国防総省が新たなAIを開発: 海、陸、空のデータをリアルタイムで分析し「未来を予測」

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8月5日、外国メディアの報道によると、米軍は世界中のセンサーデータをタイムリーに分析し早期警告を発することができる新しいAIをテストしており、これにより米軍は敵の次の動きを数日前に予測できるようになるという。

米北方軍（NORTHCOM）のグレン・ヴァンハーク司令官は記者会見で、軍が重要な戦略的決定にデータを適用する能力の向上に努めており、「地球規模情報優位実験（GIDE）」と呼ばれるプロジェクトがうまく機能していることを明らかにした。

GIDE は、紛争発生後に反撃するのではなく、リーダーが敵の行動を予測して事前に対応するのに役立つリアルタイム情報へのアクセスを増やすように設計されています。つまり、米軍のプロジェクトでは、人工知能の予測を利用して、事前に事件の兆候を察知し、適時に対処し、損失を減らすことができるのです。

1. 海・陸・空からの情報監視

国防総省が実施した最新の実験では、米軍11司令部がパナマ運河などの重要地点の監視をシミュレーションした。ヴァンハーク氏は、シミュレーション中、世界中の軍事または民間のセンサーからデータが収集され、パターンを検出し、潜水艦が港を出港するなどの兆候を見つけると警報を鳴らすことができる人工知能モデルにかけられたと述べた。

この技術により、既存の衛星、レーダー、海底センサー、サイバーおよびインテリジェンス機能からのリアルタイム情報を統合し、クラウドを通じて人工知能モデルで利用できるようになります。敵が何をするか事前に知っておくことで、指揮官は紛争の発生を防ぐために的を絞った対策（軍隊の配備など）を講じることができます。

2. AIを使用して大量のデータをタイムリーに処理する

ヴァンハーク氏は、こうした情報はすべて現在利用可能だが、収集された膨大な量のデータを調べて興味深いパターンを見つけるには、熱心なアナリストが何時間、あるいは何日もかかると強調した。これは、米軍の人工知能がアナリストに代わって効率的にデータ分析を実行できることを示しています。

「私たちがやっているのは、そのデータを取得して分析し、より早く実用的なものにすることです」とヴァンハーク氏は語った。「そうすれば、私たちの主要な意思決定者は、反応するのではなく、意思決定にもっと多くの時間をかけられるようになります。」たとえば、ヴァンハーク氏が説明したアルゴリズムは、敵の駐車場にある車の平均台数を調べることができます。ランプに駐車している航空機の数を数え、航空機の数に変化が見られたら警報を鳴らすことができます。発射準備中のミサイルさえも発見できます。ヴァンハーク氏によれば、AIは事件が起こる数日前に国防総省に早期警告を提供できるという。

3. Googleの従業員は軍事AIプロジェクトへの参加に反対

人工知能の使用など、戦争における自動化ツールの使用が増えていることは、一部の擁護団体の間で深刻な懸念を引き起こしている。彼らは、アルゴリズムが生死を決定する権限を与えられたり、人間の監督なしに決定を下したりする可能性があると懸念している。

実際、GIDE の実験は、2018 年に論争を巻き起こした Maven プロジェクトを含む米国国防総省の他のプロジェクトと並行して実施されています。 Google が Project Maven の開発に協力することに同意した後、何千人もの Google 社員が同社にプロジェクトからの撤退を求める請願書に署名した。プロジェクト・メイヴンは、軍用ドローンの映像に使用でき、ビデオ内の人物や物体を識別できる人工知能の開発を目指している。従業員らは、潜在的な標的を特定するのに役立つプログラムに参加することに懸念を抱いていると述べた。

ヴァンヘルク氏は、軍事実験における人工知能の使用について人々が懸念する必要はないと述べた。「すべての決定は依然として人間によって行われている」と彼は語った。

ヴァンハーク氏によれば、GIDE プログラムのソフトウェアは機能テストに合格しており、戦闘司令部に配備する準備ができているという。また、この技術の能力をさらに高めるためには、国際的な同盟国やパートナーと協力する必要があり、世界的なリアルタイムの情報交換を通じてこのプロジェクトに参加することが期待されると述べた。