ヘルスケア市場におけるサービスロボットは2027年までに32億ドルに達すると予想

ヘルスケア市場におけるサービスロボットは2027年までに32億ドルに達すると予想

[[434302]]

ヘルスケア分野におけるロボットへの投資の増加が、医療サービスロボットの開発を促進しています。

ヘルスケア分野のサービスロボットの価値は2020年に48億5,000万米ドルで、予測期間中に26.2%のCAGRで成長し、2027年までに32億米ドルに達すると予想されています。新型コロナウイルス感染症の流行中、医療インフラの開発、医療感染管理、医療サービスロボットの導入への投資が増加したことにより、この業界は飛躍的に成長しています。

COVID-19パンデミックは、ウイルスがもたらす困難を克服するために、ヘルスケア分野でのサービスロボットの開発に弾みをつけました。サービスロボットの活用は、感染拡大を防ぎ、ヒューマンエラーを減らすだけでなく、最前線の作業員が直接接触を減らし、より優先度の高い業務に集中し、感染との直接接触から隔離できるという利点があります。この記事では、さまざまな種類のロボットとその医療への応用について説明します。

ヘルスケア分野では現在、人工知能、機械学習アルゴリズム、ロボットシステムのセンサーなどの技術の可能性も模索しています。したがって、これらの傾向は今後 5 年間で医療サービスロボット市場に大きな影響を与えると予想され、市場は数倍に成長すると予想されます。

世界のヘルスケアサービスロボット市場は、ロボットシステムの製造業者、および協働ロボットやコボットなどの産業用ロボットの製造業者として分類できる多数のロボット企業によって支配されています。同社はサービスロボットの活躍の場を拡大すべく、科学研究機関や医療機関と協力を続けている。

過去 5 年間で、市場では約 59 件の注目すべき重要な進展がありました。これには、33 件の製品発売と 20 件のシナジー活動の強化、2 件の合併と買収、および 4 件の資金調達活動が含まれます。ほとんどの企業は、市場を統合するだけでなく、世界的な事業と製品の提供を拡大するために、新製品を積極的に開発しています。したがって、新製品は戦略に大きく貢献することになります。

<<:  Protobufを勉強していたら、良いアルゴリズムを見つけました - ZigZag

>>:  Nvidiaの自動運転チップOrinはどれほど強力か:CEOのHuang RenxunはL2をデモンストレーションするためにメルセデスベンツを発見し、都市のシーンを簡単に処理できる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2023 年の最高の無料 AI アート ジェネレーター

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglouここ数か月で、生成AIにおいて大きな進歩がありまし...

...

メディア業界の自動化をリードする10のAI分野

データ爆発の時代では、データの収集だけでは不十分です。ビジネスを運営し、成長させるための洞察を得るに...

2019年世界人工知能製品応用博覧会は今年5月に蘇州で開催される。

2019年グローバルスマート博覧会は今年5月9日から11日まで蘇州工業園区で開催される予定だ。蘇州...

...

Amazon Rekognition の紹介

Amazon Rekognition を使用すると、アプリケーションに画像およびビデオ分析機能を簡単...

AIがデータセンターのワークロード管理の課題を解決

データセンターのワークロードが急増するにつれ、効率性の向上と経費削減を図りながら IT チームの管理...

会話型AIが発展途上国の経済をどう変えるか

テクノロジーは商品の売買方法を変えました。電子商取引の発展により、トレーダーは世界中のほぼどこでも、...

ジャック・マー氏の予測は現実になるかもしれない。今後20年間で、仕事の50%が徐々に消滅するだろう。あなたもその中にいないことを祈ります

導入コンピュータが人々の生活に入り始めて以来、人々は、特定の職業をコンピュータに置き換えることは避け...

AI を活用したエンジニアリングは、ロボット工学と自動化をどのように強化できるのでしょうか?

AI プロンプト エンジニアリングは、AI ツールを使用して望ましい結果を生み出す効果的な方法です...

企業がビジネスでAIOpsをどのように活用しているか

AIOps が今日最も人気のある用語の 1 つになったことは間違いありません。厳密に言えば、IT 運...

Google の 10 秒動画生成モデルが世界記録を更新しました。 LLMは拡散モデルを終わらせ、その影響は第2世代のトップを圧倒する

AI ビデオ生成は、2024 年には次の最先端分野になる可能性があります。過去数ヶ月を振り返ると、R...

パーソナライズされた推奨の CTR 推定にディープラーニングを使用する理由は何ですか?

ディープラーニングはおそらく、過去 2 年間でコンピューター コミュニティで最もホットな言葉です。エ...

SurfelGAN でメタバースを作成する車の脳を訓練するためにシムシティを立ち上げるお金がないからですか?

自動運転はディープラーニングの重要な応用分野です。長年にわたる蓄積の結果、現在では科学研究者が AI...

今日の人工知能は単なる「狭義のAI」なのでしょうか?

1956 年、若い数学助教授ジョン・マッカーシーが率いる科学者グループがニューハンプシャー州のダー...