有名なイギリスの科学者スティーブン・ホーキングはかつて、知能機械を作ろうとする人間の努力は私たち自身の生存を脅かすものだ、と言ったことがある。
こうした懸念は映画やテレビ作品によく見られます。『ターミネーター』や『マトリックス』などの映画では、恐ろしい未来や暗い未来が描かれています。人間は奴隷にされたり、絶滅するまで狩られたり、ペットとして飼われたりした。映画やテレビ作品は驚異的な効果を追求するように作られているが、現実にはそのようなシーンは起こりにくく、人工知能に対する過度のパニックは根拠がない。 1760 年代に第一次産業革命が起こると、機械が肉体労働に取って代わり、社会に変化が起こりました。
機械の普及により多くの職人が倒産し、多数の労働者が職を失ったため、当時の労働者は単純かつ粗雑な方法で機械を破壊しました。しかし、数年経った今日、機械のせいで労働者が大量に職を失ったのでしょうか?いいえ!むしろ、供給が需要を上回るという現象が起きています。 第二次産業革命の間、電気製品は蒸気機関を補完し、蒸気機関に代わる新たなエネルギー源となりました。その後、電灯や路面電車、映写機などが次々と登場し、人類は「電気の時代」に突入しました。
1970 年代から 1980 年代にかけて、内燃機関の発明により輸送機関のエンジン問題が解決されました。1970 年代にはアメリカのベルが電話を発明し、1990 年代にはイタリアのマルコーニが無線電信の実験に成功し、いずれも情報の迅速な伝送に便利さをもたらしました。世界各国間の経済的、政治的、文化的なつながりがさらに強化されました。
デジタル時代の到来とともに、人工知能の大規模な出現と浸透により、人間の脳はより高いレベルで思考できるようになり、より大規模な変化を引き起こしています。ハーバード・ビジネス・レビューでは、一部の学者が、現時点では人工知能に置き換えられない7つの主要なスキルをまとめ、これらは人工知能が現在テクノロジーやアルゴリズムでは実現できない能力であると指摘しています。これは、現在、人工知能が人間に取って代わることができると人々が否定する理由でもあります。 1つ目はストーリーテリングのコミュニケーション能力、2つ目は専門知識を備えたコンテンツ、3つ目は場面を理解する能力、5つ目は感情を多段階で処理する能力、5つ目は生徒の適性に応じて教えること、6つ目は強い対人関係と弱い対人関係の両方を持つこと、そして7つ目は倫理的および道徳的判断力です。
このことから、人工知能の実践と応用における現在の成果は、基本的にはまだ自律意識のない弱い人工知能の段階にあることがわかります。機械が短期間で自己認識を達成することは不可能です。私たちにできることは、技術を継続的に改善し、アルゴリズムを最適化し、機械学習と支援機能を継続的に向上させることです。
したがって、人工知能が人間に取って代わるかどうか、あるいはコンピューターがチューリングの模倣ゲームに勝てるかどうかといった疑問を抱くべきではありません。人間ができない、あるいはうまくできないことを機械が行う必要があります。これらこそが、人工知能について研究する必要がある具体的な問題なのです。このようにして初めて、人工知能は真に人類に利益をもたらす実用的なアプリケーションへと発展することができるのです。 したがって、機械が人間に取って代わることを心配するのをやめて、実際のアプリケーションで機械がどのように私たちを支援できるかに焦点を当ててください。 |
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