心配なことはまだ起こりました。プログラマーは、自分が書いた AI アルゴリズムが原因で解雇されたのです。

心配なことはまだ起こりました。プログラマーは、自分が書いた AI アルゴリズムが原因で解雇されたのです。

[[419510]]

最近、ロシア人プログラマーが元雇用主を相手取り訴訟を起こし、職務の復職と精神的損害に対する賠償金100万ルーブル(約8万7800元)を要求した。

原因は、Xsollaという会社が人工知能プログラムを使って、勤務時間中に非効率で怠けていた従業員150人を発見し、解雇したことだった。

心配していた事がやはり起こりました。あるプログラマーは自分が書いたプログラムのせいで解雇されました...

Xsolla は、ゲーム開発者やパブリッシャー向けに支払い、決済、マーケティングツールを提供しており、世界 200 以上の国と地域に顧客を持ち、20 以上の言語と 130 以上の通貨をカバーしています。

[[419511]]

8月3日、Xsollaからの「社内メール」がインターネット上で話題になった。メールの概略の内容は次の通り。

弊社のビッグデータ チームと人工知能プログラムは、インターネット上でのあなたのすべてのアクティビティを分析し、あなたを無関心で非効率的な従業員としてマークしました。つまり、リモートで働いているときは、常に仕事をしているわけではないということです。より少ない労力でより多くの収入を得られるよう、私たちは別の良い場所を見つけるお手伝いをします。

当初、ほとんどの人は噂だと思っていたが、後にいくつかのゲーム会社とXsollaによってその信憑性が確認できた。

レイオフの主な理由は成長率の低下であると理解されている。昨年、Xsollaの成長率は80%だったが、今年は40%にとどまった。高い成長率を維持するために、同社の経営陣は給与予算を10%削減することを決定した。解雇された150人の従業員は、Xsollaの全従業員の3分の1を占める。解雇された従業員は「最悪のプログラマー、最悪のマーケター、最悪の管理者、最悪のオフィスマネージャー、最悪の会計士」など、さまざまな分野の人たちだった。

AIが「監督者」の役割を果たすのは今回が初めてではない。

少し前に、イスラエルの企業が、携帯電話、コンピューター、タブレットなどのデバイスのカメラを呼び出すことで、遠隔地の従業員の心拍数、酸素飽和度、呼吸数などのバイタルサインを45秒以内に正確に測定し、従業員が本当に病気なのか、病気のふりをしているだけなのかを判断できるAIアプリケーションを開発したことが明らかになりました。

今年1月、国内のあるテクノロジー企業は社員に「スマートクッション」を配布した。人事部はクッションを使って、使用者の心拍数、呼吸、座位姿勢、着席時間などのデータを監視できる。社員が長時間席を離れると、人事部から「上司がボーナスを差し引くので気をつけてください」という「親切なリマインダー」が届く。

[[419512]]

企業秘密を守り、従業員による情報漏洩を防ぐために、従業員による情報漏洩を監視するための特別なソフトウェアを開発している企業もあります。しかし、この種のソフトウェアの開発は、企業のデータセキュリティを保護するソフトウェアから、従業員の「怠け」を監視するソフトウェアへと徐々に歪んできています。

某「クラウドセキュリティ」公式サイトを開くと、「従業員のオンライン行動は100%可視化・制御可能」と明記されている。業務に関係のない一部のアプリケーションへのアクセスを従業員に制限し、ファイル漏洩やインターネットトラフィックの制限を防ぐほか、従業員の作業効率を分析し、「職場怠惰度ランキング」や「退職意向ランキング」などのリストも設けている。

海外のテクノロジー企業も同様の「AI監督者」システムを導入している。

アマゾンは物流・倉庫部門の従業員の作業効率を監視するAIシステムを構築した。誰かが仕事を怠ると、AIシステムは即座にその従業員を解雇する。アマゾンはこの制度の下で900人以上の従業員を解雇した。

マイクロソフトも、ビデオ会議の参加者を監視できる同様の AI システムを持っています。この AI システムは、ビデオ会議の参加者のボディランゲージや表情をスコアリングし、気が散って会議が退屈だと感じている従業員を特定できます。

案の定、科学技術の成果は諸刃の剣です。ほとんどの人は、AIが人間に取って代わるのではないかとまだ心配していますが、AIに監視されることについても心配しなければならないとは思っていませんでした。

AIの開発を規制するまでの道のりは長く困難です。

<<:  データとAIの成熟度に到達することがビジネス価値を引き出す鍵

>>:  ハイテク大手の新たな戦場:ロボットの時代が始まる

ブログ    
ブログ    

推薦する

ブロックチェーンと人工知能は、どうすればお互いの「ゴールデンパートナー」になれるのでしょうか?

[[247978]]本質的には、「見知らぬ人同士がイベントの共有記録を信頼できるようにするための技...

...

2021 年のビジネス インテリジェンスの 7 つのトレンド

[[418205]]ビジネス インテリジェンスの応用は、近年、人工知能、機械学習、自然言語処理 (N...

...

...

...

DeepSpeed ZeRO++: ネットワーク通信を4倍削減し、大規模モデルやChatGPTのようなモデルのトレーニング効率を大幅に向上

大規模な AI モデルがデジタルの世界を変えています。大規模言語モデル (LLM) に基づく Tur...

傲慢か偏見か?AIはあなたの美的観念に影響を与えていますか?

数日前、TikTokで、ある親がTikTokの特殊効果を使って子供の年齢と容姿を計測する動画を見まし...

...

...

自動運転車のためのモデルベースのエンドツーエンドの深層強化学習戦略

実際の運転シナリオでは、観察と相互作用を通じて、インテリジェント運転車は知識を蓄積し、予測できない状...

...

14,000元相当のコースノートはオープンソースで、fast.aiの創設者が新しい本のソースコードを公開

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...