 6 か月間で、人工知能の分野は科学技術分野で最も頻繁に言及される用語の 1 つになりました...

アルトマンがOpenAIに復帰、イリヤはどこへ行くのか、内部抗争の理由は信じられない

OpenAI シリーズは終わりに近づいていますが、イースターエッグがあるとは思っていませんでした。ま...

アルゴリズムを理解するパート 2 - シーケンス テーブル

[[407946]]この記事はWeChatの公開アカウント「Front-end Gravitatio...

機械学習とデータサイエンスは戦略的な洞察を提供する

デジタル時代では、データが新たな通貨になりました。世界中の組織が、その大きな可能性を引き出すために機...

9月9日がまたやってきました。重陽の節句にスマートテクノロジーについてお話しましょう。

[[428874]]現代では、社会の発展と時代の進歩に伴い、伝統と現代の衝突、古典と革新の融合が、...

携帯電話開発者の年収は153万元、機械学習は最高ではない:IEEEの最新給与レポート

私たちは皆工学を勉強していますが、どの分野を選択すべきでしょうか?給与水準は、人々が将来のキャリアを...

AIの有効性はサイバーセキュリティでは限られているが、サイバー犯罪では無限である

AI は大きな可能性を秘めているにもかかわらず、サイバーセキュリティにおける AI の応用は非常に限...

避けるべきビジネス インテリジェンス実装の悪い例トップ 10

ビジネス インテリジェンスは、あらゆる業界のグローバル企業の従来のワークロードを変革しています。ビジ...

人工知能技術が医療の精度をさらに向上

マクロ的な視点で見ると、人工知能(AI)は労働力を補完する存在です。AIはデータに基づく意思決定のツ...