AIによって非効率と判断され、150人の労働者が解雇された。「労働者をコントロールできるのはまさに人工知能だ」

AIによって非効率と判断され、150人の労働者が解雇された。「労働者をコントロールできるのはまさに人工知能だ」

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

「人工知能は労働者をコントロールできる」が、苦しむのは労働者だ。

最近、ロシアのゲーム決済サービス会社がAI アルゴリズムを直接使用して 150 人の従業員を解雇したと誰が考えたでしょうか。

判断の基準は、背景データを通じて従業員が「サボっている」かどうかを確認することです。

[[418542]]

上司はこれらの「不運な」従業員に次のような解雇通知メールを送りました。

「このメールは、私のビッグデータチームが Jira、Confluence、Gmail、チャット、ドキュメント、ダッシュボードでのあなたのアクティビティを分析し、あなたを仕事に熱心でない非生産的な従業員と分類したためにお送りしています。つまり、リモートワークをしているときは、常に仕事をしているわけではないのです。」

「リモートワークをしていると、常に仕事をしているわけではありません。」これは誰もが混乱します。つまり、1分1秒が重要だということですか?

この話題は中国のWeiboでも人気検索となり、多くの人が「資本家って本当にひどい」と叫んだ。

従業員の40%が解雇された

この会社はXsollaと呼ばれています。主にゲーム開発者やパブリッシャー向けに支払い、決済、販売、マーケティングツールを提供しています。同社の製品は世界200以上の国と地域で販売されており、20以上の言語と130以上の通貨をカバーしています。顧客には有名なゲーム会社Roblox、Epic Games、Steamなどが含まれています。

世界にはアメリカ、ロシア、韓国の3つの支部があります。

なぜ AI が使われたのかについて、社長は、今年の会社の事業成長率が 40% 未満で、昨年の 80% を大きく下回っていることに気づいたそうです。

上司の心の声: それはうまくいかない。経費を削減し、従業員を解雇し、給与予算を 10% 削減しよう。

はい、最終的には、バックグラウンドで従業員の業務ソフトウェアでの活動を監視し、アルゴリズムを使用して下位 150 人の草の根従業員(合計 30 の指標) を解雇するというプロセスになります。

この 150 人の従業員は、ロシアにおける同社の全従業員の約 40% を占めています。

上司は解雇通知のメールで、補償金と人事部からの新しい仕事の推薦を受けると述べていたが、従業員たちはまだ激怒していた

——通知方法に不満があり、解雇操作にも不満がある。

上司は仕事のプラットフォームのログだけを監視し、勤務時間中に従業員が個人的な用事があったかどうかは確認していないと言っているが、会社は業績を計算する際に従業員がgitやIDEに費やした時間をカウントしていなかった。

[[418544]]

上司は、この行動に何の問題もないと考えている。解雇された従業員は現在の仕事や業界に興味がないのだと言い、この措置によってまだ働いている従業員や会社に就職を希望している従業員の一部が怖がっているかもしれないことは気にしていない。

彼は「丁寧な」(皮肉な)ツイートを投稿したが、それはネットユーザーが翻訳した通り、 「頑張れ、さもないとクソくらえ」という意味だった。

下には罵りの言葉がたくさんありました。辞めると言う人もいました(まだ解雇されていない従業員だったのかもしれません)し、「まずはあなたから始めましょうか?」と言う人もいました。また、次のような写真に「ようこそ」というキャプションを付けて返信する人もいました。

ロシアの人事専門家は、従業員のパフォーマンスをこのような方法で測定するのは極めて時代遅れであり、極めて非効率的だと述べ、解雇された従業員は会社を訴えるべきだと提案した。

多くのネットユーザーからの批判を受けて、上司は後にこう語った。「私の感情知能は本当に改善する必要がある。」

[[418545]]

これは「AI監督者」の孤立した事例ではない

皆さんも「AI監督者」に支配されるような同じような恐怖を経験したことがあるでしょうか?

実際、国内外の多くの企業がバックグラウンド監視を行っており、ソフトウェアとハ​​ードウェアで構成された「インターネット行動管理装置」を通じて、チャットの記録を入手することもできる。

△国内サイバーセキュリティ企業の公式サイトのスクリーンショット

この方法は当初、従業員が秘密を漏らすことを防ぐために使用されていましたが、それが次第に従業員が「怠けて」他の人を監督する方法に発展するとは誰が想像したでしょうか。

例えば、 Amazon は各物流部門と倉庫部門の作業効率を追跡する AI システムを構築しました。誰かが長期間仕事を休んでいると、人間の介入を必要とせずに AI が自動的に解雇命令を生成します

[[418546]]

このシステムは、出荷倉庫のピッキング作業者の作業速度も追跡し、従業員が 1 時間あたり 120 個の商品を梱包する必要があることを要求します。

多くの従業員はトイレ休憩で時間を無駄にすることを懸念し、実際にアマゾンはこの制度をめぐって900人以上の従業員を解雇した。

中国では、マウスをクリックする回数を監視して怠けていたデザイナーを会社が解雇した事件もあった。

あ、今年初めにはスマートクッションも公開されました。独自の健康データを監視するだけでなく、人事部から「なぜ毎日午前10時から午前10時半まで自分のワークステーションにいないのですか?上司がボーナスを差し引くので注意してください!」とリマインダーを受け取ることもできます。

現代の労働者は、AIに置き換えられる心配だけでなく、AIに監視されることも心配しなければならないようだ。「人工知能は労働者をコントロールできる」というのは、もはや冗談ではない。

[[418547]]

<<:  記憶は人工知能開発の重要な側面を示している

>>:  私たちが作ったAIは私たちを裏切るでしょうか?

推薦する

Madlib を使用して「機械学習」で KNN を学習する

序文機械学習(ML)は、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習などに分けられます。 1.1 教師...

宇宙も「独学」です!このプロセスは機械学習アルゴリズムに似ており、物理法則を刷新するものである。

宇宙は自ら学ぶことができるのでしょうか?科学者たちは、自ら学ぶ能力を持つ宇宙、「自己学習宇宙」という...

OpenAI主任科学者:ChatGPTはすでに意識を示しており、将来人間はAIと融合するだろう

昨夜、「ChatGPTはすでに意識を持っているかもしれない」という話題がWeiboで人気検索となった...

ディープラーニングへの扉を開くのに10分、コードはオープンソース

[[274072]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

自動運転システムのテストに関する簡単な説明

1. 自動運転システムレベルテストの基本理論1.1 自動運転テストシナリオの構成1.1.1 フレーム...

OpenAIは、かつてAGIロボットの開発に取り組んだロボット工学チームを解散。創設者:最良の決断

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AI と Wi-Fi 6: 家庭内 Wi-Fi の革命を推進

固定ネットワークが F5G (第 5 世代) 時代に入るにつれ、家庭用 Wi-Fi テクノロジも、新...

ロボットの時代が来ます。私たちは全員失業してしまうのでしょうか?

[[415590]]ボストン・ダイナミクス社が開発したヒューマノイドロボット「アトラス」、ロボット...

Google Brain、ロボットアームの把持速度を2倍にする並行RLアルゴリズムを提案

RL アルゴリズムでは通常、観測値の取得、アクションの計算、およびそれらの実行の間で環境の状態が変化...

中飛愛威CEO曹飛氏:自動化からインテリジェンスへ、ドローン検査をよりスマートに

[51CTO.comよりオリジナル記事] 農業、電力、航空写真撮影など、多くの分野でドローンが活躍す...

トップ 10 の AI フレームワークとリポジトリのレビュー、その長所と短所の分析

[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能は決して新しいものではありませんが、科学の分野では古く...

疫病流行後、自動運転開発の方向性がより明確になりました!

自動運転は長い間、人々に「とても人気があるが、とても遠い存在」という印象を与えてきました。それは、何...

[Dry Goods] グラフニューラルネットワークの学習リソーストップ10の共有

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

AIが狂って縁石にぶつかる! Pony.aiの完全自動運転の路上テストは「失敗」に終わった

近年、中国の「新車製造勢力」のインテリジェント運転分野における宣伝・マーケティング活動とビジネス成果...

...