人工知能: ビジネスの未来はすでに始まっている

ほとんどの場合、テクノロジーがビジネスに与える影響は徐々に増加しますが、時折、ビジネスの世界観全体を再構築する衝撃波を生み出すこともあります。人工知能の最大の可能性は後者です。

この日はそう遠くないだろう。世界中の起業家たちは、テクノロジーからビジネスまで、人工知能を熱心に探しています。デジタルインフラから生産方法の変革に至るまで、さまざまな主要課題に対するソリューション。中国では、人工知能はほとんどすべてのインターネットテクノロジー企業が追求している分野であり、時代の推進力を受けて一部の伝統的な企業も人工知能に参入している。

現在、中国にはチャットプログラム、ビジョン、自動車、ロボット、ネットワークセキュリティ、ビジネスインテリジェンスと分析、広告、販売と顧客管理、コア/最先端技術、医療、テキスト分析、モノのインターネット、消費、金融、保険などの分野をカバーする何千もの人工知能スタートアップ企業があります。 Baidu、Alibaba、Tencent、iFLYTEK などのテクノロジー大手も、音声認識、画像認識、ニューラル ネットワーク、自然言語処理の分野で重要な進歩を遂げています。関連データによると、国内の人工知能市場は2015年の12億元から2020年には91億元に増加する見込みです。

私たちが懸念しているのは、人工知能に注力する企業がどのような選択に直面しているのか、どのように象牙の塔から抜け出すのか、そして現在の試みがどのような結果につながるのかということです。これを基に、人工知能の商業化の地図を描くことができますが、これは新しいビジネスアイデアと革新的な方法論を運ぶ地図であり、今日のビジネスと競争がより高いレベルで新しいシステムを形成していることを示しています。

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実際、人工知能産業チェーンは、大まかに3つの層に分けられます。最下層は、クラウドコンピューティング、チップ、オープンソースフレームワークを含む基本サポート層です。このレベルに達するためのハードルは非常に高い。チップのチャンスはNvidia、Qualcomm、Intelなどの大企業に委ねられているが、オープンソースフレームワークとクラウドコンピューティングはGoogleやAmazonなどの大企業によってコントロールされている。

中間層はテクノロジー主導の層です。画像認識や音声認識など、外の世界に広く知られている一般的な技術はこのレベルです。 BAT はこのレイヤーを重要な要塞であり、エコシステムの中核であると考えています。この層には、テクノロジーで勝利する「ユニコーン」も数多く存在します。

最上位のシナリオアプリケーション層は、最も広い軌道であり、人工知能スタートアップにとって最もシンプルな戦略です。彼らは巨人の肩の上に立ち、垂直な分野を選択し、そこに飛び込みます。

iResearch Consultingの統計によると、現在、中国の人工知能関連企業の71％が技術実装に取り​​組んでいます。アルゴリズム技術に関しては、企業の55％がコンピュータービジョンに取り組んでおり、13％が自然言語処理に取り組んでおり、実際に機械学習を研究している企業はわずか9％です。

業界スキャンを通じて、人工知能は各界と密接に融合しています。商業化が進んでいる業界分野には、多くの場合、2つの特徴があります。1つ目は、業界規模が大きいことです。セキュリティ、医療健康、金融、自動車旅行、小売など、想像の余地が広大な兆単位の市場です。2つ目は、比較的簡単にお金を稼ぐことができ、お金に近いことです。AI技術の初期投資コストは大きく、お金に近い業界分野に接ぎ木する必要があります。

商業化の過程で、さまざまな企業が多様なビジネスモデルを形成してきましたが、一般的にはアプリケーションベースとプラットフォームベースの 2 つのカテゴリに分けられます。

アプリケーション指向の企業は、テクノロジーを資本とし、生産を主軸として「製品を生産し、チャネルを確立し、価格を設定して販売する」という産業線形思考を採用しています。つまり、特定の垂直産業を選択し、そこに没頭して十分な深い理解と経験を積むと、問題が単純化され、方向性が明確になり、競合他社との距離を縮めることができるようになります。

しかし、このモデルの欠点は、N 倍しか成長できず、N 乗成長を達成できず、想像力と開発スペースが限られていることです。これに対し、プラットフォームモデルは、プラットフォームを起点として、さまざまなパートナーを組み合わせ、供給側を結び付け、需要側をドッキングさせ、巨大企業を生み出す可能性が高いようです。

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インターネットが最初に商業化されたとき、それはツールとして定義されていましたが、現在では産業と呼ばれています。これは、インターネットが独自のルールセットを形成しているためであり、これをインターネット思考と呼ぶ人もいます。同様に、まだ初期段階にある人工知能は、物語の主人公というよりは、ツールや実現手段としての役割を果たしています。

起業家は、前例のない起業の舞台において、自らの定義を見つけ続ける必要があります。