中国、上海、2021年10月22日 - エンタープライズレベルのスケーラブルなグラフ分析プラットフォームであるTigerGraphが主催する「Graph + AI 2021 China Summit」が一昨日、成功裏に終了しました。このサミットには 3,500 人以上が参加しました。これは、以前のサミットと比べて 340% の増加です。参加者には、ナイキ、テスラ、ユニリーバ、シーメンス、ゼネラル・エレクトリックなど、数百のフォーチュン 500 企業のデータ サイエンティスト、データ エンジニア、ビジネス リーダー、IT エグゼクティブが含まれていました。 TigerGraphは今年、ガートナー、中国銀聯、上海浦東発展銀行、中国聯通、泰康オンライン、デル、バーガーキング、ユナイテッドヘルスグループなどの業界リーダーなど、より多くの顧客やエコシステムパートナーを講演に招待しました。今年、TigerGraphは中国でのオンラインサミットに加え、米国サンフランシスコとニューヨークでも前例のないオフラインフォーラムを開催しました。 グラフデータベースとグラフ分析の分野における主要イベントであるGraph + AI Summitは、グラフアルゴリズムを使用して分析、人工知能、機械学習プロジェクトを加速することを目的としており、さまざまな業界でのグラフの応用と開発の促進に取り組んでいます。中国オンラインサミットでは、グラフ技術のブレークスルーと人工知能と組み合わせたその応用展望に焦点を当て、午前中に基調講演、午後に技術フォーラム、金融事例選定、総合事例選定の3つのサブ会場を含む4つの会場が設けられました。 メイン会場:グラフィックス技術が急成長し、業界の繁栄が期待される グラフ技術は、都市を照らす電力網、貨物配送を最適化するサプライ チェーン、がん研究、グラフ支援による新薬発見など、日常生活のあらゆる側面で使用されています。 TigerGraph の創設者兼 CEO である Yu Xu 博士は、基調講演「グラフが新たな未来の発展を創る」で次のように述べています。「データ サイエンティストにとって、機械学習と人工知能は多くの業界を根本的に変えつつあり、グラフ機能、グラフ ニューラル ネットワーク、グラフ アルゴリズムは従来の機械学習と AI ソリューションを強化します。」 グラフ技術の商業的価値、エンタープライズレベルのスケーラビリティ、エンタープライズアプリケーションのコストに焦点を当て、TigerGraphの製品およびイノベーション担当副社長のJiebin Yu博士と機械学習/人工知能担当副社長のVictor Lee博士が共同で「グラフ+AI:将来の開発と動向」と題した基調講演を行い、Tigergraphの観点からグラフ技術の商業化の道筋を分析し、TigerGraph Enterprise Edition 3.2をリリースしました。 図: TigerGraph Enterprise Edition 3.2 の主な機能 新しいバージョンでは 40 を超える新機能が更新され、TigerGraph は 36TB で LDBC SNB-SF30K BI を完了した最初で唯一のベンダーになりました。 技術フォーラム:グラフ技術がAI産業を活性化、実用化の転換点が近づいている 技術フォーラムでは、TigerGraphのエンジニアが、人工知能と機械学習を組み合わせたグラフ、TigerGraphのビジュアル運用・保守ツール、GSQLとグラフアルゴリズムを紹介し、ヘルスケア分野でのリアルタイム推奨、産業サプライチェーンでの意思決定分析、金融サービスなどで業界をリードするビジネス価値を提供できることを紹介しました。また、エンタープライズレベルのアプリケーションにおけるTigerGraphの拡張性と優れたデータベース性能を実証しました。 金融事例集:金融業界におけるグラフ技術の実用化とデータ要素の価値が高まっている TigerGraph は、金融分野におけるグラフ技術の応用に焦点を当て、Taikang Online、HPE、China UnionPay、Pudong Development Bank、Lanzhong Technology、Pengtu Data Technology、Zhongyi Technology、Capgemini のトップを招き、経験を共有し、不正防止、金融ビジネスモデリング、データ資産管理におけるグラフ技術の応用を実演しました。 包括的なケース選択:グラフ技術について言えば、さまざまな分野で新しいアプリケーションパターンが徐々に現れています 総合事例選択サブフォーラムでは、China Unicom Digital Technology、Burger King、Optum (UnitedHealth Group)、Intuit、Dianchun Technology、Nengyun Logistics、Yeexun、Dell のエンジニアや専門家が、通信、小売、物流などの業界におけるグラフ技術の応用について意見を共有しました。 ガートナーの2021年2月の調査によると、2021年にはデータと分析イノベーションの応用におけるグラフ技術の利用率はわずか10%にとどまり、2025年までにこの割合は80%に達すると予測されています。グラフ技術は、企業全体で迅速な意思決定を促進します。 Graph+AI Summit が発足してから 2 年間で、グラフ分野の影響力は拡大し続け、開発者コミュニティは急速に成長し、週間訪問数は前年比 340% 増加し、TigerGraph グラフ技術を使用した GitHub プロジェクトの数は前年比 700% 増加しました。今後も、TigerGraph は各方面でグラフ技術の普及に努め、グラフ技術の普及を推進し、パートナーとともに業界の繁栄を築いていきます。 Xu Yu 博士は次のように語っています。「私たちはビジョンの実現に向けて歩んでいます。現在、ますます多くの企業がグラフ データベースを使用して世界を変え、顧客体験を向上させ、効率を高めています。将来、グラフ テクノロジが開発者にとっての優先ツールになることを願っています。問題を解決したい場合、最初の選択肢はグラフです。グラフ テクノロジの普及と大量適用を促進することが TigerGraph のビジョンです。」 |
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