ヒューマノイドロボット「アメカ」が第2世代にバージョンアップしました! 最近、モバイル・ワールド・コングレスMWC2024に、世界最先端のロボットAmecaが再び登場しました。 会場周辺では、アメカが大勢の観客を集めていた。 GPT-4 のサポートにより、Ameca はさまざまな問題にリアルタイムで対応できます。 「ダンスをしましょう。」 感情があるかどうか尋ねられると、アメカ氏は驚くほどリアルに見えるさまざまな表情で答えた。 ほんの数日前、Ameca の背後にある英国のロボット工学会社 Engineered Arts が、チームの最新の開発成果を披露しました。 ビデオでは、ロボット Ameca は部屋の全体の状況を見て説明したり、特定のオブジェクトを説明したりする機能を備えています。 最も驚くべきことは、彼女はマスクやスポンジ・ボブなど、スタイルやトーンを含めてさまざまな声を真似できることです... 爆発的なアメカを支える技術アメカロボットの最初の動画は、多くの人に本物の「恐怖」を感じさせたに違いない。 以前公開されたビデオでは、研究者が自分のプライベートな空間に侵入したため、研究者の手をつかむ様子が映っていた。 最も印象的なシーンは、アメカが肩の骨を動かすと突然魂が憑りつき、夢から覚めたかのように目を開けるシーンです。 アメカは現実の表情を極限まで真似ることもできます。 「嫌悪感」から「驚き」まで、すべてを完全同期で行うことができます。 真似をするだけでなく、鏡の前でさまざまな小さな表情を作ることができ、本物の人間と何ら変わりません。 アメカはどのようにして人間とは思えないリアルな表情や動きを作り出すのでしょうか? 簡単に言えば、ロボットにさらに洗練されたインテリジェントなボディ(人工ボディ、または AI×AB)を装備するには、主に次の 2 つのコア テクノロジーが必要です。 1つはロボットオペレーティングシステム「トリチウム」、もう1つはメスマー技術です。 Mesmer は、リアルなヒューマノイド ロボットを構築するためのシステムです。 膨大なリアルな表情データをアメカに提供することができ、前述の「リアルな表情をアメカが作る」を支えています。 36台のカメラを使用して、人体の骨格、肌の質感、表情など、360度3Dスキャンを行います。 次に、重なり合った複数のデジタル写真をさまざまな角度から撮影し、ピクセルの色とアンカー ポイントの位置を比較して 3D モデルを再構築します。 次に、重なり合った複数のデジタル写真をさまざまな角度から撮影し、ピクセルの色とアンカー ポイントの位置を比較して 3D モデルを再構築します。 最後に、ステレオリソグラフィー 3D プリンターで正確な型を作り、シリコンを充填して、肌の質感を本物の人間のように見せます。 しかし、よりスマートなボディ AB では、人工知能アルゴリズム (AI) のサポートも必要です。 Tritium ロボット オペレーティング システムは、「金属に命を吹き込む」魔法と呼ばれています。ソフトウェア、ハードウェア、クラウドを接続し、ハードウェアのあらゆるコンポーネントを駆動できます。 これら 2 つのコア テクノロジーにより、Ameca は喜び、怒り、悲しみ、幸福などの単純な感情から、驚きや傾聴などのより複雑な感情まで、本物の人間と同じように表現できます。これは恐ろしいことです... 報道によれば、アメカの体重は49kg、身長は1.87m、体内には合計52個のモジュールがあり、51種類の関節運動をサポートしている。 アメカは生きているような表情をすることができますが、まだ歩くことはできません。エンジニアード・アーツは、将来的には歩行が可能となるよう、時間をかけて機能をアップグレードしていく計画だ。 Ameca のようなロボットに加えて、Engineered Arts には顧客サービスロボット Quinn と音声ロボット RoboThespian もあります。 その他のデモAmeca はエンジニアの質問に流暢に答えることができました。 最も重要なのは、応答するときの表情、目、動きがコミュニケーションにおいて人々に親密感を与えることです。 なぜイライラしているのかと尋ねられたが、アメカ氏は答えなかった。 その後、研究者は単に同情を表明しただけで、実際に自分も落ち込んでいるとは言わなかったが、アメカ氏の答えは明らかに研究者も機嫌が悪いと誤って想定していた。 アメカは猫を流暢に描くこともできる万能ロボットです。 |
<<: NVIDIA AI ゲーム エンジンをテスト: NPC とリアルタイムでチャット、中国語の会話は超スムーズ
>>: モデルの好みはサイズだけですか?上海交通大学は32の大規模モデルについて人間の嗜好の定量的要素を包括的に分析した。
[[187402]]人工知能は現在、魔法のような大流行を経験しています。データは、数字の羅列としてニ...
1 枚の画像を生成するのに 10 ミリ秒かかり、1 分間に 6,000 枚の画像を生成します。これ...
人工知能は進化における最も古い謎の 1 つを解くのに役立っていますが、新たな謎ももたらしています。 ...
Zooxの共同創業者兼CTOのジェシー・レビンソン氏によると、同社は数十台のカスタム電動ロボットタク...
序文インタビュアー: 「仮想 DOM と Diff アルゴリズムをご存知ですか? 説明してください。...
[51CTO.comからの原文] 今日の医療業界は、次第にテクノロジー化と精密化が進んでいます。医療...
\上記で紹介したヒープ構造では、データを部分的にしかソートできません。つまり、一部の要素のソートし...
Appleは、AIモデルのトレーニングと開発のためにニュース資料にアクセスするために、いくつかの国際...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...