人工知能は「馴染みのものを殺す」ツールになるのでしょうか？

長い間、私の携帯電話のパッケージには主に 400 分の通話時間 + 500M のネットワーク トラフィックが含まれていました。当初はオフィスと自宅の両方でインターネットにアクセスできたため、トラフィックについては基本的に気にしていませんでした。しかし、インターネットの習慣が変化するにつれて（インターネットの発展により、消費、輸送、さらには電話もすべてオンラインで解決されるようになったため）、データトラフィックが十分でなくなり、超過データトラフィックに対して料金を支払わなければならないことが多くなりました。恥ずかしいことに、毎月の通話時間は300分程度しか残っていないのに、データ通信料として追加料金を支払わなければなりません。この状況は、私が通信事業者を見つけて、50 分の通話 + 10G のデータというより良いパッケージを見つけるまで、約 1 年間続きました。価格は以前のパッケージよりも安くなっています。

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私の携帯電話会社が私を完全に無視したと言うのは不公平でしょう。携帯電話会社はアップグレードされたプランや非常に安いデータ パッケージについて話すために頻繁に電話をかけてきました。しかし、彼らが私のニーズに合った適切な製品を勧めていないことに気づきました。

この例は完全に「慣れ親しんだものを殺す」とは言えませんが、結局のところ、事業者は何億人ものユーザーに直面しており、各顧客のニーズを理解し、正確に予測することは非常に困難です。

人工知能と顧客志向の新時代

人工知能は新しい時代の責任を担い、すべての顧客を真剣に扱うことができます。なぜなら、ユーザーの使用状況（または請求額）を正確に記憶（保存）し、その使用状況に基づいて、顧客が何を必要とし、何が魅力的でないかを予測分析できるからです。

企業は一定期間収益が減少する可能性がありますが（顧客がお金を無駄にする可能性が減るため）、積極的な行動と個別の対応を通じて顧客を満足させることが、長期的な顧客価値を構築する最善の方法です。これを効果的かつ大規模に行う唯一の方法は、AI を活用し、顧客サポートを社内の中核的な価値と機能にすることです。

ユーザーが多すぎることは言い訳にはなりません。 AI により、パーソナライズされた顧客指向が、限界費用ゼロでより経済的、必然的、実現可能になります。この構造的変化により多くの新しいビジネスモデルが生まれ、多くの古いビジネスモデルが消滅するでしょう。

認知タスクを自由にする

人工知能がビジネス取引にもたらす根本的な変化により、これまで高価だったリソースである認知機能が実質的に無料になります。

トロント大学の著名な経済学者3人が著書『Prediction Machines』で述べているように、AIのスーパーパワーは無料で予測を行うことです。

今日の AI は、過去の購入履歴や、あなたの好みを共有する人々の匿名の購入記録に基づいて、あなたの好みに合った服をうまく選ぶことができます。また、スタイリストと顧客の入力を組み合わせ、AI を適用してより優れた推奨事項を作成する、AI 搭載のパーソナル ショッピング アシスタントの数も増えています。

会話型 AI 搭載の小売チャットボットは、顧客がより賢明な選択を行えるよう導きます。さらに、1 人の顧客にサービスを提供する場合も 100 万人の顧客にサービスを提供する場合もコストはほぼ同じであるため、新しいやり取りごとの限界費用はゼロになります。

以前は高価だったものが無料になると、大きな経済的混乱を引き起こし、市場の力が驚くべき形で再編成されます。

スマートフォンに GPS、カメラ、音楽プレーヤーが組み込まれたとき、あるいは Amap が詳細な地図や交通データを無料で提供したときに何が起こったかを考えてみましょう。無料またはほぼ無料のサービスは、従来のビジネスに混乱をもたらし、新たな機会を生み出します。

人工知能は複雑なサービスを実行する

今日では、AI は駅のランキング、空港の選択、目的地までの距離、価格、出発または到着時間などのユーザーの好みに基づいて、簡単にフライトを予約できます。

近い将来、あなたの AI アシスタントは、あなたが四川省に行きたいこと、そしてジャイアントパンダを好むことを理解するでしょう。金曜日に出発し、日曜日の夕方に戻ります。航空券とホテルの予約をお手伝いした後、成都パンダ基地までの近距離交通手段をお勧めします。また、公園の見学ルートやその日の訪問者の流れに関する情報も提供します。

さらに、AI は、あなたの地域で開催されそうなコンサートや、セール中の隣の火鍋レストランを思い出させてくれます。

消費者の代弁者およびパートナーとしての AI の基盤はすでに形成されつつあり、AI はユーザーが何を購入し、何を消費しているかを定期的にチェックし、自動的に最適なオファーを見つけたり、さらなる値引きを手助けしたりすることができます。

興味深い将来の傾向

AI が「馴染みのあるものを殺す」という現象を回避するために、消費者の AI は販売者の AI と通信します。

この時代において、私たちはついに小売業と消費者向けサービスの大規模なパーソナライゼーションを実現し、人工知能のインテリジェンスを通じて積極的な事業発展を推進しました。同時に、このタイプの消費者擁護 AI は、消費者と企業の間で行われる、より面倒で敵対的で不快なやり取りの多くに取って代わる可能性があります。

これまで「売り手は常に買い手よりも賢い」という状況を引き起こしてきた情報の非対称性は大幅に減少するでしょう。商人に「騙される」心配も、オンラインショッピングフェスティバル中に複雑な優遇政策を計算するのに時間を費やす必要もありません。なぜなら、AI はこれらのトリックを一目で見抜くからです。小売業者のビジネス戦略の焦点は、実際の行動ややり取りに基づいて継続的に更新されるフィードバックを通じて、製品の開発と設計を推進することにあります。

AIの顧客中心の時代に生き残り、繁栄する方法

AI が AI と対話する未来を思い描くことは、ビジネス モデルと顧客エンゲージメントのメカニズムに大きな進化をもたらすでしょう。

洋服の買い物、旅行の計画、地域で最高の医者や歯医者を見つけることなどです。この人工知能機能は、当社でカスタマイズした有料サービス、または販売業者から提供されるサービスのいずれかになります。

企業にとって、自社の製品やサービスの長所と短所を顧客に率直かつ正直に提示できるでしょうか。長期的な顧客に対して、よりコスト効率の高い製品やサービスを提供できるでしょうか。この完全に権限を与えられた消費者 AI に対処することは、課題となるでしょう。

同様に、消費者は初めて、サービスや製品を販売する企業よりも豊富で正確な情報を得ることができるようになるかもしれません。人工知能は消費者に超認知能力ももたらすでしょう。しかし、これを達成するにはまだ長い道のりが残っています。

AI は、任意の数のパラメータに基づいて、何百万もの旅行の組み合わせを簡単に調べることができます。 AIによる旅行支援には、航空券、ホテル、スポーツイベントのチケット、特別なレストランでのディナー、国立公園でのキャンプ許可証などが含まれます。 AI は、仕事や家族のスケジュールに配慮しながら、明示的または暗黙的な好みに一致する理想的な条件の適切な組み合わせを見つけることができます。

夢を抱く勇気のある人にとって、人工知能はビジネス上の大きな利点をもたらします。 Amazon や Netflix がまだ実現していない未来を予見したように、AI でお金を稼ぎましょう。

真にパーソナライズされた顧客中心の製品とサービスを提供することは、今日のカスタマイズされた世界ではトレンドになっています。将来的には、人工知能を導入したあらゆる企業と消費者が恩恵を受けることになるでしょう。