ロボットが製造業にもたらした変化は実に目覚ましいものがあります。

ロボットが製造業にもたらした変化は実に目覚ましいものがあります。

知能ロボットの誕生は、国内の多くの産業に新たな力をもたらしました。ロボットの導入により、サービス業ははるかに容易になりました。人力と比較して、研削ロボットは長時間にわたって高強度の研削作業を行うことができ、研削動作の基準は統一されており、逸脱はありません。以下では、手作業に比べて研削ロボットが優れている点について詳しく紹介します。

[[418351]]

作業効率の向上

研削盤は、組立ライン型ロボットのように一定のプログラミングに従って操作され、迅速かつ正確に研削することができます。工場の従業員が1日10時間以上働かず、研削盤のデバッグが適切に行われていれば、設備は研削を継続できるため、作業効率が大幅に向上し、工場の生産量が増加します。

[[418352]]

高い研磨基準

なぜなら、従業員は長時間研磨すると必ず疲れを感じ、周囲に他の邪魔になるものがあれば、気が散って研磨基準が低下しやすくなるからです。ロボットの場合、すべての研磨動作は慎重にデバッグされており、標準化された組立ライン方式と組み合わせることで、ロボットはミスをすることなく高い基準で研磨を続けることができます。

[[418353]]

事業運営コストを削減

ロボットの製造コストは安くはありませんが、耐用年数は長いです。研削ロボットを購入すれば、工場で長期間使用することができます。場合によっては、ロボットは複数の人間よりも効率的であり、一度だけの支払いで済むため、ビジネスの運用コストを大幅に削減できます。このように、ロボットを数台追加注文すれば、後から投資することなく使用することができ、少なくともロボットに賃金を支払う必要はありません。

[[418354]]

ますます多くの業界で知能ロボットの使用が普及し始めており、人間に代わって作業を完了できる研磨ロボットなど、一部の仕事は肉体労働ではなくロボットに置き換えられていると言えます。しかし、ロボットは仕事において多くの利点を持っていますが、最前線の仕事のような一部の仕事では、依然として従業員の調整が必要です。ロボットは仕事のプロセスを迅速に進めることができるだけであり、それは企業の発展にとっても良い選択でもあります。

<<:  人工知能サイバーセキュリティの市場価値は2030年までに1018億ドルに達する

>>:  百度のCTO王海鋒が百度ブレイン7.0をリリース: イノベーションを統合し障壁を下げる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2022年ワールドカップ、審判の補助に人工知能を導入

2022年FIFAワールドカップは、今年11月21日から2022年12月18日までカタールで開催され...

...

...

...

Google Research の最新の発見: トレーニング結果が不正確になるのは、データ規模が巨大すぎることが原因です。

[[428092]]現在、AI の大きなトレンドは何ですか?そうです、データセットのサイズを拡大し...

博士号を取得したいですか?機械学習の博士課程5年生と強化学習の博士課程の学生が対決した

博士号取得のために勉強するべきか、しないべきか、それが問題だ。 [[354586]]博士号を取得すべ...

アルゴリズムの法則から法則のアルゴリズムへ、アルゴリズムの時代を巻き起こす

ビッグデータの出現、クラウド コンピューティング テクノロジーの成熟度の向上、ディープラーニング ア...

...

孫玄、Zhuanzhuan 社アーキテクチャアルゴリズム部門: AI によるマイクロサービスアーキテクチャ

[51CTO.com からのオリジナル記事] 2014 年頃から、マイクロサービス アーキテクチャの...

誰もが映画の「監督」! MSRA、北京大学、その他の大学が提案:ビデオ、映画、短編ビデオ生成モデル

Stable DiffusionとMidjourneyの人気以来、人々は画像生成の分野における人工知...

Cloudera のチーフアーキテクト Doug Cutting が Hadoop と人工知能について語る

[51CTO.com オリジナル記事] Doug Cutting 氏はオープンソース コミュニティに...

...

交通渋滞の解決、放射線の監視、現場での捜索救助...ドローンにはどんな素晴らしい用途があるのでしょうか?

01 トラフィック監視セキュリティ任務におけるドローンの有望な用途の 1 つは、交通監視システムの...

DAMOアカデミーAIが中国科学技術博物館に展示され、AIが認識した初のCOVID-19 CTスキャンが科学技術による防疫努力の歴史的証人となる

5月29日、全国科学技術労働者の日が近づく中、アリババDAMOアカデミーのAIによって識別されラベル...

GPU ベースの AI を使用して、わずか 36 分で実際の宇宙をシミュレートする

科学者たちはすでに宇宙論の分野で大量のデータを処理するためにスーパーコンピュータを使用することに慣れ...