Raspberry Pi の「リス対策アーティファクト」が Reddit で人気に。13 行のコードで AI があなたの代わりに食べ物を守れる

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

いつか Raspberry Pi が鳥の餌を守るために使われるようになるとは思いもしませんでした。

嬉しそうに餌を食べているこのリスを見てください...

突然！すると、水の流れが来てそれを吹き飛ばしました。

また？まだ逃れられず、水をかけられ続けた。

この瞬間、リスの心はこう考えていました。「毎日私を批判する以外に何もすることがないほど怠け者は誰だろう？」 ? ?

これは、Raspberry Pi を使って作られた鳥の餌箱プロテクターであることがわかりました。

裏庭の鳥の餌箱から餌がリスに頻繁に盗まれるため、この男性は機械学習愛好家としての尊厳を危険にさらして、この新しいデバイスを開発しました。

これにより、カメラは 30 秒ごとに写真を撮影できるようになり、CV アルゴリズムが鳥の餌箱にリスがいるかどうかを検出します。もしそうなら、庭にある電子制御の蛇口に信号が送られ、鳥の餌箱に水が噴射されてリスを追い払う。

このデバイスを作るために、この男が使用した AI モデルに必要なコードはわずか13 行で、トレーニングにはわずか 45 分しかかかりませんでした。

効果はすぐに現れました。数週間使用した後、リスの訪問頻度は急激に減少しました。

さて、現時点では、私は若者の家の近くのリスのほうが気の毒に思うかもしれません。

「13行のコード＋Raspberry Pi」でリスを追い払う

こんなに効果のある装置を作るのは難しいのでしょうか？

とても簡単、たった 3 つのステップです。

まず、カメラで 30 秒ごとに写真を撮影します。

次に、写真を AWS Lambda エンドポイントに送信します。そこで、トレーニング済みの AI モデルを使用して写真が検出されます。

3番目に、写真にリスが検出されると、デバイスは電子蛇口のスイッチに信号を送り、庭のスプリンクラーが数秒間水を噴射し続け、リスを追い払います。

効果はおそらく次のようになります:

写真にリスがいるかどうかを判断するために、この男性は fast.ai を使用して自分でトレーニングしたモデルに頼っています。

彼はまず自分でデータセットを収集しました。数週間にわたってカメラで30秒ごとに写真を撮影し、その写真を「リスがいる」と「リスがいない」の2つのカテゴリーに手動で分類しました。

このデータセットは、Google Colab でモデルのトレーニングに使用されました。

コードは全部で13 行しかなく、トレーニングプロセス全体には約45 分かかりました。

ハードウェア面では、このデバイスの中核はカメラ付きの Raspberry Pi であり、Amazon ストアから直接購入できます。

実験中にショートにより Pi 4 が誤って焼損したため、推論プロセス全体を完了するには Pi 2 + AWS Lambda を使用する必要がありました。

実際の使用では、モデルが写真にリスがいると 70% 以上の信頼度で判断した場合、デバイスが起動します。同時に、ビデオや写真も撮影し、モデルの判断が正しかったかどうかを過去の記録から確認できるようにします。

この装置の精度は86.6％で、訪れるリスのほとんどを追い払うのに問題はないが、時々間違えることもあると担当者は語った。

記録された合計321の守備プレーのうち、43の誤審があった。

写真には鳩が餌を食べている様子が映っていることもあれば、何も写っていないこともあれば、男性自身がその場所を通り過ぎると装置から水が噴射されることもあります。

ハトに関しては、データセットを作成していた当時、餌箱に訪れるハトが少なかったため、モデルの判断が間違っていたのではないかと推測した。

ある日、餌箱に鳥やリスがいても、何もいなくても、装置は水を噴射し続けました。

その後、その男性は、リスがいつも現れる位置を枝が遮っていたことが原因だと気づきました。

全体として、この機器セットのコストは約 50 米ドル、つまり 300 人民元以上になります。これは主にハードウェア機器の購入に使用されますが、AWS Lambda は無料で入手できるもの(doge)です。

私の仕事は記者です

最後に、この機器の所有者であるジェレミー・B・メリル氏を紹介したいと思います。彼はワシントン・ポストの記者であり、普段は機械学習とデータ分析を使って調査報道を書いています。

彼の傑作は多くのネットユーザーの注目を集め、Redditでは300を超える人気を誇っています。

彼に触発されて、多くの人が同様の方法を使って裏庭を走り回るリスや野良猫に対処したいと考えています。

野良猫が庭で排泄するのを防ぐために、猫の排泄物ブラスターを作る時が来ました!

中には、長い目で見ればリスはここを良い水源だと考え、頻繁に訪れるようになるだろうという突飛な考えを持つ人もいます。

突然やってくるさまざまな動物は、外国人にとっては本当に頭を悩ませるようです。

以前、YouTube のブロガーが、突然やって来て騒ぎを起こすリスをからかうためだけに、自宅の裏庭に非常に複雑な装置を作ったことがありました。

それに比べると、AIを使って識別し、正確に「攻撃」するという手法の方が現実的であるように思われます。

最近冬が到来したため、この機器の使用を一時的に中止しており、リスが来ることもほとんどない。彼は、天気が暖かくなったら引き続き使用する予定だと語った。

再起動したらどんな効果があるんだろう？フォローアップのためにスクワット〜