人工知能の波で私たちは職を失うのでしょうか?

人工知能の波で私たちは職を失うのでしょうか?

[[200388]]

概要: 私たちの仕事が機械に置き換えられるのはいつでしょうか? 最も危険な仕事はどれでしょうか?

ロボットがあなたよりも上手に仕事をこなすのではないかと心配ですか? 人工知能の専門家は、これはおそらく起こるだろう、しかもあなたが思っているよりも早く起こるだろうと予測しています。

人工知能と自動化が驚異的なスピードで進歩するにつれ、これが私たちの仕事にどのような影響を与えるのかを懸念する人が増えています。

MITのデジタル経済イニシアチブ(IDE)のディレクターであるエリック・ブリニョルフソン氏と、MITの上級研究科学者でIDEプロジェクトの共同ディレクターであるアンドリュー・マカフィー氏は、私たちは「第二の機械時代」に突入しており、テクノロジーが定型的な仕事に取って代わるだろうと述べている。

注目すべきは、今後 10 年間で、無人貨物輸送業界だけで 170 万件のトラック運転の雇用が創出されるということです。

では、私たちの仕事が機械に置き換えられるのはいつでしょうか? どの仕事が最も危険にさらされているのでしょうか?

[[200389]]

一流の人工知能専門家グループの研究のおかげで、私たちの心の中の疑問に答えが出ました。オックスフォード大学のFuture Humanities Institute、AI Impact Project、Machine Intelligence Instituteと協力し、352人の科学者がどの職業がいつ機械に置き換えられるかを予測しました。

研究論文:「人工知能はいつ人間のパフォーマンスを超えるのか?AI専門家による証拠」

調査レポートには以下の主な内容が含まれています。

  • 2021年:洗濯や衣類の折りたたみは機械でできる
  • 2027年:自動運転トラックがトラック運転手に取って代わる
  • 2031年:小売業務は機械で完結可能
  • 2049年:AIがニューヨークタイムズのベストセラー小説を書くかもしれない
  • 2053年: 外科医はロボットに置き換えられる

計算分析に基づき、彼らは今後10年間で、言語翻訳(2024年まで)、高校のエッセイ執筆(2026年まで)、トラック運転(2027年まで)などのタスクでAIが人間を上回ると予想しています。

しかし、ロボットが小売業(2031年まで)、ベストセラー本の執筆(2049年まで)、外科医(2053年まで)の分野で人間を上回るようになるには、さらに長い時間がかかるだろう。

専門家は、今後120年以内にすべての仕事が完全に自動化されると考えています。そして、今後 45 年以内に、AI があらゆるタスク (高レベル機械知能 (HLMI) と呼ばれるタスク) で人間を上回る可能性が 50% あります。

しかし、アジアと北米の専門家の見解には若干の違いがある。アジアの専門家はHLMIが今後30年以内に発生する可能性があると推定しているが、北米の研究者は74年以内に発生すると予測している。

アングリーバードをプレイしたり、レゴモデルを組み立てたり、トップ40のポップソングを作曲したりするような複雑なタスクに関しては、人工知能が今後10年から15年以内に人間を超えるだろうと専門家は考えています。

採用、法律業務、建設などの分野における人工知能の新たな応用は、多くの業界で、スマートマシンが人間に取って代わったり、人間と共に働いたりするという概念がすでに存在していることを示しています。

世界経済フォーラムの「雇用の未来レポート」は、2020年までに人工知能、ロボット工学、ナノテクノロジーなどの社会経済的要因が人間の労働需要に取って代わり、500万人が失業すると予測している。

同時に、労働力の自動化が人間に与える影響について懸念を表明する専門家が増えています。その中には、それが「世界中で経済格差の拡大を加速させる」と警告したスティーブン・ホーキング教授も含まれている。

[[200390]]

しかし、パニックに陥るまでにはまだ時間があります。調査によると、すべての仕事が自動化されるまでにはまだまだ長い道のりがある。実際、彼らは、今後 120 年以内に機械が人間の仕事すべてに取って代わる可能性はわずか 50% だと予測しています。 AI は一部の仕事に取って代わる一方で、多くの新しい仕事を生み出す可能性もあります。Salesforce が発表した新しい調査によると、AI は 2021 年までに 823,734 の仕事を生み出すとのことです。

政府、雇用主、教育者にも、将来の仕事でロボットと競争するのではなく、ロボットと共に働くために必要なスキルを人々に身につけさせるよう求められている。

<<:  自然言語処理の他に、Word2Vec で何ができるのでしょうか?

>>:  質問で機械学習を学ぶ: 機械学習とは何ですか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

5G技術と人工知能のインテリジェントな組み合わせ

5GとAIは未解決の問題に解決策を見つけることができる5G はエッジの究極の未来です。 5G は、普...

ハルビン工業大学は、象の鼻と同じくらい柔軟な人工筋肉を備えた柔軟なロボットを開発しました。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Mamba 論文が ICLR に受け入れられなかったのはなぜですか? AIコミュニティは盛り上がっている

2023年、大規模AIモデルの分野におけるTransformerの優位性が揺らいだ。この挑戦のきっか...

ジェネレーティブAIは伝統的な医師と患者の関係を破壊している

「医者はいつも正しい」という考えが何十年も続いた後、伝統的な医師と患者の関係は重大な岐路に立たされて...

Python に基づく簡単な自然言語処理の練習

Python によるシンプルな自然言語処理この記事は、Python をベースにした簡単な自然言語処理...

ウナギの下半身は切り落とされた後もまだ動きます。ロボット: 受け取ってください。

[[418811]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitA...

人工知能をより賢くするにはどうすればいいでしょうか?オープンソースプラットフォームが必要です

[[332916]]ニーダーザクセン州オスナブリュック、2020年6月19日:メラニー・プロッパ先生...

大スキャンダル?国内のAI専門家数十人が参加した論文が重大な盗作の疑いで告発される

清華大学、北京大学、上海交通大学、テンセント、ファーウェイ、JD.com、バイトダンス、そして今最も...

Juli プロジェクト第 21 号 - AntRay: 大規模モデル時代の AI コンピューティング インフラストラクチャ

8月12日、Juliプロジェクトシリーズ活動の第21回「大規模言語モデルのトレーニングとアプリケーシ...

「幻想」を消し去れ! Google の新しい ASPIRE メソッドにより、LLM は自己採点が可能になり、その効果はボリューム モデルよりも 10 倍優れています。

大規模モデルの「幻覚」問題は解決されつつあるのでしょうか?ウィスコンシン大学マディソン校とグーグルの...

ホワイトハウスのAIに関する大統領令がサイバーセキュリティリーダーに何を意味するか

AIは引き続きテクノロジーの注目を集めており、2023年の最後の四半期を迎えるにあたり、AIの力を活...

SIEM&AIからSIEM@AIまで、AIが次世代のエンタープライズセキュリティの頭脳を構築

[51CTO.com からのオリジナル記事] SIEM はエンタープライズ セキュリティの中核ハブで...

電力業界における人工知能開発の現状

今日は、人類が初めて電気を家庭や企業に供給するようになってから 140 年目の記念日です。電力産業は...