AIはローカルアプリケーションから大規模な「AI主導」企業へと進化しました

AIはローカルアプリケーションから大規模な「AI主導」企業へと進化しました

最近、デロイト人工知能研究所は、「企業向け人工知能アプリケーションの現状レポート」と「厳選された AI ケーススタディ」という 2 つの主要な AI レポートを発表しました。

そのうち、「企業における人工知能の応用状況レポート」は、デロイト人工知能研究所が2017年から毎年開始している調査です。 2021年の「企業における人工知能の応用状況に関する報告書(第4版)」では、11か国の2,875人の経営幹部を対象に調査を行い、AIの実践に取り組んでいる企業で起こっている根深い変化を探り、最も「AI主導の企業」が成功する方法を理解し、企業がAIを適用するプロセスにおける問題点を解決できるようにすることを目指しました。

デロイトは世界中で「AI主導型企業」を提唱している。デロイトコンサルティング中国の分析および認知サービス担当リーディングパートナーであり、デロイトコンサルティング中国のデータサイエンスセンターオブエクセレンスのリーディングパートナーでもあるユー・ジョンビン氏は、AI主導型企業とは、データを資産として活用し、人間中心のアプローチを採用して、企業の中核ビジネスプロセスにAIを体系的に導入および拡張する企業であると指摘しました。AI主導型企業は、データ駆動型機能を使用して迅速な意思決定を実現し、従業員と顧客のエクスペリエンスを向上させ、それによって優れた競争上の優位性を獲得できます。

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デロイトは、企業における AI 導入数と AI が達成した効果に基づいて、AI アプリケーションをトランスフォーマー、パイオニア、スターター、後発の 4 つの象限に分類しています。

「中国企業には明確な特徴がある。それは、先駆者の割合が世界平均よりもはるかに高いことだ。調査対象企業の約49%が先駆者であるのに対し、世界全体ではわずか26%だ」とユー・ジョンビン氏は述べ、先駆者の特徴は実験に使われることであり、多くの分野でAIレイアウトにおいて一定の成果が得られているが、大規模な応用には至っていないと述べた。

游中斌氏は、中国企業は特定の場面でAIを応用することに重点を置いているが、外国企業はAIコンサルティングを通じて体系的に考え、企業全体のビジネス戦略の指導の下でAI戦略の設計を調整することに積極的であり、これも中国企業におけるAIのさらなる規模に影響を与える要因であると述べた。

戦略レベルでは、AI 主導型企業は AI をビジネスの差別化と成功の重要な要素と見なし、上級管理職の支援を受けたエンタープライズ レベルの戦略を策定しています。トランスフォーマーは、スターターに比べて、企業全体の AI 戦略を持つ可能性が 3 倍以上高く、差別化された方法で AI を使用する可能性が 2 倍高くなります。

運用レベルでは、AI 主導の企業は、継続的な品質、イノベーション、価値創造を促進するために、新しい運用モデルを確立したいと考えています。大手企業のビジネスリーダーは、AI を単なる AI テクノロジー ソリューションとして扱うのではなく、ソリューションの設計に参加するためにより多くの時間を割く用意があります。

文化と変革管理の面では、AI 主導の企業は信頼、俊敏性、データ流暢性の文化を育み、新しい働き方をサポートするために変革管理に投資します。変更管理に多額の投資を行う組織は、AI イニシアチブの期待を上回る可能性が平均より 1.6 倍高く、目標を達成する可能性が 1.5 倍以上高くなります。

エコシステム レベルでは、AI 主導の企業は、競争上の差別化を確立し保護するために、動的なエコシステムを慎重に設計します。高い成果を上げている企業 (チェンジメーカーとパスファインダー) の 83% が、AI 戦略を実行するために多様なパートナー エコシステムを構築しています。

「厳選された AI ケース スタディ」は、さまざまな業界における人工知能の典型的な適用シナリオを集めたものです。このレポートでは、消費、エネルギー、資源と産業、金融サービス、政府と公共サービス、ライフ サイエンスとヘルスケア、テクノロジー、メディアと通信の 6 つの主要業界を取り上げています。各ケースでは、主要なビジネス上の問題と機会、AI がどのように役立つか、および考えられるメリットについてまとめています。

デロイトは、2つのレポートを総合して、中国企業のAI構築には3つの優先事項があると考えている。第一に、戦略とAIインサイト、AIの応用を体系的に推進するための戦略的かつ構造的なアプローチが必要である。第二に、AIのシナリオとビジネスユースケースが豊富にあり、AI目標値を通じてより多くのAI投資を奨励する必要がある。第三に、AIエコシステムの統合、応用シナリオに合ったテクノロジー製品とサービスの組み合わせの選択、効果的な分業とコラボレーションである。

また、デロイトはAIチームと戦略チームを統合し、戦略とAIの洞察を主導とし、ビジネス戦略をガイドとし、データサイエンスとデータ分析でサポートされたコンサルティングソリューションを顧客に提供し、実用的な運用上の洞察を生み出し、最終的に顧客がAIスマート企業への変革を実現できるよう支援します。

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