ヘルスケア市場における人工知能は2028年までに615億9000万ドルに達すると予想

ヘルスケア市場における人工知能は2028年までに615億9000万ドルに達すると予想

[[432745]]

パーソナライズ医療の需要の高まりは、ヘルスケア市場における人工知能の成長を推進する重要な要因の 1 つです。

世界の人工知能医療市場規模は2020年に67億米ドルで、2028年までに615億9,000万米ドルに達し、年間複合成長率(CAGR)は41.8%になると予想されています。 COVID-19パンデミックの影響は、ヘルスケア関連のさまざまな市場にプラスの影響を与えていますが、その1つがヘルスケアにおける人工知能です。現在、人工知能技術は疫病との闘いにおいて重要な役割を果たしています。ヘルスケアにおける AI の利用は新しい概念ではありませんが、COVID-19 の発生状況での AI の応用は、この分野での AI の将来性を実証しています。 AI ツールは、ウイルスの検出と診断、そしてパーソナライズされた情報と学習を通じて感染拡大に対応するために急速に使用されています。

さらに、患者の健康に関連するデジタルデータの流入の増加、医療費削減の圧力の高まり、個別化医療の需要の高まりなどが、市場収益の成長を牽引する主な要因となっています。高齢化社会における慢性疾患の罹患率の増加ももう一つの重要な要因であり、疾患を早期に理解し診断する必要性を高めています。ディープラーニング技術の助けを借りれば、過去の健康データに基づいて病気を簡単に予測することができます。

精密医療の利用の増加と臨床試験プロセスの強化に向けた傾向の高まりは、ヘルスケアにおける AI の需要と導入を支えています。慢性疾患の罹患率の増加と高齢者人口の増加は、市場の成長に大きく貢献するでしょう。医薬品市場のプレーヤーは、新薬の開発や全体的なプロセスのスピードアップのために人工知能を導入するケースが増えています。近年、がんや病気の管理における人工知能の使用が増加しており、予測期間中にヘルスケア市場における人工知能の成長を促進すると予想されています。

<<:  テクノロジー市場: エッジデバイスで利用可能なエッジAIソリューション

>>:  TensorFlow を使用して機械学習モデルを構築する方法

推薦する

...

Hacker Newsのランキングアルゴリズムの仕組み

[[83666]]この記事では、Hacker News ウェブサイトの記事ランキング アルゴリズムの...

「トランスフォーマー」は5年でクレイジーなCNNに取って代わりました!トランスフォーマーは人工知能を支配するのでしょうか?

AI業界では今や誰もが知る名前となったTransformerが、これほど短期間でなぜこれほど人気を...

MIT スタンフォード トランスフォーマーの最新研究: 過剰トレーニングにより、中程度のモデルが構造一般化能力を「発現」できるようになる

人間にとって、文章は階層的です。文の階層構造は表現と理解の両方にとって非常に重要です。しかし、自然言...

...

...

GPT-4を粉砕せよ! Google DeepMind CEOが明かす:次世代の大規模モデルはAlphaGoと統合される

Googleは本当に全力を尽くしています。 AlphaGoとGPT-4に似た大規模モデルを組み合わせ...

...

Microsoft Bing Chat が Chrome と Safari で利用可能になりましたが、いくつかの制限があります

Microsoft の人工知能チャットボット Bing Chat が、Google Chrome お...

茅面映画の李明輝氏:興行収入予測における機械学習の実用化

[51CTO.comより引用] 近年、わが国の興行収入市場は飛躍的に成長し、2011年には150億ド...

ビジュアルトランスフォーマーのより深い理解: ビジュアルトランスフォーマーの解剖学

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

幼少期から始める:AIを学ぶのに最適な時期は中学生

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

人工知能の発展の特徴とその3つのタイプの現れについての簡単な分析

人工知能は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システ...

...