2022 AIOPS のトレンドと予測: 知っておくべきことすべて

人工知能、機械学習、自動化などの高度なテクノロジーの登場により、最先端のビジネスシナリオは大きな変化を遂げました。このようなイノベーションにより、今日のアプリケーション アーキテクチャと IT 運用は変革しました。 IT 活動に人工知能を組み込むことで、IT チームはより複雑なタスクを実行し、複雑な IT 状況における問題ターゲットをコンピューター化できるようになります。 AI と IT 運用の統合により、ビッグ データ、分析、AI 機能を IT 運用管理に活用する AIOps という用語が生まれました。

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Gartner が指摘しているように、組織の半数は、重要なアプリケーションと IT タスクの可視性を高めるために AIOps とアプリケーション実行検査を活用するでしょう。 AIOps は、IT フレームワークのアクティビティを変革し、IT スタッフがより重要な目的に集中できるようにすることを約束します。 AIOps の収益が増加するにつれて、世界の AIOps 市場は 2020 年から 2025 年の間に 43.7% の CAGR で成長し、2025 年までに 31 億 2,744 万米ドルに達すると予想されています。

誰もが注目すべき 2022 年の AIOps のトレンドと予測は次のとおりです。

ITの先駆者たちはAIOpsに注目する

IDC のデータによると、2022 年までに AI フレームワークへの総支出は 776 億ドル (587 億ポンド) に達すると予測されています。 AI の使用事例は数多くありますが、今年は IT の先駆者たちが IT タスクの遂行における AI の利便性の高度な変化を実際に観察することになるでしょう。経営幹部は AIOps の短期的および長期的なメリットを認識しており、休暇時間を削減し、収益を大幅に向上させています。これはありがたいことです。AIOps への関心が高まるにつれて、ワークスペース、DevOps、InfoSec グループの管理がすべて簡単になるからです。さらに、AIOps ツールが成熟するにつれて、より幅広いデータ タイプを処理し、より迅速かつ適切に価値を提供できるようになり、より具体的なタスクのパフォーマンスが向上します。

インシデント管理機能を拡張します

AIOps は、自然言語の準備、原因分析、異常検出、イベントの相関と分析、およびその他の IT 機能を強化するために使用され、IT ミッションの専門家により優れた制御を提供します。イベントの相関関係とインシデント インテリジェンスは、機能しているチーム向けのクラス最高のインシデント管理プラットフォーム内で継続的にアクセス可能になります。さらに、これまで使用された最も極端な効果は、共有機器の関連付けにおける違反を事前に識別して表示します。

よりスマートで広範な自動化

AIOps の最大の利点は自動化機能です。明確な IT 対策をコンピューター化し、チーム内の責任を軽減するためのさまざまな機能を提供します。過去には実現できる自動化の種類は限られていましたが、ほとんどの AIOps 測定では、2022 年までにはより創造的でさらに開発されたデバイスが予測されています。

以前は、AIOps デバイスは一度に 1 つの情報タイプしか処理できませんでした。しかし最近では、二重の情報タイプを処理できる新しい AI 計算が登場しました。さらに、ほとんどのプラットフォームでは、ユースケースやワークフローの問題目標の種類に関連するコンピュータ化が現在行われています。一部の組織では、情報の問題を解決するためにロボティック データ オートメーション (RDA) を使用しています。これにより、人間による介入の必要性も大幅に軽減されます。

サイバーセキュリティの強化

実際のところ、あらゆるイノベーションの進歩があっても、サイバーセキュリティをめぐる戦いは依然として組織にとって最大の懸念事項です。これは、コンピューター化されたワークフローと機器に依存する組織が増えるにつれて特に当てはまります。このように、協会内で最先端の統合セキュリティ プラットフォームを使用する必要があります。

AIOps 2022 では、セキュリティと IT のアクティビティがより統合されます。 AI を使用することで、問題を瞬時に区別し、問題が発生する前に予防措置を講じることができます。また、フレームワークの稼働時間と信頼性を常に維持するための追加サポートも提供します。たとえば、AIOps をプログラムして、通常のアクセスをプログラマー アクセスや信頼性の低いアクセスから分離することができます。一度特定されると、疑わしいユーザーの IP アドレスを自動的にブロックできます。

AIOpsはDevOpsツールの一部となる

AIOps は、複雑なインフラストラクチャ管理とクラウド ソリューション監視ツールのための安全なソリューションを提供します。データ分析と日常の DevOps 運用の​​自動化に役立ちます。従来のシステム監視ツールではビッグデータの 3V を処理できないため、高度な分析ツール、人工知能アルゴリズム、ディープラーニング モデルの登場により、DevOps プロフェッショナルはこれを効果的に実行できるようになりました。 AIOps は、すべてのデータを迅速に処理し、詳細なデータ分析を実行し、日常的なタスクを自動化することで、IT 部門を支援します。 DevOps エンジニアがテスト、パフォーマンス、セキュリティを監視および管理するのに役立ちます。