無料の Python 機械学習コース パート 4: ロジスティック回帰アルゴリズム

ロジスティック回帰は、前世紀以来人気の手法です。カテゴリ変数と 1 つ以上の独立変数間の関係を確立し...

人工ニューラルネットワークは、体型を崩すことなく、一瞬で老けたり若返ったりすることができる

ディープラーニングマシンは、人が年をとった後の顔がどのようになるかを示すことができますが、多くの場合...

...

...

ビッグモデルにハリー・ポッターを忘れさせよう、マイクロソフトの新しい研究はラマ2の記憶消去を演出、本当に魔法を使って魔法を倒す（doge）

マイクロソフトの最近の研究により、ラマ2号は選択的健忘症にかかり、ハリー・ポッターに関するすべてのこ...

...

人工知能と人間の知能のギャップは何でしょうか?

AlphaGoがイ・セドルを破った後、人類の知能の最後の高みも人工知能によって征服されたと誰もが言...

ディープラーニングタスクに最適な GPU を選択するにはどうすればよいでしょうか?

ディープラーニングは計算集約型の分野であり、GPU の選択によってディープラーニングの実験が根本的に...

...

GitHub トップ プロジェクト: 30 万語の図解アルゴリズム問題辞書、超実用的なリソース、6,000 個のスター

[[336071]]貴重なリソースをまとめましたので、ぜひご覧ください。アルゴリズムはコンピュータサ...

量子プロセッサのパフォーマンスはなぜ変動するのでしょうか? Googleが見つけた答えは、素材に欠陥があるということだ

量子プロセッサは最先端の研究テーマです。世界トップクラスの研究室や企業の研究機関が常に新たな進歩を遂...

MIT の新しい研究: ゼロから設計? AIにより誰もが服をデザインできるようになる

[[273025]]海外メディアの報道によると、3Dプリンターの人気の高まりと、Thingivers...

目標駆動型システムモデルは、人工汎用知能 (AGI) を実現するための鍵となるでしょうか?

人工知能の登場以来、研究者たちはロボットに人間とゲームをさせることで機械システムの知能をテストしよう...

ディープラーニング最適化アルゴリズムがどのように機能するかを知りたいですか?クリックしてください！急いで

ディープラーニングは高度に反復的なプロセスです。最適な組み合わせを決定するには、ハイパーパラメータの...

学者は大喜び！MetaがPDFと数式を変換できるOCRツールをリリース

私たちが通常、論文や科学文献を読むときに目にするファイル形式は、基本的に PDF (Portable...