人工知能の「指紋採取」が検出困難な癌と闘う

検出が難しい膠芽腫などの癌の生存率は1桁ですが、早期治療には検出、治療、監視のための高度な技術が必要です。このような症状の場合、早期発見が重要です。そこで Reveal Surgical は、AI とラマン分光法を組み合わせて、通常は目に見えない腫瘍の組織診断をリアルタイムで提供する新しい AI ベースの Sentry テクノロジーで、この状況を変えようと取り組んでいます。

ラマン分光法は、レーザーの光散乱を利用して物質の分子構造と組成を検出します。この場合、材料は人間の組織です。 Reveal Surgical は、光学的非侵襲性画像化技術であるラマン分光法を使用して、さまざまな種類の腫瘍に固有の「指紋」を生成し、医師が組織サンプルを指紋採取して、Reveal のソフトウェアを通じて記録された腫瘍と比較できるようにしていると、同社の CEO である Chris Kent 氏は説明する。

Reveal はラマン分光法を通じて、がんの「指紋」検出器を設計し、人工知能システム内に対応する指紋データベースを構築しました。これにより、検査中に遭遇した腫瘍に関する分子データを医師にリアルタイムで提供できるようになります。

リビール社は、数百人の患者から数千枚の指紋とさまざまな組織を収集したと述べている。 Reveal はこれらの指紋を使用して予測 AI 分類器を構築します。もちろん、システムがより多くの指紋を収集して処理するにつれて、時間の経過とともに精度が向上します。

現在、外科医が疑わしい組織を検査する際、検出された「指紋」は指紋のデータベースと比較されます。 AI は、5 種類の異なるがんから取得した 14,000 件以上の測定値を精査し、がんであるかどうかを判断できます。

この分類装置は、見つけにくい癌組織をリアルタイムで識別できるため、外科医は手術中により多くの癌組織を切除できる可能性がある。

現在、Reveal は、検出が極めて困難 (脳手術と画像診断の侵襲性と複雑さのため) で、危険な (前述の神経膠芽腫など) 脳腫瘍の特定に重点を置いています。しかし同社は、この技術は未知であり、前立腺がん、肺がん、婦人科でのセントリー技術の利用を研究中であると述べた。リビールのウェブサイトには、乳房組織の分析におけるこの技術の応用可能性についても触れられている。

Sentry の仕事は、データ駆動型手術の次の波を先導することです。 AI の優れた点は、効果的に共同作業ができることです。継続的にデータを収集し、それを使用したすべての外科医の経験から恩恵を得ています。ただし、現時点では、「Sentinel」ツールは検査目的のみに使用されます。