2022 年のヘルスケアと医薬品における AI の予測

2022 年のヘルスケアと医薬品における AI の予測

市場の一流専門家によると、AI は病院の運営、新薬の発見、超音波検査を改善する可能性を秘めています。

2022 年までにヘルスケアおよび製薬市場で起こる AI の導入と変化に関する予測をいくつか示します。

AIの導入は病院管理者によって推進される

Aidoc CEO兼共同創設者のエラッド・ワラッハ

「機関が価値ベースのモデルに移行し、現在の労働力不足の危機に対処するにつれて、AIの導入は病院の経営陣によって推進され、企業の取り組みとなるでしょう。ただし、これまでAIは臨床上の意思決定者によって推進されることが多かったのです。」

「この移行には、病院のニーズを統合できるパートナーを見つけることも含まれます。数十のベンダーが市場に参入する中、2022年までに病院の経営陣は、効率化に対する高まるニーズを満たすために、病院のすべてのAIソリューションを1つのプラットフォームで調整できる、ベンダーに依存しないプラットフォームを求めるようになるでしょう。」

「病院の AI 統合が進むにつれて、この新しいエンタープライズ AI パラダイムはより多くのサービス ラインに影響を及ぼす可能性が高く、患者のケアの調整に革新的な影響を与えるでしょう。また、今後 1 年間で 40% 以上の病院が放射線科に AI を使用し、AI が臨界質量に達してこの分野のケアの標準になると予測しています。」

AI超音波市場の成長

DiA Imaging AnalysisのCEO兼共同創設者、ヒラ・ゴールドマン・アスラン氏

「以前は、医師や医療チームは AI 分析ツールに頼ることに消極的でした。しかし今日、AI ソフトウェア企業は、自動化された信頼性の高い AI 超音波分析ソリューションに対する需要の高まりに追いつくことができません。医療センターと医師は、診断プロセスをスピードアップし、より正確なレポートを提供するために、さまざまな適応症に対応する自動化された客観的なツールを求めています。」

「COVID-19パンデミックの発生以来、超音波装置を第一のPOC診断ツールとして使用することが加速し、携帯型超音波装置の使用も増加しています。これにより、患者と病院スタッフの両方の感染リスクを最小限に抑えながら患者をモニタリングすることが可能になりました。COVID-19は過去のものではないため、この加速は2022年に向けてさらに続くでしょう。パンデミックが3年目を迎える中、患者のベッドサイドや観察ステーション付近の超音波装置でAIベースの超音波分析ソフトウェアを使用することは非常に重要です。これにより、直感的に分析することが難しい重要な臨床兆候を正確かつ迅速に分析できるからです。」

「パンデミックにより、あらゆる経験レベルのユーザーが超音波検査を受けやすくなり、COVID-19が依然として大きな注目を集めていることから、医療センターがよりオープンになり、AI技術を活用することに熱心になるにつれて、超音波AIソフトウェア市場は劇的な変化を続けるでしょう。2022年が進むにつれて、超音波検査の使用が加速し、ポータブルなハンドヘルドデバイスの使用も増えていくと考えています。」

英国のNHSはAIのトレンドセッターになる

ジョン・オハラ、NICE EMEA 社長

「パンデミックによりデジタルの導入が加速し、ブランドや企業は過去2年間で顧客の期待が大幅に高まったことを実感しています。2022年には、同じ期待がヘルスケアにも当てはまるでしょう。一般開業医や国民保健サービス(NHS)全体がケアを提供するために新しいテクノロジーに目を向けるようになると、患者もデジタル主導のカスタマーケアに、より高いレベルの共感と積極性を期待するようになります。

「NHS 111 コールに応答するコンタクト センターのエージェントは、緊急ではあるが命にかかわるわけではない緊急事態が何であるかをほとんど把握していません。しかし、AI 対応の音声分析ソフトウェアは、その状況を変えるのに役立ちます。今後数年間で、NHS トラストの患者管理システムと並んで、ピーク時の通話量の傾向を分析、測定、特定するテクノロジーがさらに普及すると予想されます。傾向が見つかると、エージェントに、1 つの問題で平均以上の数の通話を受ける可能性があることを知らせることができます。」

<<:  2022 年の人工知能のトレンド: AI はあなたにどのような影響を与えるでしょうか?

>>:  ウクライナ国防省がAI認識技術を採用、Clearview AIが再び疑問視される

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

人工知能が爆発的に進化しています。この「鉄の飯碗」を手に入れるための新しいガイドをぜひ保存してください!

近年の人工知能の発展スピードは驚異的で、あらゆる分野で専門的なAIが登場しています。上海では以前、無...

...

...

...

ChatGPT vs AutoGPT: トップ言語モデルの比較

ChatGPTを理解するOpenAI によって開発された ChatGPT は、受信した入力に基づいて...

Microsoft は GPT-4V マニュアルを作成しました。166 ページに及ぶ完全かつ詳細な説明と、プロンプト ワードのデモ例が含まれています。

マルチモーダルキングボムモデルGPT-4V、 166ページの「取扱説明書」を公開!これは Micro...

ロボットが宇宙飛行士に取って代わるでしょうか?この会社は『アバター』を宇宙に送りたい

地球上の仕事でロボットが人間に取って代わり、今ではロボットが宇宙に行って仕事をこなすようになっている...

マイクロソフト、生成AIシステムのリスクを特定するためのPyRITをリリース

海外メディアの報道によると、マイクロソフトは2月26日、生成AIシステムのリスクを積極的に特定するた...

顔認識に興味がありますか? JavaScriptで実装された顔検出方法

私はビデオや画像における顔のタグ付け、検出、顔認識技術に常に興味を持っています。顔認識ソフトウェアや...

Baidu は革命を起こしました!

10月17日午前、百度世界2023大会に、百度創業者のロビン・リー氏が白いシ​​ャツを着て落ち着い...

AIは寒さに晒されているのか?スタンフォード大学の年次AIレポートが秘密を明らかにする

2019年へのカウントダウンが始まり、今年はAIの発展に関する議論がたびたび取り上げられています。 ...

史上最大のチューリングテスト実験が完了! 150万人が1000万回の会話に参加し、相手が人間かAIかを判断した。

史上最大のチューリングテストの予備結果が出ました!今年 4 月中旬、AI 21 Lab は楽しいソー...