IoT、分析、AI – デジタル化の勝利のトリオ

デジタル化が進む世界では、すべてがスピードと個々の顧客ニーズの特定と対応を中心に展開されます。サービス ポートフォリオは、変化する市場や顧客の状況に適応する必要があります。これには俊敏性が求められ、俊敏性の基盤となるのはスマート データです。このように、モノのインターネット (IoT) アプリケーションによってキャプチャされ、分析ツールを使用して分析されたデータは、企業が顧客をより深く理解するのに役立ちます。これにより、ユーザーフレンドリーで高品質な製品とサービスが提供され、リアルタイムで個別にカスタマイズおよび調整されます。

スマート データへの移行と情報による透明性の向上は、イノベーションと競争上の差別化のための重要な基盤となります。このようにデータ主導型の企業は、データ分析や人工知能 (AI) の分野のツールやアルゴリズムを使用して、さまざまなモデルやオプションをシミュレートし、予測を行い、顧客との自動化されたやり取りを活用できます。データは企業の中核的な価値に組み込まれ、あらゆる戦略的検討においてリアルタイムで重要なリソースとして機能します。正確かつ最新のデータの処理と応答時間は、決定的な競争要因です。

例としては、問い合わせから後処理までの顧客ジャーニーの最適化とパーソナライズ、予測の作成と市場の変化や顧客行動のシミュレーション、現在の需要に基づいた在庫や価格の継続的な最適化などが挙げられます。これらはすべてリアルタイムで起こります。

データ駆動型企業への道は、テクノロジー、ツール、ソリューションだけにとどまりません。新しい形の意思決定と企業統治もまた文化的な問題であり、分析的に処理されたデータが意思決定プロセスにどのように組み込まれるか、どの程度の直感が使用されるか、そしてこのインテリジェントなデータにどの程度の余地が残されるかということと密接に関係しています。専門部門と従業員は、これらのビジネス モデルの可能性を認識し、新しい考え方や行動、重要な文化的変化を積極的にサポートする必要があります。