AI搭載マシンが製造業の産業自動化を加速させる方法

今日、人工知能と機械学習は製造業界における変化の重要な原動力となっています。人工知能と機械学習により、製造業の自動化が進み、効率が向上し、消費者が毎日使用する商品のコストが削減されます。

工場ではすでに生産ラインを最適化するためにコンピューター ビジョンを導入していますが、企業はコンピューター ビジョンの力と人工知能を組み合わせることで、効率的な生産ラインに不可欠な 2 つの指標である製造スループットと品質を大幅に向上させることができます。工場が人間と機械のインタラクティブなプロセスを通じて自動化されるにつれて、職場の安全性を新たなレベルに高めるために AI も使用されるようになっています。

人工知能は、コンピューターと機械を使用して人間の心の問題解決能力と意思決定能力を模倣し、システムが信じられないほどの正確さとスピードで物体を検出し予測を行うことを可能にします。従来のコンピューター ビジョンと併用することで、AI は工場での異常検出を高速化できます。たとえば、生産現場でシリアル ボックスの欠陥を検査したり、組み立てラインで自動車に傷がないか検査したりすることで、製造効率を向上させ、生産コストを削減できます。

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しかし、産業オートメーション向けの AI ソリューションを導入することは課題となっています。従来のコンピューター ビジョンと比較すると、人工知能と機械学習のテクノロジは、産業オートメーションの分野ではまだ新しいものです。製造部門の自動化エンジニアには、効果的な AI アルゴリズムを開発するための専門知識がまだありません。一部の AI テクノロジー企業は、高性能で低消費電力の小型フォームファクタ ハードウェアとすぐに導入できる AI アルゴリズムを組み合わせた完全な推論ソリューションを提供することで、これらの障壁を取り除いています。効率性と職場の安全性を向上させるために強力な AI 処理ソリューションを活用しようとする工場が増えるにつれ、この分野への投資がさらに増加すると予想されます。

生産ラインでの異常検知に加え、人間と並んで作業する AI 搭載ロボットが導入されています。たとえば、倉庫内で荷物を輸送する自律移動ロボットや、生産ラインで人間と一緒に製品を組み立てる協働ロボットなどです。これらの工場用ロボットは、機械の精度と効率性と、人間のオペレーターのスキルと知性を組み合わせ、両方の長所を兼ね備えています。 AI 対応ロボットは、反復的で面倒な作業を実行すると同時に、人間のオペレーターの位置を追跡して安全な操作環境を維持することで生産性を向上させます。

エッジ AI 処理の進歩は、今日の AI 対応ロボットへの道を開き、将来のロボットに新たな可能性をもたらすでしょう。スマートロボットは大量の情報を処理し、リアルタイムで意思決定を行う必要があるため、情報をクラウドに送信して戻すよりも、エッジで情報を処理する方がはるかに効率的です。

ニューラル ネットワークの推論処理は計算負荷が高く、電力を大量に消費するため、従来は高価なハードウェア、数百ワットの電力、および大型の冷却ソリューションが必要でした。アナログ インメモリ コンピューティングなどの新しいテクノロジにより、エンドポイントからエッジ サーバーに展開する際に、エネルギー効率が非常に高くスケーラブルな高性能ニューラル ネットワーク処理が可能になります。

工場の自動化の需要が高まり続けるにつれて、工場では日常のプロセスをより効率的にするために AI 搭載のマシンを導入するケースが増えるでしょう。これにより、インテリジェントな異常検出システムから自律型ロボットまで、よりスマートなアプリケーションを今日の工場に導入する道が開かれます。