人工知能デジタル技術の強化は現実予測において徐々にその力を発揮しつつある

人工知能デジタル技術の強化は現実予測において徐々にその力を発揮しつつある

現在、人工知能は人々の生活の中でますます普及しており、生活のあらゆるところで人工知能を見つけることができます。人工知能という用語は、1956年のダートマス会議で初めて提案されました。それ以来、研究者は多くの理論と原理を開発し、人工知能の概念も拡大しました。

AI と呼ばれる人工知能は、人間の知能とアプリケーション システムをシミュレート、拡張、拡大するために研究および開発される新しい技術科学です。人工知能は、知能の本質を理解し、人間の知能と同様に応答できる新しいインテリジェント マシンを生み出そうとするコンピューター サイエンスの分野です。

[[422720]]

人間の知能を超えるかもしれない

人工知能が誕生して以来、その理論と技術はますます成熟し、その応用分野は拡大し続けています。初期の高級住宅地から今日の家庭まで、人工知能の応用はいたるところにあります。将来、人工知能がもたらす技術製品は、人類の知恵の「容器」となることが想像できます。人工知能は、人間の意識と思考の情報処理のシミュレーションです。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間のように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

[[422721]]

実世界のコストを削減

1995年、世界一の富豪となったビル・ゲイツは著書『未来への道』の中で、情報技術が人々にもたらす変化を「予言」した。例えば、一般人が「顔を変える」ことで大ヒット映画に登場したり、中高年がさまざまな広告を目にしたり、物理的な通貨が徐々に消えていったりするなどだ。この本はニューヨークタイムズのベストセラーリストで7週間独占し、その年一大センセーションを巻き起こした。デジタル経済は到来しており、その重要性は自明である。デジタル技術の本質を一言で説明するとすれば、おそらく「デジタル技術誕生の本質的な機能は、デジタル世界を通じて現実世界をシミュレート、推論、予測し、現実世界のコストを大幅に削減し、効率を向上させることである」と言えるだろう。

[[422722]]

表現を完成させる電子ムーブメント

なぜそう言うのか?それはデジタル技術の誕生から始まる。世界初の汎用コンピュータは、米国防総省が弾道計算をシミュレーションするために使用した「ENIAC」だった。中国初のアナログ電子コンピュータは、軍事産業で有名なハルビン工業大学で誕生し、航空機の設計をシミュレーションするために使用された。コンピュータの誕生は、「シミュレーション」と「予測」のニーズを満たすためだったと見ることができる。理論的には、チューリングマシンは単純なマシンモデルとして、他の汎用コンピュータの機能をシミュレートするために使用できます。物理的な実装では、現実世界のモデルをバイナリで表現できる限り、デジタルコンピュータでシミュレートできます。最も基本的なレベルでは、バイナリコーディングは電子の動きを操作することによって表現されます。

[[422723]]

インターネット時代の到来により、このマッピング関係は最高潮に達しました。人と情報、人と人、人と商品のつながりは、産業インターネットの発展とともに、さらに真の「あらゆるもののインターネット」を実現します。5G技術の成熟とビッグデータアプリケーションの強化により、デジタル技術の現実世界に対する予測能力は徐々にその力を発揮しています。天気予報、経済予測、定量取引など、人々はデジタル技術を使用してより正確な予測を行い、仕事と生活を導きます。

<<:  テンセントは大人のプレイヤーから厳しい批判を受けた!実名認証だけでは不十分、顔認証も必要

>>:  普遍近似定理を理解しなければ、ニューラルネットワークを理解することはできないだろう。

ブログ    

推薦する

在庫 | 今年の世界の AI 事情

​​​ [[253255]]​​ 1. 2018 年の世界の AI 業界の発展は非常に爆発的でした。...

OpenAIに挑戦する新しいモデルが無料で利用可能に。GPT-4の40%の計算能力とパフォーマンスに近い

今週木曜日、アメリカのAIスタートアップ企業Inflection AIが次世代の大規模言語モデルIn...

...

データインテリジェンスのない人工知能は人工的である

良いロボット掃除機が動いているところを見たことがありますか?最初は楽しいのですが、掃除してほしかった...

大規模言語モデルはウォール街に勝てるか?株式選択における AI の可能性を明らかにする

金融分野における人工知能(AI)の応用は、特に株式市場の分析と予測において、幅広い注目と議論を集めて...

ブラックホールの中には何があるのでしょうか?物理学者は量子コンピューティングと機械学習を使って

BGRによると、PRX Quantum誌に最近発表された研究では、ブラックホール内部をさらに詳しく調...

データ構造の8つの一般的なソートアルゴリズム

[[172688]]序文8 つのソート アルゴリズムと 3 つの検索アルゴリズムは、データ構造におけ...

インダストリー4.0: AIを活用した障害検出

[[359728]] AI の向上とマシン ビジョン制御の向上を組み合わせることで、スマート製造業界...

...

ディープラーニングの次に来るものは何でしょうか?

[[343995]]ビッグデータダイジェスト制作出典: datasciencecentral編集者...

ディープラーニングの父ヒントン氏が、人工知能を一新するカプセルネットワークの最新動向を発表

[[210898]]なぜ人々が人工知能にこれほど魅了されるのか分からないなら、69歳のGoogle研...

...

Google Brain の最新研究: AutoML メソッドが Dropout モードを自動的に学習

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIを活用することで大型機種の消費電力を節約できるのか? ? ?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Google の大きな動き!検索結果からAIが生成したスパムをクリーンアップします

3月6日火曜日(米国時間)、Googleは、検索結果に蔓延するAI生成のスパムを排除し、ユーザーが検...