今後 10 年間であなたの仕事は人工知能に置き換えられるでしょうか?

今後 10 年間であなたの仕事は人工知能に置き換えられるでしょうか?

近年、インターネットは急速に発展しすぎていると言わざるを得ません。最後に銀行に行ってお金を引き出したのはいつだったか思い出せません。タクシーに乗る、食事をする、映画を見る、旅行するなど、ほとんどすべての金銭取引はモバイル決済に取って代わられました。数か月間財布を見ずに数百ドルを引き出すこともあります。現金は使えないアクセサリーになりました。毎月の支出は長い電子請求書で明確に表示されます。もう手動で口座を管理する必要はありません。さまざまな支払いツールで詳細な収支レポートが得られます。ビッグデータ + インテリジェンスの時代が、最終的に私たちの生活を形作るでしょう。では、次にどの職業が置き換えられるのでしょうか?

[[443094]]

職場 ラオ・ワン

銀行窓口係

時間があれば、銀行で事務手続きをするために並んでいる人が何人いるか、年齢はどのくらいかを見に行ってみればわかるだろう。キャッシュレス社会へのカウントダウンとともに、商品の取引は電子通貨に置き換えられ、人々が送金するのは口座の銀行預金番号だ。辺鄙な都市や農村部など一部の未開発地域を除いて、ほとんどの都市はモバイル決済で占められている。私が生まれた村でさえ、時間外のチェックアウトにはスキャンコードの支払いが必要だ。

インターネット+金融は確実に革命を起こすでしょう。ジャック・マーがかつて言ったように、銀行が変わらなければ、私たちが銀行を変えます。

フルタイムドライバー

今では、運転手はかけがえのない職業の一つですが、この状況の終わりはもうすぐ来ます。ビッグデータ+人工知能は自動運転車にうまく応用できます。テスラ、グーグル、百度などの巨大企業もこの分野に参入し始めており、インテリジェント交通ネットワークと統合して、真の連続流と自動障害物回避を実現します。そのような道路には信号機はなく、交通渋滞や衝突もなくなります(機械の故障がない限り)。

もちろん、駐車場の係員も姿を消しました。

オペレーター

Foxconnがロボットを導入するというニュースを覚えていますか? JD.com が配達用ドローンロボットを導入したことを覚えていますか?倉庫での仕分けや設備の組み立てといった組み立てレベルの仕事はすぐになくなるだろうが、フォックスコンのロボットアームはまだ単純な作業しか行っていない。今後、ロボットのコストが下がり、普及が進むにつれ、人工知能の発達と相まって、組み立て工場での作業はもはや人間の介入を必要としなくなるだろう。

2011年に私が卒業した大学の中央食堂で包丁で麺を切るロボットが導入され、多くの観客が集まりました。当時は多くの人が笑っていました。考えてみれば、もし私が最初から麺切りの技術を学んでいたら、本当に苦笑いしていたでしょう。

さらに、他の職業も消滅するでしょう。覚えておいてください(コラムニストではありません)、仲介業者や自営業者はすべてインターネットとビッグデータに置き換えられます。電子商取引とモバイル決済は人工知能と組み合わされます。人々は家に留まり、顔認識で支払い、スマートに旅行し、今ではテクノロジーでいっぱいのように見える他のライフスタイルを送ることができます。

あなたの仕事は今後 10 年以内に置き換えられるでしょうか?

<<:  第14次5カ年計画を見据えて、我が国のロボット産業はどこに向かっているのでしょうか?

>>:  人工知能医療機器業界は前進する

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能の発展は、人間社会が現実から仮想へと向かう傾向を反映している。

人類は遊牧から農耕へ、そして農耕から工業化へと移行しました。工業化の後半は情報化であり、情報化の究極...

人工知能が遠隔患者ケアに革命を起こす

パンデミックにより、遠隔患者ケアのための人工知能(AI)の進歩が加速した。医師は、デジタル患者モニタ...

大規模言語モデルとベクトルデータベースに基づくニュース推奨システムの開発

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou近年、 ChatGPTやBardなどの生成AIツールの...

...

人工知能は歯科医療の分野におけるブルーオーシャンである

過去 20 年間で、世界はテクノロジーにおいて驚異的な進歩を遂げ、人間の生活のさまざまな側面に影響を...

カスタマー サービス チーム向けの人工知能と機械学習ツール

どのビジネスリーダーも、顧客サービスがビジネスの最優先事項になっていることを認めるでしょう。同社は、...

...

...

金融分野における機械学習の7つの主要な応用例をカウントダウン

[[269614]]ビッグデータダイジェスト制作編集者:劉兆娜機械学習は市場の新しいトレンドであり、...

GPT-3は創造性に欠けるにもかかわらず、わずか20分で合格できる大学論文を書いた。

GPT-3で書かれた論文は通過したのでしょうか?教育リソースウェブサイトEduRefがこれに関する...

ガートナーは、世界のIT支出が2024年に6.8%増加すると予測している。

テクノロジー業界ではレイオフの波が起こっているものの、IT 市場は依然として成長を続けています。ガー...

...

SSD ソリッド ステート ドライブの構造: マスター制御アルゴリズム、ファームウェア、NAND フラッシュ メモリ

SSD ソリッド ステート ドライブは近年のストレージ技術における大きな進歩であり、コンピューターの...

...

機械の魂: 未来の工場における AI の応用について

未来の工場はどのようなものになるでしょうか? AI を主要な原動力として、工場はより機敏かつカスタマ...