人工知能は電子商取引の分野でどのような応用が期待できるでしょうか?

科学技術と経済社会の急速な発展に伴い、人工知能の応用はますます一般的になり、その発展は私たちの仕事やライフスタイルに大きな影響を与えています。

電子商取引の分野でも、人工知能技術はうまく応用され、明らかな成果を上げています。人工知能と電子商取引は密接な関係があり、両者は互いに補完し合いながら共に進歩していると言えます。

近年、電子商取引は目覚ましい成果を上げています。人々は電子商取引がもたらす利便性を享受する一方で、電子商取引に対する要求もますます高まっています。人工知能技術の出現により、電子商取引の発展に新たなアイデアとパターンが生まれました。

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科学技術の発展に伴い、人工知能技術はますます成熟しています。これは、蒸気機関革命、電気革命、情報革命に続く第4の技術革命とも言われ、人々の仕事やライフスタイルを根本的に変えつつあります。

特に電子商取引の分野では、人工知能技術は徐々に、売上成長を促進し、電子商取引業務を最適化する強力なツールへと発展してきました。現在、電子商取引分野における人工知能の応用は、主に以下の側面に反映されています。

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1.

>>>インテリジェント顧客サービスロボット<<<

インテリジェントな顧客サービスロボットには、機械学習、ビッグデータ、自然言語処理、意味分析と理解などの複数の人工知能技術が組み込まれています。

インテリジェントな顧客サービスロボットの主な機能は、顧客の質問に自動的に応答することです。消費者はテキスト、画像、音声を通じてロボットとコミュニケーションをとることができます。インテリジェントな顧客サービスロボットは、人件費を効果的に削減し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、サービス品質を向上させ、夜間の交通回復を最大化し、顧客サービスが繰り返し発生する相談の問題を解決するのに役立ちます。

さらに、市場調査会社は、2022年までに小売消費者とのやり取りの70%以上が人工知能によって完了すると予測しています。

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2.

>>>レコメンデーションエンジン<<<

推奨エンジンは、アルゴリズム フレームワークに基づいた完全な推奨システムです。

人工知能アルゴリズムを使用することで、膨大なデータセットのディープラーニングを実現し、消費者の行動を分析し、どの製品が消費者を引き付けるかを予測して消費者に製品を推奨することができ、消費者の選択コストを効果的に削減できます。

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3.

>>>画像検索<<<

電子商取引プラットフォーム上の製品表示と消費者の需要説明との間の接続は、検索リンクを通じて確立されます。しかし、テキストベースの検索動作では、ユーザーが希望する製品を直接見つけられるように誘導することが難しい場合があります。

コンピューター ビジョンとディープラーニング テクノロジーにより、消費者は探している製品を簡単に検索できます。消費者は、電子商取引プラットフォームに商品の写真をアップロードするだけで済みます。人工知能が商品のスタイル、仕様、色、ブランドなどの特徴を理解し、最終的に類似商品の販売ポータルを消費者に提供します。

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4.

>>>インテリジェントなソート<<<

インテリジェント ロボットによる選別は、柔軟性と効率性に優れているだけでなく、適用性も非常に高いです。ロボットの現場要件は比較的低く、現場の状況に応じてロボットの数量を増減できます。

手作業による仕分けと比較すると、同じ仕分け量であれば、商品の仕分けはよりタイムリーかつ正確になります。仕分けリンクの削減により、商品の移動回数が減り、商品の安全性も高まります。

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5.

>>>トレンド予測<<<

一般的に、写真には多くのユーザー情報が隠されています。そのため、ユーザーが閲覧した画像に基づいて、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、色、仕様、素材、スタイルなど、特定のカテゴリの最近の人気トレンドを分析できます。これは、eコマースプラットフォームがサプライヤーと交渉するための重要な基礎でもあります。

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現在、電子商取引大手は、業界の競争力を高めるために、人工知能技術を積極的に活用して自社の電子商取引プラットフォームを最適化しています。 Alibaba、JD.com、Amazonは相次いでインテリジェントな顧客サービスロボットを発売した。

物流分野では、電子商取引大手も力を入れ、独自の商品を発売している。レコメンデーションエンジンに関しては、アリババはビジュアル人工知能プラットフォーム「DT PAI」を保有しており、JD.comは画像情報プラットフォーム「Zhong Kui System」とテキスト認識システムを立ち上げている。電子商取引企業は、人工知能の具体的な応用において独自の強みを持っていると言えます。

現在、人工知能は急速に進歩しており、電子商取引における取引、顧客維持、顧客満足度などの側面にますます大きな影響を与えています。時間が経つにつれて、電子商取引分野は人工知能技術の継続的な影響の下でより広い発展の見通しを持つでしょう。

人工知能技術が電子商取引の変革の重要な原動力になると信じる理由があります。