ディープフェイクを使って古い写真をアニメ化し、殉教者を追悼するのは良いことだが、この技術は歴史を改ざんしたり、現実を歪めたりする危険性も伴う。実際、ディープフェイクが過去数年間に呼び起こした賞賛には、常に論争と懸念が伴ってきました。 2021年のイスラエルの戦没者追悼記念日を祝うため、イスラエル国防軍バンドは合成動画(「ディープフェイク」技術)を専門とする企業と提携し、1948年の第一次中東戦争の古い写真を蘇らせた。 チームはこれらの写真を使い、若い歌手たちが時代衣装を着て楽器を持ち、戦死した兵士たちへの象徴的な追悼歌を歌うビデオを制作した。
彼らは歌いながら、手に持った色あせた白黒写真を見つめていた。古い写真の中の若い兵士たちは彼らにウインクして微笑んだ。
一瞬にして、歴史と現実が繋がったように思えた。
AIテクノロジーにより、「昨日を再現」することがかつてないほど簡単になりました。これによって、私たちの歴史の理解方法、ひいては私たち自身の理解も変わるのでしょうか? 完全なビデオはこちらです: 、再生時間 03:33 実のところ、過去を鮮明に蘇らせたいという願望は新しいものではありません。戦争シーンの復元や再現には AI 技術を使うのが一般的です。 2018年、ピーター・ジャクソン監督は、映画『They Shall Not Grow Old』のために第一次世界大戦の映像を丹念に修復し、カラー化した。
この映画により、21 世紀の観客はこれまで以上に第一次世界大戦を直接体験することができます。 現実的な歴史再現には費用と時間がかかります。ディープフェイク技術により、この取り組みはより多くの人が利用できるようになり、古い写真をアニメ化したり、見間違えるほど説得力のある偽の動画を直接生成したりするための安価で普及したツールが提供されるようになりました。 しかし、すべての新しいテクノロジーと同様に、刺激的な可能性とともに深刻な倫理的懸念も伴います。これらの新しいツールが過去への理解を深め、歴史的な出来事を蘇らせるために使用される場合、問題はさらに厄介になります。
18 世紀の作家であり政治家であったエドマンド・バークは、社会は生きている者同士の協力関係であるだけでなく、生きている者、死んだ者、そしてこれから生まれてくる者たちの間の協力関係でもある、という有名な言葉を残しています。 彼の見解では、政治的アイデンティティは人々の意見を表明するだけでなく、社会の一部として人々は一種の「世代間契約」の一部にもなります。政治的アイデンティティは、生きている人々、亡くなった人々、そして将来の世代の間の絆であり、この絆はこのアイデンティティの継承を通じて維持されます。 彼の言うことが理にかなっているとすれば、ディープフェイク技術は人々を過去に結び付けてこの「契約」を確立し維持する強力な手段を提供するということになる。 ディープフェイク:クールなテクノロジーの裏にある二つの顔ディープフェイクは歴史を鮮やかに蘇らせ、「死んだ」過去を生き生きと活気に満ちたものにすることができます。こうした生き生きとした過去の再現が、現代の人々の先祖に対する同情や郷愁を呼び起こすことができれば、ディープフェイク技術はまた別の偉業を成し遂げたと言えるだろう。 しかし、これにはリスクも伴い、最も明白なのは歴史を改ざんする可能性があることだ。戦争につながる可能性のある出来事の多くは、架空のもの、神話上のもの、虚偽のものである。さらに恐ろしいリスクは、現実を改ざんすることです。 例えば、今年 1 月 6 日のホワイトハウス暴動を根本的に改ざんするためにディープフェイク技術が使用された場合、政治的緊張が悪化する可能性があります。また、新型コロナワクチンを中傷する CDC 会議の偽のビデオが捏造された場合、伝染病の予防と制御に対する国民の見方にどのような影響があるでしょうか。 その結果、ディープフェイク技術は「歴史的出来事」という概念そのものを徐々に揺るがす可能性がある。おそらく、時間が経つにつれて、この技術が進歩し、より一般的になるにつれて、人々は無意識のうちに、自分たちが見ているものが現実であるかどうか疑問に思うようになるでしょう。 しかし、歴史の改ざんに対する不安を超えて、ディープフェイクはさらに憂慮すべき結果をもたらす可能性がある。その結果、歴史に対する私たちの想像力が弱まる可能性があります。 本物そっくりの動画によって、私たちの歴史に対する想像は固定化され、ディープフェイクによって生成されたシーンを歴史的出来事の「標準的な想像」とみなすようになるかもしれない。その結果、過去はすでに十分に紹介されているので、歴史についてさらに学ぶ必要はないと感じる人もいるかもしれません。 テクノロジーの普及により人々の生活は便利になり、その分、本来のスキルが衰える恐れもあります。 スマートフォンの登場により、写真をオンラインで投稿することが容易になりました。しかし、これはまた、美しい景色を見た後の最初の反応が、心から景色を楽しむのではなく、「すぐに写真を撮ってWeChat Momentsに投稿する」ことになり、以前のように素晴らしい景色を体験する人が増えなくなったことも意味します。 同様に、AI ベースのディープフェイクによってもたらされる変化は、これに非常に似ているか、あるいはさらに深刻なものになるかもしれません。 私たちは、その発明がもたらす影響について深く考えずに、何かを発明する方が得意です。おそらく、今はペースを落として、過去を体験する最良の方法は何だったのかを考える時です。現在の方法は間違いなくより良いのでしょうか? |
<<: シンプルなデータ暗号化と復号化アルゴリズムの実装方法を教えます
>>: 今年のダブルイレブンでは、ドローン、無人運転車、ロボットがすべて配備されます!
人工知能は近年の科学技術発展の重要な方向です。ビッグデータの時代において、データの収集、マイニング、...
2021年2月18日午前、百度は2020年第4四半期および通期の財務報告を発表し、印象的なデータを示...
人工知能の波が世界を席巻しており、人工知能、機械学習、ディープラーニングといった多くの言葉が常に私た...
英国の最新号によるとネイチャーコミュニケーションズ 》は、米国がミシガン大学室温で導体から絶縁体への...
デジタル時代において、ビッグデータと人工知能はビジネス界の重要な原動力となっています。大量のデータが...
米国現地時間1月17日火曜日、人工知能分野のリーダーであるOpenAIは、自社のブログで「Colle...
イギリスの企業が、人が正直に話しているかどうかを識別できるシステムを発明したと言われています。また、...
マイクロソフトは 10 月 4 日、OpenAI の最新の DALL-E 3 画像ジェネレーターがす...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
研究アイデアの成功は、そのアイデアが他の研究方向よりも優れているかどうかではなく、適切なハードウェア...
「機械学習」、「人工知能」、「ディープラーニング」という 3 つの用語は混同されることが多いですが、...
[[431306]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...