導入今日の強力な顔認識システムの普及は、個人のプライバシーに真の脅威をもたらします。誰でもインターネットでデータを検索でき、本人が知らないうちに高精度の顔認識モデルをトレーニングすることができます。顔認識システムが許可なく悪用される可能性から身を守るためのツールが必要です。 Fawkes は、シカゴ大学の SAND Lab チームによって開発された AI ツールのセットであり、画像に認識防止の「不可視クローク」を追加して、ユーザーが写真内の個人のプライバシー データを保護できるようにします。 フォークスは、肉眼ではほとんど分からないほどの微妙なピクセルレベルの変更を顔画像に加えます。これらの画像をスキャンするアルゴリズムはどれも、これらの「非常に歪んだ」写真を完全に別の人物として解釈するでしょう。当局が提供した以下の一連の写真をご覧ください。
2枚の写真の違いを見分けるのは難しいですか?実際、右側の画像は Fawkes によって処理されており、あらゆる顔認識アルゴリズムをブロックできます。 プロジェクトアドレス: https://github.com/Shawn-Shan/fawkes ダウンロードしてインストールするFawkes は、Windows/MacOS 用のインストール パッケージを提供するだけでなく、Windows/MacOS/Linux 用の実行可能バイナリ ファイルも提供します。また、次のように PyPI からのクイック インストールもサポートしています。 Windows での EXE インストール パッケージのダウンロード アドレス (win10 のみをサポート): https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/Fawkes-0.3.1.exe MacOS での DMG インストール パッケージのダウンロード アドレス (MacOS10.13、10.14、10.15、11.0 のみをサポート): https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/Fawkes-0.3.1.dmg Windows で実行可能なバイナリ ファイル: https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_windows-v0.3.zip MacOS で実行可能なバイナリ ファイル: https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_mac-v0.3.zip Linux で実行可能なバイナリ ファイル: https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_linux-v0.3.zip PyPI からのクイックインストール:
コマンドの使用法Fawkes コマンドについては、以下で説明します。
例:
さまざまなモードの処理効果を設定します。
その他の画像処理効果(左が元の画像、右が処理後の画像): 結論これはFawkesの簡単な紹介です。詳細については、プロジェクトのホームページをご覧ください。 あるいは彼らの論文: https://www.shawnshan.com/files/publication/fawkes.pdf |
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