私たちは皆工学を勉強していますが、どの分野を選択すべきでしょうか?給与水準は、人々が将来のキャリアを考える際に考慮する重要な要素です。 IEEE が発表したばかりの年次給与調査の結果から、どの分野のエンジニアの給与が最も高く、どの分野のエンジニアの給与が最も低いかが明らかになった。 興味深いことに、8,800人以上を対象に調査したこのレポートでは、予想外の結論が得られました。北米のエンジニアの中で最も給与が高いのは、スマートフォンや時計関連の製品を開発している人たちで、彼らの年収の中央値は153万人民元です。近年「最もホットな産業」となったAI分野では、機械学習エンジニアの収入は2位に留まり、132万人民元に相当する。
1994 年から 2018 年までのアメリカのエンジニアの給与と福利厚生の曲線。2018 年の平均収入は 145,000 ドルです。 スマートフォンと機械学習のエンジニアが年収上位2位に2018 年にエンジニアの年間給与の中央値が最も高かった上位 10 の専門分野。 男女賃金格差は依然として大きい勤続年数の増加に伴う男性エンジニア(暗い列)と女性エンジニア(明るい列)の収入格差。インタビューを受けた女性エンジニアの数が少ないため、一部の収入比較データは提供できません。 人種間の所得格差は依然として残るエンジニアの収入における人種格差は2018年も続き、アフリカ系アメリカ人のエンジニアの年間平均賃金は最も低かった。 2018 年の米国の主要 9 地域におけるエンジニアの年間収入。 50~59歳のエンジニアの収入は安定している2018 年のエンジニアの年齢別収入分布。 |
<<: 人工知能が裁判官の判断に取って代われば、司法権は誤った方向に導かれる可能性がある
>>: KPMG: 大企業における AI 活用の 8 つのトレンド
セキュリティとプライバシーに関する懸念は、AI 導入に対する最大の障壁であり、それには十分な理由があ...
人工知能の概念はますます普及しています。急速に発展する人工知能にとって、チェスの世界を席巻することは...
[[422724]]今学期の一番の話題は、未成年がゲームをプレーできなくなった平日です!これにより、...
米国移民関税執行局の最近の新しい規制は、アメリカのトップ大学の間で騒動を引き起こしている。ハーバード...
人工知能を使って患者の死期を予測するというのは、ディストピアSFシリーズ『ブラック・ミラー』のような...
会談は決裂した。アルトマン氏はOpenAIを完全に離れることになる。反転しつつあるこの宮廷ドラマに関...
強化学習は機械学習のサブセットであり、エージェントが特定の環境で特定のアクションを実行した場合の結果...
最近、「機械学習」という言葉をよく耳にするようになりました(通常は予測分析や人工知能の文脈で)。過去...
[51CTO.com からのオリジナル記事] ローカルライフのシナリオには、メニュー認識、標識認識、...
機械学習は業界にとって革新的で重要な分野です。機械学習プログラムに選択するアルゴリズムの種類は、達成...
データ センターとは何ですか。どのように使用しますか。具体的には、データ センターにはどのような種類...
導入近年、人工知能とそのソフトウェア・ハードウェア技術の進歩により、自動運転は急速に発展しています...
最近のコロナ時代では、教育は大きなビジネスへと変貌しました。初等、中等、高等教育機関における学習は目...