1行のコードでデバッグと印刷を排除し、アルゴリズムの学習を支援

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この記事はWeChatの公開アカウント「Python Technology」から転載したもので、著者はPai Senjiangです。この記事を転載する場合は、Python Technology Public Account にお問い合わせください。

アルゴリズムを書くときは、常に各行の各変数を 1 つずつデバッグする必要があり、場合によっては複数の print を記述する必要があります。アルゴリズムの問​​題を理解するには長い時間がかかります。 pysnooper モジュールは、操作中に変数の値を出力できます。

モジュールのインストール

pip3 pysnooper をインストールする

簡単な例

簡単な例として、簡単な演繹アルゴリズムの問​​題を示します。

 pysnooper をインポートする
 
 @pysnooper.snoop()
 def longestCommonPrefix(文字列):
    解像度 = ''  
 i をzip(*strs)に格納する場合:
        印刷(i)
        len( set (i)) == 1の場合:
            解像度 += i[0]
それ以外 
            壊す
戻り値
  
 __name__ == 'main'の場合:
    longestCommonPrefix([ "花" , "流れ" , "飛行" ])

結果：

 3:38:25.863579 呼び出し 4 def longestCommonPrefix(strs):
 23:38:25.864474 行 5 res = ''  
新しい変数:.......res = ''  
 23:38:25.864474 6行目i in zip(*strs):
新しい変数:.......i = ( 'f' , 'f' , 'f' )
 23:38:25.865479 7行目 print(i)
 ( 'f' 、 'f' 、 'f' )
 23:38:25.866471 8行目 if len( set (i))==1:
 23:38:25.866471 行9 res+=i[0]
変更された変数: .. res = 'f'  
 23:38:25.866471 6行目i in zip(*strs):
変更された変数: .. i = ( 'l' , 'l' , 'l' )
 23:38:25.866471 行 7 print(i)
 ( 'l' 、 'l' 、 'l' )
 23:38:25.867468 行8 if len( set (i))==1:
 23:38:25.867468 9行目 res+=i[0]
変更された変数: .. res = 'fl'  
 23:38:25.868476 6行目i in zip(*strs):
変更された変数: .. i = ( 'o' , 'o' , 'i' )
 23:38:25.868476 7行目 print(i)
 ( 'お' 、 'お' 、 '私' )
 23:38:25.869463 8行目 if len( set (i))==1:
 23:38:25.869463 11行目 改行
23:38:25.869463 12行目戻り値
23:38:25.869463 12を返すresを返す
戻り値: .. 'fl'  
経過時間: 00:00:00.008201

pysnooper は、行番号、行の内容、変数の結果など、実行プログラム全体を記録していることがわかります。このアルゴリズムの実際の状況を簡単に理解できます。また、コードをデバッグするために debug や print を使用する必要もありません。時間と労力を節約できます。メソッドの上に @pysnooper.snoop() という行を追加するだけです。

複雑な使用

pysnooperには複数のパラメータが含まれています。見てみましょう

出力

出力はデフォルトではコンソールに出力され、設定後はファイルに出力されます。サーバーで実行する場合、特定の時間にコードの問題が発生した場合にエラーの場所を特定しやすいですが、そうでない場合は途方に暮れやすくなります。実際、私はこの問題に何度も悩まされ、そのたびに大量の髪の毛が抜け落ちました。

 @pysnooper.snoop( 'D:\pysnooper.log' )
 def longestCommonPrefix(文字列):

結果の例:

ウォッチとウォッチ_explode

watch は、追跡のために非ローカル変数を設定するために使用されます。watch_explode は、すべての設定された変数が監視されるのではなく、未設定の変数のみが監視されることを意味します。これは、watch とまったく逆です。

インデックス= 1
 @pysnooper.snoop(ウォッチ=( 'インデックス' ))
 def longestCommonPrefix(文字列):

結果例

監視パラメータが追加されていません

開始変数: .. strs = [ 'flower' , 'flow' , 'flight' ]
 00:12:33.715367 呼び出し 5 def longestCommonPrefix(strs):
 00:12:33.717324 行 7 res = ''  
新しい変数:.......res = ''  

ウォッチパラメータを追加すると、Starting var:.. indexになります。

開始変数: .. strs = [ 'flower' , 'flow' , 'flight' ]
開始変数: ..インデックス= 1
 00:10:35.151036 呼び出し 5 def longestCommonPrefix(strs):
 00:10:35.151288 行 7 res = ''  
新しい変数:.......res = ''  

深さ

depthは関数の深さを監視します

@pysnooper.snoop(深さ=2)
 def longestCommonPrefix(文字列):
    その他のメソッド()

結果例

開始変数: .. strs = [ 'flower' , 'flow' , 'flight' ]
 00:20:54.059803 呼び出し 5 def longestCommonPrefix(strs):
 00:20:54.059803 行 6 otherMethod()
    00:20:54.060785 16 def otherMethod() を呼び出します:
    00:20:54.060785 行 17 x = 1
    新しい変数:....... x = 1
    00:20:54.060785 18行目 x = x + 1
    変更された変数: .. x = 2
    00:20:54.060785 18 x = x + 1を返す
戻り値: .. なし
00:20:54.061782 行 7 res = ''  

監視結果では、呼び出された関数を監視すると、レコードにインデントが追加され、そのローカル変数と戻り値が印刷されることがわかります。

接頭辞

プレフィックス 出力コンテンツのプレフィックス

@pysnooper.snoop(プレフィックス = '--------------' )
 def longestCommonPrefix(文字列):

結果例

-------------開始変数: .. strs = ['flower', 'flow', 'flight']  
 -------------00:39:13.986741 呼び出し 5 def longestCommonPrefix(strs):  
 -------------00:39:13.987218 行 6 res = ''  

相対時間

relative_time コードが実行される時間

@pysnooper.snoop(相対時間 = True )
 def longestCommonPrefix(文字列):

結果例

開始変数: .. strs = [ 'flower' , 'flow' , 'flight' ]
 00:00:00.000000 呼び出し 5 def longestCommonPrefix(strs):
 00:00:00.001998 6行目 res = ''  
新しい変数:.......res = ''  
 00:00:00.001998 7行目i in zip(*strs):

最大変数長

max_variable_length 出力変数と例外の最大長。デフォルトは 100 文字です。100 文字を超えると切り捨てられます。出力を切り捨てないようにするには、max_variable_length=None を設定します。

 @pysnooper.snoop(最大変数長=5)
 def longestCommonPrefix(文字列):

結果例

開始変数: .. strs = [...]
 00:56:44.343639 呼び出し 5 def longestCommonPrefix(strs):
 00:56:44.344696 6行目 res = ''  
新しい変数:.......res = ''  
 00:56:44.344696 7行目for i in zip(*strs):
新しい変数:....... i = (...)

要約する

この記事では、pysnooper ツールの使い方を紹介します。pysnooper はデバッグと印刷を減らすだけでなく、アルゴリズムの問​​題を理解するのにも役立ちます。