AI時代に従業員がIT業務の価値を証明する方法

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ロボットがあなたの仕事を奪う可能性はありますか？ あなたはロボットの仕事を手伝うことができますか？ 自分のキャリアとその発展について考えているなら、これらは自分自身に問いかけるべき質問です。調査会社IDCの調査によると、2019年のデジタル変革計画で40％の企業が人工知能サービスを活用する予定だと答えた。 2021 年までに、75% の企業が自社のアプリケーションに人工知能を導入すると述べています。新入社員であろうと CIO であろうと、AI、自動化、ロボット工学の進歩に伴って自分の役割と責任がどのように変化するかを検討することが賢明です。

ロバート・ハーフ・テクノロジーの上級副社長ジム・ジョンソン氏は、ロボットに先んじ続けるには継続的な学習が鍵となると語った。

「今日、テクノロジー業界は急速に発展しており、従業員が将来のキャリアの見通しを証明するには、最新の技術進歩についていくことが良い方法です。さらに、従業員は創造性、革新性、学習意欲を示す必要があります。これらはロボットがまだ完全に習得していない資質であり、従業員をチームに欠かせないメンバーにすることができます。」

AI 時代に従業員が将来にわたって価値を維持できるようにするための 5 つのアイデアをご紹介します。

1. 新しい方法で価値を示す

「現在の仕事が IT のアルゴリズムや反復的な作業である場合、その仕事はやがて消滅します。それは時間の問題です」と、Synopsys の主任科学者 Sammy Migues 氏は言います。「もちろん、テクノロジーが進化するにつれて、人と自動化されたデバイスとのやり取りも進化します。これには新しいスキルが必要になります。先見性のある IT プロフェッショナルは、IT バリュー ストリームのどこに自分がいるのかを真剣に考え、コンピューターで自分の仕事をこなせるかどうかを検討する必要があります。法律、医療、ホスピタリティ、食品サービス、製造などの業界で計画を立てていない従業員は、突然仕事を失い、職を失う可能性があります。

では、IT プロフェッショナルは今何ができるでしょうか?

何をどのように行ったかを理解する必要があります。プロセスをより効率的にできる人であれば、組織に必要な価値を提供することができます。

作業を自動化する方法を学びます。では、IT プロフェッショナルはファイアウォールのウィザードになったのでしょうか? コンテナとオーケストレーションのウィザードになりましょう。次に、自動化テクノロジーを展開し、それを保守するチームに参加してください。

自動化が正しく機能しているかどうかを確認する方法を学びます。スクリプト言語を学習し、自動化が期待どおりに実行されているかどうかを判断するためのテストとセンサーを作成できるようになります。

専門家は、セキュリティなどのスキルを IT スキルセットに追加する必要があります。開発者は熟練したセキュリティ担当者になる必要があります。クラウド コンピューティング アプリケーション エンジニアからクラウド コンピューティング セキュリティ エンジニアに転身したり、ネットワーク エンジニアからクラウド コンピューティング セキュリティ アーキテクチャ エンジニアに成長したりします。

現在使用しているツール以外のツールの使い方を学びます。現在、多くの無料のクラウド コンピューティング ツールやセキュリティ ツールが提供されていますが、それらのツールを有効にするにはスタッフによる手動分析が必要であり、常に手動で実装されます。従業員の会社がこのトレーニングを無料で提供する場合もあります。

2. 受動的ではなく能動的になる

LogMeIn の CIO である Ian Pitt 氏は、次のように述べています。「IT における AI の台頭によって、IT チームが一夜にして置き換わることはありません。IT 分野でキャリアを維持したい従業員は、いずれにしても必要なこと、つまりより価値の高い分野に進出し、ビジネスに密着した姿勢を維持することになります。」

IT 意思決定者は会議に参加し、ビジネスの発展を先取りし、市場のトレンドと効率性を理解し、IT チームのメンバーと連携を保つ必要があります。 「これまでずっとこの方法でやってきた」という考え方から脱却し、ユーザーやチームが既存のアプリケーションの採用を検討しないことに決めたために課題に直面したときには、新しいソリューションを採用する必要があります。

大規模な組織では、ユーザーの提案が長期的な統合戦略や企業全体の生産性を損なわないように注意する必要があります。リーダーは上級管理職に解決策を提供し、信頼できるアドバイザーの役割に移行する必要があります。そうしないと、常に受動的なモードのままになります。戦略的リーダーシップがなければ、IT 意思決定者の価値は失われます。 ”

3. 適応力は新たな強力なスキル

「IT プロフェッショナルは、自動化とテクノロジーの変革による破壊的な変化を長い間経験してきました」と、シノプシスの Black Duck テクニカル エバンジェリストである Tim Mackey 氏は述べています。「x86 サーバー ファームから仮想化まで、適応力があり、新しいパラダイムを受け入れることができる IT プロフェッショナルの成功を見てきました。AI と機械学習が将来の最先端になるにつれて、これらのソフト スキルを持つことは IT コミュニティにとって有益です。AI/ML の中核はデータであり、データ管理と分散システム設計がデータ駆動型システムで重要な役割を果たすことを理解し、データ エコノミーで最も需要のあるスキル セットは、大規模なデータ操作を管理、解釈、設計、保護、サポートできるスキル セットになるでしょう。」

4. 新しい言語を学ぶ

「ソフトウェア開発者は今後も、最終的にはIT専門家に取って代わるプログラムを書くことになるため、コーディング言語を学ぶことは、IT専門家にとって将来最も賢明なステップかもしれない」と、フルスタック・アカデミーの教授、ジェス・ブラクト氏は語った。

たとえば、多くの業界の専門家が自動化されたチャットボットに置き換えられています。しかし、これらのチャットボットを作成した人々は誰でしょうか? ソフトウェア開発者です。そして彼らは、AI や NLP (神経言語プログラミング)、そしておそらく機械学習のような本当に優れたテクノロジーを活用しています。したがって、IT プロフェッショナルは、これらの非常にホットな分野に重点を置くことで、将来に対応し、価値を高める必要があります。

開発者は、キャリアを向上させるために、急速に成長している関連分野に重点を置く必要があります。たとえば、Web 開発者が機械学習の分野に進出したい場合は、基本的な統計を学習し、機械学習の分野でよく使用される言語である Python を知識ベースに追加することができます。 ”

5. ロボットにはできないことを考え、実行する

「継続的インテグレーション、進化、新しい AI 技術の導入により、ほとんどの雇用機会が変化する可能性が高く、より多くの仕事が生まれるのは事実です」と、ロバート ハーフ テクノロジーのシニア バイスプレジデント、ジム ジョンソン氏は述べています。「AI は定型的なタスクを処理し、多くの IT プロジェクトを支援できるかもしれませんが、直感、批判的思考、創造性、共感などのソフト スキルを必要とするタスクを完了することはできません。

そこで専門家が対人スキルを身につけることが重要になります。これを実現するには、従業員は必要なソフトスキルを習得する必要があります。信頼できる同僚やマネージャーに、リーダーシップ スキル、チーム内やクライアントとの連携方法、コミュニケーション方法などについて建設的なフィードバックを求めます。その後、専門コースを受講したり、メンターに相談したり、新しい責任を引き受けたりして、これらのスキルを習得することができます。これらの行動は、従業員が将来にわたってキャリアを確保できるようにし、経営陣に対して専門能力開発への献身を示すのに役立ちます。 ”

「また、従業員が自分のビジネス、組織の構造、そして自分の努力が収益にどのように貢献しているかを確実に理解することが重要です。従業員は会社の製品とサービスをすべて理解していますか？ビジネスの詳細を理解することで、顧客への最高のサービスと対応が可能になりますが、これはロボットではシームレスに行うことはできません。従業員が自分のビジネスをより深く理解したい場合は、他の部門の同僚に連絡して、自分の役割やチームの目標についてもっと学ぶことを検討してください」とジョンソン氏は述べました。