中国の飛び込みドリームチームは、「消える水しぶき」の技術に長けており、オリンピックのあらゆる大会で金メダルを獲得してきた。東京オリンピックでは、ドリームチームが再び水泳で輝き、金メダル7個、銀メダル5個を獲得し、中国の赤を表彰台に押し上げた。 8月18日に開催された百度世界大会で、ロビン・リーとサ・ベイニンは中国ダイビング協会の周紀紅会長と連絡を取り、ドリームチームのダイビング補助訓練の秘密兵器である百度の「3D+AI」ダイビング補助訓練システムを共同で公開した。 周吉紅さんは、ダイビングは超高速の水上スポーツだと説明した。飛び降りてから水に入るまでの全過程はわずか2秒しかかからない。 この2秒間に、選手たちは数多くの回転や宙返りをこなさなければなりません。日々のトレーニングでは、チームメンバー一人ひとりのジャンプの高さ、回転動作、宙返りの姿勢など、細部にまで注意を払う必要があります。 これまでのトレーニングでは、コーチと選手はまず問題点を特定し、それから的を絞ったトレーニングを実施するために、毎日大量のトレーニングビデオを視聴する必要がありました。 今年4月、中国のダイビングチームは「3D+AI」ダイビング補助トレーニングシステムを導入した。AIはトレーニングビデオを自動的に処理し、動きや姿勢を抽出・分析し、従来のトレーニングの大きな問題を解決した。 公式データによると、訓練システムの支援により、遠隔動員の訓練効率は少なくとも20%向上した。その優れたパフォーマンスを評価され、オリンピックチャンピオンの陳若霖氏も同社に「国家チームAIコーチ」労働許可証(労働番号001)を授与した。 オリンピックのコーチも失業することになるようだ。 人生は楽ではない、とネットユーザーはため息をついた。 ところで、人工知能はデータを巧みに利用することで、オリンピックコーチの仕事を本当に奪うことができるのだろうか? ふと、昔のジョークを思い出した。 過去の試合データを注意深く分析した後、ディフェンダーに電話をかけ、真剣にこう言ったサッカーコーチがいました。「勝ちたいなら、相手のゴールスコアラー、クリスティアーノ・ロナウドをしっかり監視することが鍵だよ」 擁護者はうなずいた。「心配しないでください。理解しています。」 しかし、試合が始まってすぐに、コーチの頭の中は疑問でいっぱいになった。「このディフェンダーは一体何をしているんだ?この選手がうまくプレーしないのなら、相手チームのベンチに何の意味があるのか?」あっ、やばい、ロナウドがベンチに座ってる〜 これは冗談ではありますが、真実も示しています。データをうまく活用すればローマへの最速の道を見つけるのに役立つかもしれませんが、データに頼りすぎると遅かれ早かれ失敗につながります。 このとき、人々の利益である判断力が前面に出てきます。 データと呼ばれるものはすべて、人間の視点、立場、目的から生まれます。データをツールとして選択すると、人間による最初のフィルタリングが無意識のうちに完了します。最終的にデータベースに保存されるデータは、グローバルではなくローカルのみを反映できます。 サッカー好きの人ならマンチェスター・ユナイテッドをよく知っているはずです。マンチェスター ユナイテッドは、アレックス ファーガソンが監督を務めるサッカー クラブです。彼の在任期間 26 年間で、マンチェスター ユナイテッドは 38 回の優勝を果たしました。この輝かしい時代は、親しみを込めて「ファーガソン時代」と呼ばれています。 サッカーは世界で最も競争の激しい競技の一つであり、そのような競技は科学技術革新の発展に最も適した土壌となることが多い。 ファーガソンの在任期間中、データ分析は完全にサッカー業界を席巻した。選手たちは試合に参加するために心拍数モニターとGPSを装着し、試合後には全員の運動強度を知ることができる。さらに、プロのビデオアナリストのグループも登場し、試合のビデオを繰り返し研究し、ゴール率やシュート数などの一連のデータを計算して選手のクオリティを科学的に判断できるようになりました。 データはそれ自体を物語っており、どう見ても信頼できるように思えるが、ファーガソン氏はそれをあまり信じていない。 彼にとって、データに集中することは、看護師が病棟のモニターで血圧と心拍数を注意深く監視しているうちに、患者がサンドイッチで窒息死するようなものだ。不確実性に満ちた競技会でも同じことが言えます。データは過去と現在の一定期間の状況を反映することしかできず、将来をまったく表すことはできません。 ファーガソンの見解は試合でも何度も実証されている。日々のトレーニングではいつも無気力で、成績もあまり満足のいくものではない選手が多いが、いったんフィールドに出ると別人のようになり、しばしば皆を驚かせるのだ。 ゲヴェルソンの価値は、人間的判断力を最大限に引き出し、マンチェスター・ユナイテッドをあの忘れられない栄光の時代へと導いたことにある。 古代ギリシャの哲学者プロタゴラスは『真理について』の中で「人間は万物の尺度である。人間が存在するとき、万物が存在する。人間が存在しなければ、万物は存在しない」と述べた。羅龐も大晦日の演説で「不変の法則など存在せず、あるのは増加し続ける可能性だけだ」と述べた。 技術開発は確かに重要であり、データ自体に価値はありますが、それが表すことができるシナリオには依然として大きな限界があります。アドバイザーとして活用できれば素晴らしいのですが、人間に取って代わるとなると、まだまだ道のりは長いです。 データに頼って考えることを放棄することは、ハンマーを持ってすべてを釘と見なすようなものです。遅かれ早かれ、ハンマーで自分自身を打つことになります。 |
>>: 資金調達、新製品、アプリケーションは引き続き成長中:8月のドローン業界の最新動向の概要
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
人工知能への熱狂が世界を席巻している。国は人工知能の分野で戦略的な配置を開始しており、人工知能の人材...
AIGC アルゴリズムがあらゆるスタイルの素晴らしいアートワークを生成し、素晴らしい文法で長い記事を...
[[409353]] IEEE が再び栄誉を授与する時が来ました。 7月2日、米国電気電子学会(IE...
Bard と ChatGPT は、それぞれ Google AI と OpenAI によって開発された...
10年以上が経過し、ディープラーニングは人工知能の発展の機会を提供してきました。並列コンピューティン...
汎用人工知能(AGI)は実際に実現されているのでしょうか?最近、Google Research と ...
米国の制御された核融合実験は、再び純エネルギー増加を達成しました!昨年12月14日、ローレンス・リバ...
最近、南京、江蘇省、天津などではAI顔認識技術の使用を禁止し始めている。 11月末、南京市のある男性...
現在、GPT-4 Vision は言語理解と視覚処理において並外れた能力を発揮しています。ただし、パ...
人工知能(AI)、特にChatGPTなどの生成型AI製品の開発は、過去1年間、主要メディアの見出しを...
LLM について議論するときは、必ず「人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)」と呼ばれるプ...
ヘルスケア業界における人工知能と機械学習の価値と将来についての認識には大きな変化がありました。業界は...
2019年11月21日〜22日、第一回ファーウェイ宜春市ビッグデータ・人工知能サミットフォーラムと宜...