人工知能が再び大学入試に挑戦：AIはエッセイの書き手と比べて何点取れるのか？

今年も大学入試の季節がやってきました。現在、大学入試は受験生にとっての一大イベントであるだけでなく、科学技術分野でも話題になっています。

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昨年、人工知能ロボット「AI-MATHS」が大学入試数学試験に公開挑戦した後、人工知能は再び多くの大学入試受験生とともに試験会場に入り、今度は大学入試小論文に挑戦した。

このチャレンジに参加する大学入試ロボットは、今年の大学入試中国語科目で中国大陸の若手作家、張怡怡に挑戦すると報じられている。

人工知能 vs. 有名作家

この「人間対機械」の戦いに勝つのは誰か？多くの人が推測し、疑問を表明している。人工知能は強力なアルゴリズムとデータに基づいているため、イ・セドルと囲碁をしたり、大学入試の数学の問題を解いたりできるが、これはAIが高品質の言語思考と感情思考を持ち、感動的な記事を書けることを意味するわけではない。

大学入試教育の専門家の中には、コンピュータプログラムの設計者が、過去の高得点論文のデータを分析することで、ロボットを完全に「調整」し、一流の試験官の好みに合った論文を書かせることができると考える者もいる。ロボットはまだ人間の複雑な感情を真摯に表現することはできませんが、大学入試の小論文の採点時間は非常に短く、バランスの取れた小論文であれば、高得点でなくても高得点を得ることができます。

張怡怡の長年にわたる試験エッセイの多くはインターネット上で人気を博しているが、2014年の大学入試エッセイの得点はわずか29点だった。 「作家の作文が不合格」というニュースは、ネットユーザーの間で白熱した議論を巻き起こし続けた。大学入試作文の決まった手順に従わない作家は、必ずしも高得点を取れるわけではないことがわかる。

一方、業界関係者の中には、機械執筆の核心はビッグデータを使って情報を分析し、固定されたアルゴリズムを適用して並べ替えや組み合わせを行い、特定の形式で提示することだと考えている人もいる。その結果、執筆モードが固定され、適用範囲が狭くなる。ライティングロボットは「量」と「効率」の点では人間を上回っていますが、柔軟性と創造性に欠けています。結局のところ、機械は常に機械であり、人間と同じ思考能力を持っているわけではありません。

AIが記事を書く方法

人工知能はどのようにして記事を書くのでしょうか? 現在、市場に出回っている執筆ロボットは 3 つのカテゴリに分けられ、いずれも「自然言語処理」技術に依存しています。

***型はテンプレートベースの執筆であり、記事テンプレートを使用し、具体的な数値やパーセンテージなどを含むデータベース内の構造化された情報を入力して、従来の「原稿を読む」作業を実行します。

2 番目のカテゴリは抽出と事後整理で、無駄な情報を含む長い自然言語テキストを分析し、記事から重要な情報を抽出し、言語を再編成して出力します。

3 つ目の方法は、自分で生成することです。通常の方法は、言語モデルをトレーニングし、言語を数学的にモデル化し、元のテキストの元の単語を使用する代わりに、独自の方法を使用して、アルゴリズムが「元のテキストの意味を最もよく反映し、文のように見える」と判断した文を 1 文ずつ生成することです。

現在、ロボットライティングが最も広く使用されているのはニュースコミュニケーションの分野です。ロボットは、スポーツイベントのスコア、アスリートの状況、金融ニュースの株価の変動など、速報ニュースの作業の一部を記者や編集者が引き受けるのに役立ちます。この種の情報を手動で処理するのは非常に時間がかかり、エネルギーを消費する、労働集約的な仕事です。スタッフはプログラムと公開テンプレートをカスタマイズし、ロボットを使用して処理するだけでよいと思います。

しかし、現在の技術開発の進捗状況から判断すると、AIロボットを活用して小説や詩などの複雑な文学作品を作成することはまだスムーズではありません。ほとんどの場合、AIが完全にプログラムで書いた文章には、まだ支離滅裂な部分が多く残っています。業界では、AIは世界で人気の作品を書くことができると主張していますが、それを改善するためには依然として人間の介入が必要です。

一般的に、人工知能が表現力豊かで生き生きとした文章を書けるかどうか、あるいは人間と機械の戦いの結果がどうであろうと、文章の本質に立ち返れば、感動的な作品は機械の文章ルーチンによって積み上げられた華やかな言葉に頼るものではない。本当に価値があるのは、人間の鋭い観察力と独立した思考による創造性である。今の大学入試小論文でAIはどんな点数を取れるのか？楽しみに待ちましょう。