AIプログラマーの負担を軽減！マイクロソフト、スケーラブルなインテリジェンスをサポートするためにディープラーニングライブラリ SynapseML を導入

[[435878]]マイクロソフトは水曜日、開発者が機械学習の開発と展開を簡素化できるように、シンプ...

5G時代、移動ロボットは知能でどのように勝利できるのでしょうか?

移動ロボットは、環境認識、動的意思決定と計画、行動制御と実行などの複数の機能を統合した総合システムで...

自動化はウエスタン証券のデジタル従業員にとっての出発点

金融テクノロジーと伝統テクノロジーの相互支援は、徐々に証券業界の発展の中核的な原動力となってきました...

Python は R を抜いて、データ サイエンスと機械学習プラットフォームで最も人気のある言語になるのでしょうか?

最近、kdnuggets はデータ サイエンスと機械学習言語の使用に関するアンケート調査を実施しまし...

ロボティックプロセスオートメーションが人々の働き方をどのように変えているのか

[[422319]] RPA は人々の働き方をどのように変えるのでしょうか?今日、さまざまな業界の組...

1万語の要約 | 2023年のビッグモデルと自動運転の論文を簡単に見る

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

インテリジェント車両認識技術がスマートシティへの道を開く

著者：Chris Kadoch 氏は Rekor Systems の最高技術責任者です。 [[376...

AI分析で遠隔ビデオ監視をより利用しやすくする方法

[[400505]] AI（人工知能）がさらに発展するにつれて、新たな用途やメリットが生まれる可能性...

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アルゴリズム | ダブルポインタはリンクリストを破る優れた魔法の武器です

今は少し理解できました。面接の過程で、面接官が私たちにコードを手書きで書くように頼むことがあります。...

新しい調査によると、アメリカ人の48%は自動運転車に乗りたくないと考えている。

自動運転の開発は本当に難しいです。この困難は技術的な難しさだけでなく、人々の直感的な不信感によっても...

Googleは従業員に対し、生成AIの秘密を「漏らしたり」、直接コードを書いたりしないように警告している。

ロイター通信によると、6月15日のニュースでは、Googleは生成AIの最も熱心な支持者の1つである...

Tensorflow コード実装によるディープ ニューラル ネットワークの解釈可能性手法の概要

ニューラル ネットワークの理解: ディープラーニングは長い間、解釈可能性が低いと考えられてきました。...

Baidu の最新の IDL 成果: 自然言語から始めて、AI エージェントに人間のように学習することを教える

AI は驚異的な進歩を遂げていますが、多くの分野ではまだ限界があります。たとえば、コンピューター ゲ...

生物学的視覚とコンピュータビジョンの違いを理解する方法

[51CTO.com クイック翻訳]人工知能技術の開発初期から、科学者たちは外の世界を「見る」ことが...