機械学習の敷居が再び下がり、Zhiyuan TechnologyがAutoML製品をリリース

[51CTO.com よりオリジナル記事] 今年初め、Google は強化学習によりモデル選択 + ハイパーパラメータ最適化を自動で完了できる Cloud AutoML をリリースしました。人工ニューラル ネットワークは学習モデルの自己エンコードを実現しましたが、それをトレーニングするには依然として人間が必要です。 AutoML はさらに一歩進んで、トレーニング プロセスの自己エンコードを実現します。一部のシナリオでは、トレーニング結果が AI エンジニアの結果よりも優れている場合があり、開発効率が向上し、参入障壁が低くなります。このリリースは多くの機械学習実践者を興奮させました。

最近、Zhiyuan Technology は自動機械学習製品「Xiaozhi」をリリースしました。公開データによると、これは中国で初めて民間に導入可能な AutoML 商用製品です。

「Xiaozhi」開発の当初の意図について、智源科技のCEO兼上級科学者である夏芬氏は、アルゴリズムのモデリングとパラメータ調整は非常に面倒なプロセスであり、複雑なモデリングプロセスを完了するには、データの前処理、特徴エンジニアリング、モデルパラメータ調整、モデル評価などのリンクを何度も繰り返す必要があると述べました。3〜6人のデータモデリングチームでは、複雑なモデリングを完了するのに通常数か月かかります。人民日報によると、人工知能分野の人材不足は500万人を超え、需給比率はわずか1:10で、トレーニングサイクルは非常に長い。インターネット企業の典型的な AI プロジェクト開発には 30 人月かかりますが、従来の業界ではさらに多くの人手と時間が必要です。生産環境が絶えず変化すると、モデルの精度が低下し、データ管理が困難になり、アルゴリズムモデルの更新サイクルが長くなります。こうした現実に直面して、Zhiyuan Technology は「Xiaozhi」を立ち上げました。

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「Xiaozhi」は、智源科技の大規模自動機械学習製品です。最先端の機械学習機能を備え、最新の第4世代機械学習技術を搭載しています。オンラインインテリジェント学習システムは、機械学習の敷居を下げ、あらゆる業界で人工知能システムを迅速に導入できるようにします。

高精度なモデルを自動的に構築することが「Xiaozhi」の最大のハイライトです。パラメータを自動的に調整できるため、作業負荷が大幅に軽減され、学習のしきい値が下がります。データの前処理、特徴エンジニアリング、モデルパラメータ調整、モデル評価、モデル予測から結果分析まで、ワン​​ストップサービスをユーザーに提供します。

直感的な Web インターフェースにより、AI の知識がなくても誰でも Xiaozhi を操作でき、ユーザーは簡単な操作で面倒なモデリングを完了できます。 ROC 曲線グラフや精度と再現率曲線などの組み込みの視覚化効果により、ユーザーはビジネスをより深く理解できます。ワンクリックで API を公開し、トレーニング済みのモデルをすばやくデプロイして公開できます。一般的なシナリオでは、普通のビジネス担当者は「Xiaozhi」の助けを借りて、上級モデラーのレベルに到達できます。 「Xiaozhi」はさまざまな規模のデータモデリングもサポートしており、弾力的に拡張できます。

革新的なパラメータ検索アルゴリズムは、時間と労力を要する手動パラメータ調整の問題を解決し、革新的な特徴エンジニアリング アルゴリズムは、複合特徴マイニングの効率を数千倍向上させます。

AutoML はまだ研究段階にある新興分野であり、誰がその技術を獲得して市場を占有できるかを知ることが特に重要です。現在、智源科技は金融、医療、モノのインターネットなど多くの業界の企業と提携し、サービスを提供しています。製品の機能アプリケーションは、クリックスルー率予測、不正防止検出、精密マーケティング、パーソナライズされた推奨などをカバーし、さまざまなシナリオのさまざまなニーズに対応しています。同時に、製品の有効性は実際に検証されており、会社の収益増加をもたらすだけでなく、コストも節約できます。

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