人工知能は人間の知能ではない。まずは人工的なもの、そして知的なもの

人工知能に関しては、インターネット企業はすべてが「魔法のようだ」とよく言います。

しかし、そうではありません。この魔法の背後には、人工知能に取り組んでいる人々のグループがいます。

つまり、データラベリング工場は、AI 産業システムにおける最後の毛細血管なのです。

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人工知能に携わる人たちは、最も原始的な方法、つまり、一枚一枚の写真に手作業でラベルを貼り、その方法でコンピューターに画像を入力してAIの学習教材を提供しています。

毎日、彼らの目の前には何千枚もの写真が入ったコンピューターがあります。彼らは写真を開き、マウスを動かし、「人」「犬」「ゴミ箱」「空」「道路」「乗り物」などのラベルを付けて、閉じます。次、次、次と、どんな場面でも、手のスピードを変えずに「人」「犬」「ゴミ箱」「空」「道路」「乗り物」を順番に丸で囲んでいきます…

こうした画像を何百万枚も AI システムに取り込むと、たとえば自動運転車が現実世界の物体を「認識」し始めることができるようになります。理論上は、データが増えれば増えるほど、機械はより賢くなります。

人工知能、最初は人工的、そしてその後は知的。ますます多くの人々が彼らの仲間に加わり、人工知能の労働者になっています。

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人工知能は人間の知能ではない

人工知能は人間の知能ではありませんが、人間のように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。つまり、人工知能は今後私たちの生活の隅々にまで浸透し、将来の国際科学技術分野における中核的な競争力にもなるでしょう。

人工知能は誕生以来、その理論と技術がますます成熟し、その応用分野も拡大し続けており、将来、人工知能がもたらす技術製品は人類の英知の「器」となることが想像できます。人工知能は人間の意識や思考の情報処理をシミュレートすることができます。

人工知能は人間の生活のあらゆる分野に存在しています。現在、ほぼすべてのテクノロジー企業やインターネット企業が必死になって AI に参入しようとしています。

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現在、人工知能は主に以下の7つの分野で活用されています。

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国内ではAI研究人材の獲得競争が激しく、小中学校におけるAI教育の割合を増やすことが求められています。

現在、数少ないAI人材は主要大学に集中しており、同時に業界トップクラスの人材の需要が高まっています。そのため、優秀な大学教授の中には、すでに企業に就職し、重要なポジションで重要な役割を果たし、知識と応用を効果的に組み合わせている人もいます。これは良いモデルであり、この傾向が爆発的に成長できるように支援し、促進する必要があります。

中国のAI企業は急速に発展しています。少なくとも5つの企業が顔認識技術を開発しており、2017年には10億ドルを超える投資を受けた。しかし、多くのAI企業は研究者を採用することができません。 2016年の工業情報化部の調査によると、中国はAI産業の発展ニーズを満たすために、少なくとも500万人のAI実践者を追加する必要がある。

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中国政府は、2030年までにAIの世界的リーダーになりたいのであれば、より多くのAI関連の卒業生を育成し、確保する必要があることを認識している。国務院は昨年7月、「新世代人工知能発展計画」を発表し、小中学校にAI教育の割合を増やすよう求めた。