人工知能の時代において、Web フロントエンドは何ができるのでしょうか?

私は最近、クローラーを使用してページのスナップショットを取得し、ページの互換性の包括的なテストを実施するプロジェクトを実施しました。しかし、問題があります。大量のページをクロールした後でも、手動で分析する必要があるのでしょうか?

同様のシナリオはたくさんあります。マシンにそれらを実現させ、最終的に信頼できるレポートを出力させることはできるでしょうか? 答えはイエスです。スナップショットが生成されたら、大量のスナップショットを分析し、OpenCV クロスプラットフォームコンピュータービジョンライブラリと組み合わせて、画像処理とコンピュータービジョンデータ分析を実装し、最終的に結果を出力できます。

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人間の代わりに機械を使用する適切なシナリオは常に見つかりますが、AI はその支点となります。

AIがこの時代のチャンスだとしたら、Webフロントエンドとして、私たちはこの人工知能の時代に何ができるでしょうか?

1. 人工知能とは何ですか?

人工知能（AI）はAIと略されます。これは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーションシステムを研究および開発する新しい技術科学です。

1. コンピュータサイエンス

人工知能は、知能の本質を理解し、人間の知能と同様に反応できる新しいインテリジェントマシンを生み出そうとするコンピュータサイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなどがあります。

2. スマートな「コンテナ」

人工知能は誕生以来、その理論と技術がますます成熟し、その応用分野も拡大し続けており、将来、人工知能がもたらす技術製品は人類の英知の「器」となることが想像できます。

3. 情報処理

人工知能は人間の意識や思考の情報処理をシミュレートすることができます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間のように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

4. 研究目的

人工知能は、機械学習、コンピュータービジョンなどのさまざまな分野で構成される非常に広範な科学です。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑なタスクを機械が実行できるようにすることです。

2. AI が関係するシナリオは何ですか?

AI が活用されるシナリオを挙げると、次のようなもの以外にもいろいろあると思います。

マシンビジョン、指紋認識、顔認識、網膜認識、虹彩認識、掌紋認識、エキスパートシステム、自動計画、インテリジェント検索、定理証明、ゲーム、自動プログラミング、インテリジェント制御、ロボット工学、言語および画像理解、遺伝的プログラミングなど。

人工知能は本質的には、人間の思考の情報処理のシミュレーションです。

人間の思考をシミュレートする方法は 2 つあります。

構造シミュレーションは、人間の脳の構造メカニズムを模倣して「人間の脳のような」機械を作成します。
これは、人間の脳の内部構造を一時的に脇に置いて、その機能プロセスをシミュレートする機能シミュレーションです。

現代の電子コンピュータの出現は、人間の脳の思考機能と人間の脳の思考の情報処理のシミュレーションです。

3. 弱いAIと強いAI

弱い人工知能は現在、特に2008年の経済危機以降、急速に発展しています。米国、日本、ヨーロッパは、ロボットによる再工業化の実現を望んでいます。産業用ロボットはかつてないほど速いペースで発展しており、弱い人工知能と関連産業の継続的な進歩につながっています。人間が行う必要がある多くの仕事が、今ではロボットで行うことができます。

しかし、強力な人工知能は現在ボトルネックになっており、依然として科学者と人間の努力が必要です。

人工知能は機械学習に依存しています。データとアルゴリズムは機械学習の中核であり、データはより重要です。問題を解決する能力に応じて、人工知能は次の 2 つのカテゴリに分類できます。