新しいディープラーニング プログラムは、ロボット工学の課題をどのように克服できるのでしょうか?

データ サイエンティストがディープラーニングについて話すとき、通常は画像の生成、検出、分類、回帰タス...

AIがデジタル変革に与える影響

デジタルトランスフォーメーションは10年以上にわたってビジネス変革の中核を担ってきましたが、AIの台...

エッジAIの夢と課題

この記事では、AI を「小型マシン」に実装する根拠と、AI 小型マシンの開発で直面する課題という 2...

GoogleはAIを活用して古い地図情報を更新

Google はブログ投稿で、同社の AI がさまざまな要素を分析して、こうした更新を行うべきかどう...

プログラマーが知っておくべき 20 世紀の 10 大アルゴリズム

トップ10のアルゴリズムを発明したアルゴリズムの巨匠たち1. 1946年のモンテカルロ法[1946年...

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Baidu がモバイル検索ランキングアルゴリズムを調整し、アプリのランキング結果を改善

百度の関係者は、現在、携帯電話でPCのウェブサイトにアクセスした場合、最高の閲覧体験を得ることは難し...

RLHFの可能性を深く掘り下げ、Fudan Language and Visionチームは報酬モデルの最適化を革新し、大規模モデルをより整合させます。

最初の大規模モデルアライメント技術レポート（大規模言語モデルにおけるRLHFの秘密パートI）がNeu...

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あなたの GPU は Llama 2 のような大規模なモデルを実行できますか?このオープンソースプロジェクトを試してみてください

コンピューティング能力が重要視される時代に、GPU は大規模モデル (LLM) をスムーズに実行でき...

2021年に注目すべき5つのAIと機械学習のトレンド

2021 年には、これらのトレンドがさらなるイノベーションをもたらし、新たな機会の扉を開き、私たちの...

MetaはAIアルゴリズムアプリケーションの透明性を高め、ユーザーに詳細な説明とより多くの選択肢を提供します。

6月30日、ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIアル...

マイクロソフトが積極的に顔認識データベースを削除した秘密は何でしょうか?

1. マイクロソフトはひそかに顔認識データベースを削除したマイクロソフトは、同社最大の公開顔認識デ...

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