移動ロボットの分野に新たな大手企業が参入し、業界の人気は高まり続けている。

移動ロボットの分野に新たな大手企業が参入し、業界の人気は高まり続けている。

ABBは7月20日、欧州最大のAMRプロバイダーの1つであるASTI Mobile Robot Groupを買収すると発表し、取引は今年の夏半ばに完了する予定である。この買収により、ABB は、生産から物流、消費まで幅広い分野をカバーする AMR、ロボット、機械自動化ソリューションを含む完全な自動化製品ポートフォリオを提供する唯一の企業になります。

ご存知のとおり、移動ロボットは自律的に作業を実行し、取り扱い、組み立て、積み込み、積み下ろしなどのさまざまなタスクの完了を人間に支援できる機械装置です。近年、人口ボーナスが減少し、人件費が上昇し続ける中、移動ロボット市場は急速な成長を遂げ、その人気は急速に高まっています。関連データによると、世界の移動ロボット市場規模は2019年に50億元に達し、40%以上増加しました。2020年には前年の超高成長を継続し、市場規模は70億元近くに達しました。

[[412614]]

ブルーオーシャン市場の継続的な解放に加えて、移動ロボットの応用も絶えず拡大し、深化しています。物流の面では、移動ロボットが倉庫での標準となっています。電子商取引の台頭と消費者の変化により、宅配事業が急速に成長し、倉庫での商品のピッキング、選択、仕分け、配送において、移動ロボットが徐々に従来の人手に取って代わるようになりました。移動ロボットは、仕分けの問題を克服し、倉庫保管と物流のコストを削減し、物流の効率と成長を促進するための企業にとって重要なツールとなっています。

サービス分野では、駐車ロボットや医療用AGVの導入により、移動ロボットの応用価値の解放も加速しています。駐車ロボットは、倉庫ロボットが商品を移動させるのと同じように、車を駐車スペースに簡単かつ迅速かつ正確に移動させることができます。医療用 AGV は、医療スタッフに代わって、医療材料を迅速かつ安全かつ低コストで輸送することができます。一つは顕著な駐車スペース不足の問題を解決し、もう一つは深刻な医療従事者の雇用圧迫の問題を解決するもので、どちらも人々の間で非常に人気があります。

さらに、産業製造分野での移動ロボットの応用はさらに成功しています。従来の製造現場では、材料や製品の運搬は主に人力で行われており、効率が低い、相互作用が乏しい、安全性に欠けるといった欠点がますます顕著になっています。移動ロボットは、人間に代わることで上記の問題を効果的に解決するだけでなく、企業が短期的に投資を迅速に回収し、長期的に収益性を達成するのに役立ち、開発をより成熟した段階に導き、産業オートメーションの発展の重要な一部となっています。

しかし、移動ロボットの現在の開発に関しては、言及しなければならない問題がいくつかあります。その中でコストの問題は無視できません。移動ロボットのコア技術として、ナビゲーションとポジショニングは常に業界の研究の焦点となっています。現在主流のオプションには、視覚ナビゲーション、トラックナビゲーション、レーザーナビゲーションなどがあります。 3 つの選択肢のうち、レーザーナビゲーションは間違いなく将来のトレンドですが、レーザーナビゲーションには技術とコストの両面で困難があり、移動ロボットのアップグレードを制限しています。

これを踏まえると、今後の移動ロボット企業間の競争は、技術とコストを中心に展開されていくことになるだろう。より有利で、より柔軟で、より低コストのナビゲーション技術ソリューションを持ち、製品適用のコストを効果的に削減できる企業は、多くの応用分野で有利な地位を獲得できるでしょう。 ABBの参入により、移動ロボットの開発は強化され、業界の競争は激化しています。今後の開発はどこに向かうのでしょうか?楽しみに待ちましょう!

<<:  ドローン基地局は被災地の通信復旧にどのように役立つのでしょうか?

>>:  ロボットを活用する3つの革新的な方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

サービスロボットは驚異的なユニコーンを生み出すことができるか?

サービスロボットはニッチな領域を超えつつあるようだ。まず、2018年の世界ロボット産業の市場規模は2...

最大速度アップは20億倍! AIが物理シミュレーションエンジンに革命を起こす

[[422090]]オックスフォード大学の研究によると、機械学習モデルは従来の物理ソルバーに比べて物...

...

ChatGPT の新機能がオンラインになりました。これでビデオ編集が簡単になりますか?

最近、OpenAIが数か月間隠していた大きな動きがついに公開されました。それが「コードインタープリタ...

これから起こることは避けられません。AIサイバー犯罪はすでにあなたの近くにあります

数か月前の2017 GMICカンファレンスで、ホーキング博士は再びAI脅威論を提起し、「強力なAIの...

...

5分でPythonのランダムヒルクライミングアルゴリズムをマスターする

ランダム化ヒルクライミングは最適化アルゴリズムです。検索プロセスの一部としてランダム性を使用します。...

あまり知られていないがプライバシーを保護するトレーニング方法:フェデレーテッドラーニング

[[261420]]ビッグデータダイジェスト制作出典: MITテクノロジーレビュー編集者: stat...

ビッグニュース!アリババの音声認識モデルのコア技術により、未来を「聞く」ことができる

[[255840]] Ali Sister の紹介: 音声認識技術は人工知能技術の重要な部分として、...

パーソナライズされた推奨の CTR 推定にディープラーニングを使用する理由は何ですか?

ディープラーニングはおそらく、過去 2 年間でコンピューター コミュニティで最もホットな言葉です。エ...

グラフィカルな説明 | Linux メモリリサイクル LRU アルゴリズム

[[421791]]メモリは、オペレーティング システムにとって非常に重要なリソースです。オペレーテ...

人工知能は政治的安全保障と密接に関係している

習総書記は「人工知能の発展における潜在的リスクの評価と予防を強化し、国民の利益と国家の安全を守り、人...

世界の AI イベントのトップ 10 を見ると、AI ガバナンスはどのようにして利益を達成し、損害を回避できるのでしょうか?

はじめに:過去数年間を振り返ると、AIに関するネガティブな事件が頻繁に発生しており、政府は一連の政策...