2022 年に注目すべき音声技術の 10 大予測

2022年の音声技術に関する主な予測は次のとおりです。

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AlexaやSiriのようなシステムは、会話型デバイスが人間と対話する際の効果を研究する認知科学の新しい研究分野を生み出しました。パンデミックが始まると、音声起動アシスタントやアプリなどの非接触型テクノロジーが、タッチポイントの削減や排除に役立ち、安全性が向上しました。スマートフォンの普及に伴い、音声技術も急速に発展しました。音声インターフェースはあらゆる業界で急速に成長しており、医療と銀行業界では大きな進歩を遂げています。市場の需要に応えるために、いくつかの企業が独自の音声テクノロジーを導入しています。この記事では、2022 年の音声テクノロジーに関するトップ 10 の予測を紹介します。

音声プッシュ通知

音声通知は、ユーザーがデバイスをより有効に活用できるようにする貴重なツールです。通知は、リマインダー、プロモーション、情報の提供に役立ちます。プッシュ通知を利用すると、企業がより多くのユーザーにリーチできる可能性が高まります。音声アシスタントは、サードパーティのアプリに接続して音声プッシュ通知を受け取るように設計されています。

音声対応チャットボットは今後も増加し続ける

音声テクノロジーが進歩するにつれて、ビジネスリーダーは多数の新しいアプリケーションを導入しており、消費者の音声エンゲージメントへの移行が進んでいます。音声対応チャットボットには、応答の高速化、待ち時間ゼロ、双方向のやり取りの改善、顧客体験の向上、不正行為の検出など、さまざまな利点があります。

NLU機能を備えた着信コールとスマートIVR

高度な対話型音声応答 (IVR) および通話追跡システムにより、売上と顧客満足度を大幅に向上できます。 企業は、NLP エンジンを搭載したインテリジェントな仮想エージェントを使用して、顧客からの問い合わせにリアルタイムで回答したり、ボタンをクリックするだけで発信コールを作成したりできます。 エンタープライズ IVR にインテリジェントなコール トラッキング システムを実装すると、アウトバウンド プロセスの売上を生み出すために使用できる強力なデータを作成できます。

音声検索がローカル検索に拡張される

オンライン検索の傾向を見ると、ユーザーがローカル検索結果を検索するケースが増えていることがわかります。 消費者は、地元のレストラン、会場、場所を検索するために音声テクノロジーをより多く利用しています。 ローカル検索の場合、音声アシスタントは、ローカル SEO に最適化された音声検索用語から提案を行うことができます。 信頼できる情報源からの引用のみが提供され、それが音声検索の仕組みです。

スマートスピーカーが音声検索の普及を促進

専門家は、将来的に5Gネットワ​​ークが導入されると、スマートスピーカーを使用する人の数がさらに増加すると考えています。現在、スマートスピーカーの最も一般的な用途には、音楽の再生、天気予報、一般的なオンライン検索などがあります。研究者たちは、スマートスピーカーが財務管理、ホテルや航空券の予約など、より重要な活動に使用される可能性があると予測しています。

音声クローン

音声クローニングは、機械学習とニューラル ネットワークを使用して、人間の脳が人間の言語を処理する方法を模倣し、データからパターンを学習する際に優れた効率性を発揮する、リアルな人間の言語のテキスト読み上げプラットフォームを生成するプロセスです。スタートアップ企業は、人工知能、ニューラル ネットワーク、クラウドベースの GPU の助けを借りて、コンピューター化された音声を作成し、それを自然な人間の声と区別がつかないものにすることができます。

音声におけるAIと機械学習はさらに成長する

人工知能と機械学習の進歩は、私たちがスマートデバイスを操作したり、インターネットで検索したりする方法に大きな影響を与えています。 Google RankBrain は、フレーズや単語を認識して指示を学習し、ほぼ適切な結果を生成するように設計された代表的な例です。 AI 搭載デバイスの使用が増えているということは、機械学習に対応するだけでなく、音声テクノロジーのユースケースの増加に対応するためにも、検索アルゴリズムを進化させ続ける必要があることを意味します。

ビデオゲームの物語における会話型 AI

より没入感のあるゲーム体験を生み出す上で、テキスト読み上げと音声認識の重要性は強調しすぎることはありません。さまざまな種類のサウンドの大きな可能性を考慮すると、これは簡単な作業ではありません。しかし、生成ニューラル ネットワークはこれを可能にする機械学習ツールです。

音声検索がSEOを変える

音声テクノロジーを完璧にする世界的な動きにより、マーケティング担当者は音声検索を最適化するために SEO 戦略を定期的に革新する必要があります。できるだけ多くのインバウンド トラフィックを獲得したいと考えている企業は、前進するために音声 SEO を実装する必要があります。

パーソナライズされた体験の向上

パーソナライゼーションは、顧客との有意義な関係を構築する上で不可欠です。企業は、感情分析とともに ML と NLP を使用することで、顧客の要求や問い合わせの真の意味を特定できます。これらの意図と目的を特定することで、ブランドは顧客に対して正確な対応を生み出すことができます。