シンガポールは路上での悪質な行為を検知するためにロボットを使っている

シンガポールは路上での悪質な行為を検知するためにロボットを使っている

シンガポールは、都市国家内での違法行為を阻止するためにロボットを活用している。しかし、ロボット警官が通りを練り歩きながら「静かに来ないと、トラブルになりますよ」と告げている姿を想像する前に、これらの機械は銃を持ったサイボーグではなく、ウォーリーのようなタイプであることを知っておいてください。ロイター通信は、シンガポールが交通量の多いエリアを巡回する「ザビエル」と呼ばれるロボットの試験運用を開始したと報じている。

[[422487]]

シンガポールは世界で最も安全な国の一つに数えられており、暴力犯罪をその場で受動的に防ぐのではなく、積極的に「悪い社会的行動」に注意を払っている。これらには、「5人以上の集まり」などのCOVID-19安全対策を無視すること、禁止区域での喫煙、不適切な駐輪、違法な行商などが含まれる。

ロボットには路上での不正行為を検知するための360度赤外線カメラと低照度カメラが搭載されており、人工知能システムが何らかの禁止行為を検知すると、指揮統制センターに警告が送られる。

また、ロボットにはさまざまなセンサーが搭載されており、物体や歩行者、車両を避けながら都市内を自律的に移動できるようになると期待されている。また、スクリーンにメッセージを表示して、一般の人々に適切な行動を啓発します。

[[422488]]

シンガポール国立科学技術庁の広報担当者は、実験期間中、ロボットは法執行には使用されないと述べた。同庁は「ザビエルの配備により、徒歩巡回に必要な人員が削減され、業務効率が向上するため、公務員の仕事が支援される」と述べた。

シンガポールは2030年までに監視カメラの数を20万台に倍増させる計画だが、これにはロボットに搭載されたカメラは含まれていない。

アメリカでも同様の監視・警備ロボットは見られたが、もちろん結末は芳しくなかった。市民に叱責されるロボット(ニューヨーク市警のロボット犬)や、市民に襲われて押し倒されるロボットもいた。さらに興味深いのは、仕事のプレッシャーが大きすぎたのか、自力で噴水に飛び込んだロボットもいたことだ。

<<:  ボストン住宅データセットに基づくシンプルなMLP回帰モデルのトレーニング

>>:  研究により、ディープラーニングAIは乳がんリスクの予測に優れていることが判明

ブログ    
ブログ    

推薦する

レースをしながら「機械学習」を学ぶ? 380万人が観ていなかったら、信じられなかったでしょう。

[[440972]] 「秋名山には人が少なく、ドライバー同士が競争することが多い。今は自動運転車が...

ディープフェイクに取って代わると期待されていますか?今年最も注目されているNeRFテクノロジーの秘密を解き明かす

え、まだNeRFを知らないの? NeRF は、今年コンピューター ビジョン分野で最も注目されている ...

スマート製造技術:効率的な生産の未来?

2020年の初め以来、工業および製造業はCOVID-19パンデミックの影響を受けています。工場は、...

人民日報:教室規律における顔認識は目的ではなく手段

どの学校も生徒をより深く理解したいと考えていますが、テクノロジーを駆使した解決策の中には、満場一致で...

ロボットは人間の労働に取って代わることができるでしょうか?アディダスは悲惨な教訓を学び、涙ながらにスマート工場を閉鎖した

科学技術は主要な生産力であると言われています。いつの時代になっても、この言葉は決して古くなることはあ...

...

AI 時代において、人工知能は企業のリスク監視をどのように強化するのでしょうか?

最近、P2Pプラットフォームが頻繁に崩壊していることから、インターネット金融プラットフォームの長期的...

インテリジェントな自動運転のための6つの主流の自動車用チップとソリューション

[[441000]]本稿では、既存のデータに基づいて、国内の主流自動運転車チップ企業6社の自動運転...

...

因果関係に着想を得た解釈可能なフレームワーク:大規模モデルを説明する効率的な方法

大規模モデルの背後にある科学をより深く理解し、その安全性を確保するためには、解釈可能性がますます重要...

2018 年の最もクールな機械学習と人工知能のスタートアップ 10 社

人工知能革命の到来は、IBMの先駆的な研究者アーサー・サミュエルが世界初のコンピューターにチェッカー...

アルゴリズム | 再帰の深い理解、あなたは再帰を誤解しています

再帰は、プログラミングの本で説明するのが最も難しい部分である魔法のアルゴリズムです。これらの本では通...

Appleのスマートホームアプリに新機能「クリーンエネルギークエリ」が追加

AppleのiPhone 15の発表イベントでは、同社のカーボンニュートラル化に向けた取り組みに焦点...

モデルの一般化にはSGDに匹敵するフルバッチGDのランダムトレーニングは必要ない、ネットユーザー:計算コストは​​手頃ではない

[[431688]]最近、機械学習モデルは、モデルパラメータが増えながらも一般化性能が良好な大規模モ...

初心者に適した機械学習アルゴリズムの選び方

この記事の主な対象読者は、機械学習の愛好家やデータサイエンスの初心者、そして機械学習アルゴリズムを学...