ケータリング業界における人件費は、事業者を悩ませる大きな問題です。レストランなどのケータリングのシナリオには、注文、発注、調理、料理の配達など、多くの人的リソースが関わっており、これらはすべて手作業が必要です。しかし、ピーク時にはスタッフが少なすぎると料理の提供が遅くなり、お客様はイライラしてしまいます。閑散期には、お客様よりも店員の方が多いため、スタッフが多すぎると余分なスタッフが生まれ、収支が不均衡になります。スタッフの配置が適切かどうかは、レストランの収益レベルに影響します。 より柔軟に人材を配置し、人件費を削減するために、多くのレストランやホテルでは、セルフサービス注文機やQRコードスキャン注文方式などのスマート端末デバイスを導入しています。セルフサービス注文機やQRコード注文により、店員の注文受付の手間が省け、顧客は店員が注文するのを待つことなく、いつでも素早く注文できるようになります。セルフサービス注文機の利点は、携帯電話の操作に慣れていない、またはスマートフォンを持っていない一部のグループにとって、セルフサービス注文機はそれほど多くの障壁を必要としないことです。注文は画面をクリックするだけで行うことができ、見たものがそのまま届き、注文は携帯電話を通じて個人情報を認証することなく直接行うことができます。あらゆるタイプの顧客にとってより親しみやすいものです。
同時に、より先進的なセルフサービス注文機の中には、携帯電話のモバイル決済方法よりも多様なQRコード決済、顔認証決済、カード決済もサポートしているものもあります。 さらに、一部のスマートレストランでは、料理を自律的に配達し、レストラン内を移動できる自動食品配達ロボットを導入し、注文や配達業務の無人化を実現し、人件費を節約し、人材の配置をより柔軟にしています。 一部の配達ロボットは、自動配達、自動障害物回避、顔認識、位置ナビゲーション、音声対話などの機能を実現できます。レストランの食品配達ロボットとしてだけでなく、病院、ホテル、ビル内での配達にも使用できます。 スマートレストランにセルフサービス注文機やスマート配達ロボットを導入しても、すべての人材を全面的に置き換えるわけではありません。レストランにセルフサービス注文機やスマート配達ロボットを導入しても、レストランが無人化されるわけではありません。単に、他の反復的でない複雑な手順を完了するために人材をいくらか解放するだけです。しかし、セルフサービス注文機やスマート配達ロボットなどのスマート端末を使用することで、レストランはコスト削減、顧客体験、リソース割り当ての面でインテリジェントに強化され、より最適化されたレストラン構成を実現できます。 |
<<: 人工知能は人間に取って代わろうとしているのでしょうか、あるいは人間を支配しようとしているのでしょうか?本当にそうなのでしょうか?
>>: 顔認識には「強制的な同意」ではなく「個人の同意」が必要なのでしょうか?弁護士の言うこと
[[378540]] [51CTO.com クイック翻訳] 今日、人工知能(AI)に基づくソリューシ...
5月3日、上海国際会議センターで行われた記者会見で、カンブリアン・テクノロジーズのCEO、陳天石氏が...
多くの場合、さまざまな組織がさまざまな方法で生成 AI テクノロジーを適用しますが、それがもたらす悪...
1. ニューラルネットワークに基づく機械翻訳選択理由: 翻訳は「自然言語処理」の中でも最も重要な分...
本日、@小冰は、Xiaobingフレームワークの継続的なアップグレードにより、仮想ガールフレンドが正...
「機械に人間から学ばせてはいけない。機械には独自の方法と手段がなければならない。」 「機械に独自の知...
エンタープライズ AI モデルの開発では、データの準備からモデルのトレーニング、サービスの展開まで、...
最近では、セキュリティ業界のほぼあらゆるところで人工知能 (AI) の話題が取り上げられています。確...
1. 畳み込みニューラルネットワーク畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、人工ニューロン...
CCTVの報道によると、中国は世界最大のロボット市場となっている。今年1月から10月まで、中国の産...
どの国が終末的な災害映画を撮影したとしても、人工知能はさまざまな大量破壊兵器を操作して人類と戦い、最...
英国の国家サイバーセキュリティセンター(NCSC)は、AIを活用した大規模言語モデル(LLM)を企業...