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ヘルスケア市場における人工知能の急速な発展を理解する

COVID19パンデミックにより、医療機関は効果的な結果を達成するために人工知能（AI）ベースのソリ...

トランスフォーマー+強化学習、Google DeepMindは世界を知覚するロボットの脳となる大きなモデルを作る

ロボットの学習方法を開発する際に、大規模で多様なデータセットを統合し、強力で表現力豊かなモデル (T...

MetaMath: 逆思考で大規模モデルをトレーニングする新しい数学的推論言語モデル

複雑な数学的推論は、大規模言語モデルの推論能力を評価するための重要な指標です。現在、一般的に使用され...

機械学習とディープラーニング、この2つの違いは何でしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習とディープラーニング - 両者の類似点と相違点。人工...

軍用ロボットは障害物を乗り越えるために車輪を使うか脚を使うかを決定できる

ロボットが環境内を移動するための最も効率的な方法の 1 つは、比較的滑らかな地形上で車輪を動かすこと...

ザッカーバーグの45分間の詳細なインタビュー：今後10年間のVRと脳コンピューターインターフェースへの野望を明らかにする

[[386531]]誰もそこに頭を突っ込みたくないよ！ザッカーバーグ氏は脳コンピューターインターフェ...

人工知能の過去と現在を1つの記事で理解する（おすすめコレクション）

はじめに:人工知能の開発プロセスは、多くの紆余曲折を伴う、3 つの上昇と 2 つの下降として説明でき...

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復旦大学のチームが中国の医療・健康パーソナルアシスタントをリリースし、47万件の高品質データセットをオープンソース化

遠隔医療の普及に伴い、便利で効率的な医療サポートを求める患者にとって、オンライン医療相談が第一の選択...

Go データ構造とアルゴリズムの基本クイックソート

[[411577]]この記事はWeChatの公開アカウント「Light City」から転載したもので...

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人工知能の応用範囲は想像を超えています

こんにちは！皆さん、こんにちは。私は大学の科学研究者で、主に人工知能の分野で研究を行っています。今後...

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