2022 年のインテリジェント コネクテッド ビークルの技術トレンド トップ 10

2022 年のインテリジェント コネクテッド ビークルの技術トレンド トップ 10

100TOPS以上の性能を持つ車載グレードのコンピューティングチップが2022年に量産され、車両に搭載される予定

1. 高い計算能力を持つ自動車グレードのコンピューティング チップは、高度に自律的な車両の「頭脳」の中核コンポーネントです。

  • 自動車のインテリジェンスとネットワーク化のレベルが継続的に向上するにつれて、コンピューティング能力に対する需要はますます緊急になっています。インテリジェントでコネクテッドな車両の大量生産には、「コンピューティング能力」リソースが緊急に必要です。
  • コンピューティング チップは、独立したアーキテクチャ設計と独立したコア IP を採用しており、カスタマイズ可能な開発、豊富な機能シナリオ、国家安全保障要件への準拠、迅速なサービス応答などの利点があります。

2. 2022年には、単一の車載グレードのコンピューティングチップの計算能力が100TOPSを超え、複数のモデルの試作に適用される予定です。

  • 現在、ADAS/スマートコックピットなどの機能領域では独立した車載グレードチップが大量導入されており、高計算能力の車載グレードコンピューティングチップ(シングルチップの計算能力>100TOPS)がテストされています。
  • 2022年までに、100TOPSを超える複数のシングルチップ製品が量産され、アプリケーションにプリインストールされ、高度な自動運転車の量産に向けたコンピューティングパワーの基盤がさらに提供されることが期待されています。

多くの自動車メーカーがL2++モデルを量産しており、自動運転モデル​​も市場に投入されると予想される

1. 量産モデルの自動運転技術はL2++レベルに達し、ドライバーの目、手、足を継続的に解放します。

  • FAW、Great Wall、Geely、Xiaopengなどの自動車メーカーが発表したモデルの機能アプリケーションは、基本的に高速道路、市街地道路、低速閉鎖環境の駐車場(ガレージ)の3つの主要シナリオをカバーしており、エクスペリエンスは絶えず向上しており、L3の自動運転機能に近づいています。
  • 自動バレーパーキングシステムは、車両側と現場側のインテリジェント技術を統合し、ドライバーの監視なしに車両が駐車と取り出しの動作を自動的に完了できるようにします。これは、乗用車に大量生産で搭載されると予想される最初の高度に自動化された運転機能の1つです。
  • TJP機能は、高速道路/都市高速道路での低速渋滞走行シーンで車両が自律走行し、設計された動作範囲を超えた場合にドライバーに速やかに運転操作を促します。乗用車向けの量産化が期待され、構造道路にプリインストールされる初の高度自動運転機能です。

2. 日本やドイツの自動運転機能付き車両が認証を通過したため、中国の自動車メーカーは自動運転へのアクセスをより切実に必要としている。2022年までに、多くの自動車メーカーがL2++自動運転モデル​​の開発を完了するだろう。同時に、関連する製品管理措置の策定に基づいて、より高レベルの自動運転車両が秩序正しく市場に参入するだろう。

ドメインコントローラは、単一ドメイン制御からクロスドメイン統合へと移行する技術的なブレークスルーを達成しました。

1. ドメインコントローラは、車両全体のインテリジェントネットワーキングを実現するための中核キャリアです。

  • 現在、分散型電気電子アーキテクチャから集中型電気電子アーキテクチャへの移行段階にあります。中央ドメイン コントローラー + 車両クラウド共同コンピューティングは、車両の電気電子アーキテクチャの長期的な開発方向になります。

2. 2022年には、ドメインコントローラ製品は単一ドメイン制御からクロスドメイン統合に移行し、ハードウェア、ソフトウェア、機能間の結合がさらに減少し、産業分業が洗練され、インテリジェントコネクテッドカー産業チェーンエコシステムの構築が加速します。

  • 車両のハードウェア、ソフトウェア、機能間の結合をさらに低減し、車載電子電気アーキテクチャ(接続構造)の複雑さを軽減
  • コンピューティングパワーの利用をさらに向上し、デバイス全体のコストを削減
  • ドメイン コントローラー プラットフォームのソフトウェアとハ​​ードウェアに基づいて、複数の (サブ) 機能の統一されたスケジュールと管理によって複雑な機能が実現され、複雑なインテリジェント機能の要件を満たします。
  • Desay SV IPU04-PRO(インテリジェントドライビング+コックピット)、Inchi Technology DCU3.0(インテリジェントドライビング+ゲートウェイ)などのクロスドメインフュージョンコントローラが開発中

車両情報セキュリティ保護技術は国境防衛から能動的深層防衛システムへの飛躍を達成した

1. 車両情報セキュリティ技術は、個人、社会、国家の安全に関係しています。車両情報セキュリティ保護技術を導入することが、自動車の安全免疫機能を構築する唯一の方法です。

2. 2022年には、車両情報セキュリティ保護技術が国境防衛からアクティブセキュリティの多層防御システムへと飛躍し、早期の脅威認識と動的なリアルタイム対応を実現し、車両が攻撃インシデントから迅速に回復できるようになります。

  • アクティブ保護技術はビッグデータと人工知能を基盤とし、包括的かつリアルタイムのセキュリティ脅威監視、早期警告、分析を通じて、より効率的で安全な車両保護を実現します。
  • 従来のネットワーク防御(外部ネットワークインターフェースのみに情報セキュリティ保護モジュールを追加)をベースに、徹底した防御技術により、ネットワーク防御、内部ネットワーク防御、ECU防御の多層防御システムを形成しています。車両モデルの前進開発において、あらゆるレベルの機能モジュールにセキュリティ保護を設定し、全方位から車両情報セキュリティを保護します。
  • 現在、FAW、東風、長安、広州、北汽、蔚来などのOEMは、車両の前方開発に基づいて情報セキュリティ保護機能を形成するために、アクティブセキュリティの多層防御システムを積極的に構築しています。

車道協調運転支援は技術的なブレークスルーを達成し、多くの自動車会社が量産化と事前導入を実現し、大規模な適用を推進している。

1. 「単一車両インテリジェンス+ネットワークエンパワーメント」を備えた車路協調型インテリジェントコネクテッドカーの技術パスを構築することで、我が国の産業技術の優位性を十分に発揮し、中国の地方特性要件と国家産業安全管理要件に準拠することができます。

  • 現在、3,500キロ以上の道路がインテリジェント化されており、自動車メーカーは相次いでC-V2Xの量産モデルを発売し、産業化のペースを加速させている。

2. 2022年までに、いくつかの道路と車両の協調支援運転シナリオが実証され、量産化され、道路と車両の協調技術の開発がさらに加速されます。

  • 車道協調の産業化プロセスは絶えず発展しており、2022年までにFAW、長安、東風、広州などの自動車メーカーは、「協調型インテリジェント交通システム車両通信システムアプリケーション層およびアプリケーションデータ相互作用標準」の第1フェーズ(DAY I)に基づいて大規模なデモアプリケーションと試作インストールを実現し、車道協調型アシスト運転アプリケーションの実装をさらに推進します。

車載グレードの高性能LiDARが量産・搭載され、さらなるコスト削減が期待される

1. LiDARは、直接的な3次元情報と高解像度を取得できるという利点があり、高度自動運転車両の中核センサーです。

  • マシンビジョンと比較して、LIDAR は 3 次元情報を直接取得し、インテリジェントなコネクテッド ビークル向けの 3 次元環境情報を構築できます。ミリ波レーダーと比較すると、LIDAR はビームが狭く、指向性が良好で、サイズが小さく、電磁干渉がなく、距離検出精度が高いなどの利点があります。

2. 2022年までに、数多くの独立した車載グレードのLiDAR製品が大量生産され、プリインストールされ、コスト価格がさらに低下します。

  • 小鵬P5、BAIC Arcfox Alpha S、NIO ET7などの新型機にはレーザーレーダーが搭載されていることが明らかにされており、DJI、Huawei、Tudatongなどの国内サプライヤーの製品を搭載し、2021年末から2022年にかけて発売される予定である。ほとんどのライダーサプライヤーが発売するライダー(半固体)の原価は1,000ドル未満に下がるだろう
  • これまでの64ラインの外国製品は数万ドルもしたが、Huawei、DJIなど大手光電子技術企業はハイラインバンドルや高解像度の製品を発売した。
  • レーダー機では、一般的な処理チップを除いて、光源、スキャナー、受信機などのコンポーネントがすべて独立して制御可能です。

デジタルシャーシコントロールバイワイヤシステムは、インテリジェントなコネクテッドカーの実装に役立ちます

1. デジタルシャーシワイヤ制御システムは、インテリジェントコネクテッドビークルのコアアクチュエータです。

  • インテリジェントな運転には、シャーシがワイヤーによるアクティブ制御を実現し、機械的な接続を排除し、ドライバーの入力に対する受動的な反応を取り除き、積極的にステアリングを操作し、圧力を高め、トルク出力を調整する必要がある。
  • インテリジェントな運転には、シャシー統合制御が必要です。つまり、運転性能の協調的な最適化、ステアリング、ブレーキ、ドライブ、サスペンション、トランスミッションなどの車両電子制御システムの統合制御です。
  • シャーシのアクティブセーフティ、快適性、運転の楽しさを全体的に最適化します。

2. 2022年までに、中国自動車創新などの企業が開発するシャシー・バイ・ワイヤ制御システムはさらなるデジタル制御を実現し、統合制御を通じて高度な自動運転を実現し、自動運転体験を向上させる。主要企業向け自動車メーカーの TIER 1 制御命令離散軌道ポイント自動車グレード量産センサー情報およびソフト測定パラメータ決定システム。

4Dミリ波レーダーは量産段階に入り、インテリジェントなコネクテッドカー向けの低コストソリューションの構築に貢献します。

1. 4Dミリ波レーダーは、従来のレーダーの低コストと強力な環境適応性の利点を兼ね備え、垂直方向の検出と画像化効果を実現できるため、将来の車載レーダーの主流となります。

  • 4Dレーダーは仮想アンテナ技術を基盤として、角度分解能の向上と体積の削減において画期的な進歩を遂げており、将来的には点群密度の増加によりレーザーレーダーと同等の効果が得られると期待されています。

2. 2022年までに当社独自の4Dミリ波レーダー製品の量産を開始し、インテリジェントコネクテッドカー向け低コストソリューションの構築をさらに推進します。

  • 国際的には、Arbe、Continental、Uhnder、Aptiv、AOKUなど多くのメーカーがすでに4Dミリ波レーダー製品を少量生産または適用しており、一般的に言えば、製品の量産時期は2022年頃です。
  • ファーウェイは高解像度の4Dイメージングミリ波レーダーをリリースしており、2022年に量産開始が予定されている。量産開始までの期間は、基本的に国際大手企業と同じである。
  • Chuhang Technology、Hirain、Huayu Automotive、Sensortechなどの独立系企業も4Dミリ波レーダーの導入を開始しており、今後数年間でさまざまな独立した製品ソリューションを形成することが期待されています。

機能的無人車両などの高度な自動運転の実現と新たなビジネスモデルの模索

無人配達/清掃/小売りなどの主要機能を備えた機能的な無人車両は、機能的なタスクを実行する際に人間に取って代わるように設計されており、車両は従来の輸送手段からタスクを実行するインテリジェントな運搬手段へと進化します。

  • 自動運転アプリケーションの観点から見ると、機能的な無人車両は、クラウドプラットフォーム上のクラスター監視とスケジューリングに依存して、機能タスクのリアルタイムの動的割り当てを実現します。同時に、他の交通参加者との共同操作や走行ルートの自動計画などの機能も備えています。
  • 2022年までに、各種の機能的無人車両の実証規模と運用範囲がさらに拡大し、徐々に新たな商用モデルの模索が始まります。
  • 技術的な観点からは、クラウド制御プラットフォームの技術が成熟し、全国の実証エリアでのクラウド制御プラットフォームの構築が進むにつれて、無人配送/清掃/小売機能を実行する機能的な無人車両がクラスター制御をさらに実現し、現在の小規模な実証から大規模な応用へと移行します。
  • 政策支援の観点からは、北京市のインテリジェントコネクテッドビークル政策パイロットエリアに代表される地方のテストデモンストレーションエリアでは、機能的な無人車両に相応の道路使用権を付与する関連政策が徐々に導入され、デモンストレーションの範囲は閉鎖・半閉鎖エリアから公道へと徐々に移行し、さまざまな新しいビジネスモデルの模索が実現されている。

スマートコックピットの計算能力は向上し続けており、マルチモードインタラクションが主流のトレンドになる

1. スマートコックピットは、インテリジェントなネットワーク技術を搭載しており、コックピットがドライバーや乗客とインテリジェントに対話することを可能にします。これは、人間と車の関係をツールからパートナーへと進化させる上で重要なリンクであり、重要なノードです。

2. 2022年までに、スマートコックピットハードウェアのコンピューティング能力がさらに強化され、マルチスクリーンディスプレイやドライバーと乗客のモニタリングなどのアプリケーションの規模が大幅に拡大され、運転体験が継続的に向上します。

  • 吉利のコアエンジンテクノロジーは「ドラゴンイーグル1号」を、コアドライブテクノロジーはX9Uをリリースし、デンソーコーテイと提携を結んでいる。クアルコム8255チップを搭載した吉度汽車は2022年に発売され、高コンピューティングパワーのスマートコックピットハードウェアはさらに普及するだろう。
  • コックピットのコンピューティング能力が向上し続けるにつれて、マルチスクリーンと大画面が主流のトレンドになっています。たとえば、Great Wallの最新モデルMecha Dragonには、さまざまな種類のディスプレイスクリーンが7つ搭載されており、ディスプレイスクリーンはメインドライバーからコドライバー、後列まで拡張されています。同様のモデルには、Geely XingyueとDongfeng Lantuがあります。 2021年の最初の3四半期では、13インチから15インチの中央制御スクリーンの設置量が前年比250.6%増加し、15インチ以上の中央制御スクリーンの設置量が前年比204.0%増加しました。大型スクリーンの成長傾向は顕著です。
  • ドライバーと乗客の安全性と、自動運転システムがドライバーの状態を認識する必要性(「インテリジェントコネクテッドカーメーカーと製品のアクセス管理を強化するための意見」でもドライバー監視の要件が提示されている)に基づき、ドライバー監視システム(DMS)と乗客監視システム(OMS)の設置率が徐々に増加し、2つのシステムが統合される傾向を示しています。

<<:  テクノロジーが伝染病との戦いに役立ちます!無人車両が配送業界の「寵児」に

>>:  ネイチャー長文記事:AIのブラックボックスを破るための「長期戦」

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ロボットはどのようにして経路を計画するのでしょうか?アニメーションを見てみましょう

機械の進路をたどって見てみましょう。 [[351870]]ロボット研究の分野では、特定のタスクが与え...

...

転移学習とクロスドメイン推奨、およびクロスドメイン推奨のソリューション

この記事では、主にクロスドメインの推奨事項について詳しく紹介します。内容は以下のとおりですが、これら...

人工知能はこれら12の分野に混乱をもたらし、ホワイトカラー労働者も職を失うことになるだろう

[[192649]]人工知能 (AI) は、今日最もエキサイティングで将来有望な最先端技術の 1 つ...

一般的な機械学習アルゴリズム11種の紹介

近年、需要の高さと技術の進歩により、機械学習の人気は大幅に高まっています。 データから価値を生み出す...

量子コンピュータ、モノのインターネット、サイバーセキュリティの相互作用

量子コンピュータは多くの産業の運営方法を変えるでしょう。量子コンピューティングは社会に大きな影響を与...

AI対決シリーズ:あなたのレコメンデーションアルゴリズムは破られましたか?

[[408906]] Google でニュースを検索すると、検索結果にポルノ記事が大量に混ざって表...

AI を人間の価値観に合わせるのはなぜ難しいのでしょうか?

何十年もの間、私たちは自分たちのイメージに合った人工知能を開発しようと努めてきました。一方で、私たち...

顔認識技術の応用に関する法的規制

新興技術の発展とビジネス、公共福祉、社会統治などの分野におけるその応用をどのように促進、保護、規制す...

ルールベースのAIと機械学習の主な違いは、さまざまな業界の企業が検討し、実装している点です。

さまざまな業界の企業が、ビッグデータからロボット工学まで、ビジネスプロセスの自動化、顧客体験の向上、...

デジタル変革戦略における AI の位置づけを決める際に尋ねるべき 5 つの質問

COVID-19 パンデミックにより、顧客および従業員エクスペリエンスのデジタル化に対する企業の投資...

...

テンセントクラウドの「AIスーパーベース」特別セッションがWOTカンファレンスで発表され、技術革新がAIインフラの新たな章を導く

過去2年間、「百機種戦争」は中国で人気の技術トピックになりました。 2020年以降、中国は大型モデル...

顔認識はセキュリティの発展の障害になるのでしょうか?

現在、顔認識は人々の生活のあらゆる側面に組み込まれています。携帯電話のロック解除、顔をスワイプしての...

人工知能が爆発的に進化しています。この「鉄の飯碗」を手に入れるための新しいガイドをぜひ保存してください!

近年の人工知能の発展スピードは驚異的で、あらゆる分野で専門的なAIが登場しています。上海では以前、無...