私の国のAI技術は世界をリードしており、人工知能時代のリーダーになるでしょう。アメリカは今回も準優勝になるのでしょうか?

私の国のAI技術は世界をリードしており、人工知能時代のリーダーになるでしょう。アメリカは今回も準優勝になるのでしょうか?


ロボット時代の到来はそう遠くないかもしれない。少し前に、清華大学は「華志兵」という名のヒューマノイドロボットを設計した。この仮想クラスメイトは非常に有能です。IQとEQが高く、詩を書いたり、絵を描いたり、創作したりすることができます。こんなリアルなロボットも誕生し、人工知能デバイスの普及もすぐそこまで来ています。我が国は10年以上人工知能の分野で発展を続けてきました。

関係する権威あるデータによると、我が国の人工知能特許は過去10年間で世界第1位となり、特許出願総数は389,571件に達し、世界総数の74.7%を占めています。長年構想されてきた人工知能は、今後、次の時代を掴むチャンスの一つとなるでしょう。

[[416929]]

人工知能の将来的な普及

ご存知のとおり、人工知能は多くの分野に関係しており、将来的にはあらゆる生活が人工知能と切り離せないものになるでしょう。たとえば、言語処理。私たちが毎日使っている携帯電話には、AIインテリジェント音声機能が搭載されており、人工知能による言語処理の能力が組み込まれています。

さらに、自然言語・チップ技術や機械学習など10以上のサブ分野における科学研究レベルは世界トップクラスです。しかし、ヒューマンコンピュータインタラクション、知識工学、ロボット工学、コンピュータグラフィックス/コンピュータ理論の分野では、中国はまだ追い上げの段階にあります。

将来、私たちの食事、飲み物、生活、交通、日々の勉強、娯楽、仕事、そして日々の生産活動はすべて人工知能と切り離せないものになるでしょう。おそらくそれらはロボットに置き換えられるか、人工知能デバイスの使用によって実現されるでしょう。これらはすべて、将来現実に実現される可能性が高いです。

さらに、軽工業や重工業の製造分野でも広く使用されるようになります。スマートフォン、スマートコンピューター、スマートウェアラブルデバイス、スマートホームデバイスなど、現在私たちが使用している端末デバイスはすべて、人工知能の初期開発の結果です。

首位のアメリカは今回も準優勝となるのでしょうか? " インライン="0" クラス="syl-page-img" スタイル="height: auto;">

人工知能の10大発展方向

これは、将来の人工知能の発展方向のトップ 10 を簡単にまとめたものです。もちろん、将来的には 10 以上の方向が存在することは間違いありません。

1. スマート製造 2. スマート農業 3. スマート物流 4. スマート金融 5. スマートビジネス 6. スマートホーム 7. スマート教育

8. インテリジェントロボット 9. インテリジェント車両 10. 仮想現実と拡張現実

上記の 10 の方向性は、今後中国の人工知能が最も急速に成長する方向性となるでしょう。これらの産業は産業の高度化が急務となっており、工業生産・製造レベルの向上には機械設備からインテリジェント設備への移行が必要です。

首位のアメリカは今回も準優勝となるのでしょうか? " インライン="0" クラス="syl-page-img" スタイル="height: auto;">

AI人材の不足

我が国では、人工知能の体系的な研究は近年になってようやく始まったばかりであり、多くの大学がこの専攻を開設したのは比較的遅かったため、人材の育成を引き続き加速させなければなりません。しかし、中国はAI特許でも世界第1位であり、その特許数は現在、世界の特許データの66.54%を占めています。

しかし、我が国には米国ほど多くの人材がいません。米国の人工知能分野の優秀な人材の数は我が国をはるかに上回っているため、我が国は今後、人材育成に力を入れていく必要があります。

最後に、1つのデータを報告したいと思います。米国はかつて、11か国にある11のAI研究センターを支援し、それらのセンターを誘致して共同研究を実施させ、優位な立場を確立するために、2億2000万ドルを費やしました。わが国は早くも2019年に、国家レベルのAIイノベーションおよび応用パイロットゾーンを8つ構築しました。

人工知能の重要性は中国の半導体産業と同じくらい重要であり、わが国が優位性を持つ主要分野でもあります。今後、わが国の人工知能産業が力強く発展することを期待しています。

<<:  人工知能はどのような通信分野に応用されていますか?

>>:  生成的ビデオ圧縮を有効にする: Google は GAN を使用して HEVC に匹敵するパフォーマンスを実現

ブログ    
ブログ    

推薦する

遺伝的アルゴリズムの動作原理を 1 つの記事で理解する (Python 実装付き)

最近、「遺伝的アルゴリズムの紹介とデータ サイエンスにおけるその応用」というタイトルの記事が Ana...

...

マインクラフトがAIの街に変身、NPC住民が本物の人間のようにロールプレイ

この立方体の男が、目の前にいる「招かれざる客」の正体について素早く考えている様子を、注意深く見てくだ...

27回の機械学習インタビューの後、重要な概念を強調しましょう

機械学習面接のためのハンドブック。これだけあれば十分です。 [[348502]]機械学習やデータサイ...

...

アジャイル開発が機械学習に役立つ5つの方法

[51CTO.com クイック翻訳] フレームワークと方法として、アジャイル開発は現在、ソフトウェア...

日本政府は国民が人生のパートナーを見つけるのを支援するためにAI技術を活用することを計画している

完璧なパートナーを見つけることは、特に新型コロナウイルスによるロックダウンや隔離により対面でのコミュ...

AIとIoTの連携方法

人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の融合により、イノベーションの新しい時代が到...

...

AIoT: トーク

AIoT とは何ですか? 何ができるのでしょうか? これらは、今日の記事で取り上げる質問です。本質的...

カオスに基づくデジタル画像暗号化アルゴリズム

概要: 現在、カオスシステムと暗号化技術の組み合わせは、最もホットなトピックの 1 つです。多数の暗...

...

...

ラマ2 ビッグバン!バークレーは実機テストで8位、iPhoneでローカル実行可能、多数のアプリが無料でプレイ可能、ルカンも夢中

昨日、Meta は Llama 2 の無料商用バージョンをリリースし、再びオープンソース コミュニテ...

データサイエンスにおける ML+ と DL+ の時代へようこそ

企業のデジタル変革は、次々と熱狂の波をもたらしました。国際的な権威ある組織は、今後数年間の企業のデジ...