AI インフラストラクチャの継続的な革新と開発により、今日の仕事のやり方は変化しました。人工知能は、高度な自動化ソリューションを継続的に提供することで、人々の仕事や日常生活に革命をもたらしました。業界の専門家は、人工知能などの先進技術の責任ある使用とともに、何らかの統合が必要だと述べている。 2022 年に採用できる人工知能の主な用途をいくつか紹介します。 1. ガバナンスの加速ガバナンスの加速は、2022 年に AI を最も責任ある方法で活用する方法の 1 つです。人工知能は動的であり、常に改善され、進化しています。企業はこのテクノロジーと同じ速さで仕事を進めたいと考えています。責任ある AI の用途の 1 つは、企業統治を効果的に促進してエラーやリスクを排除することです。 2. 測定可能な作業責任ある AI は、作業を可能な限り測定可能にするのに役立ちます。責任の扱いは主観的になることもあるため、この場合、可視性、説明可能性、監査可能な技術的フレームワーク、または倫理的フレームワークなどの測定可能なプロセスが確実に実施されるように AI が取り組むことが重要です。 3. 強化された倫理的AI責任ある AI の最も重要な用途の 1 つは、企業内での倫理的な AI を強化することです。これは、企業の戦略目標に対して公平かつ倫理的であるように AI モデルを評価および計画できるインテリジェント フレームワークの作成に役立ちます。 4. より多くのAIモデルの育成責任ある AI のもう 1 つの用途は、より多くの AI モデルをトレーニングして生産性と効率性を向上させる機会です。企業は責任ある AI の原則を使用して、エンドユーザーのニーズに基づいて AI モデルをトレーニングできます。 5. バイアステストを使用するより多くの組織がバイアステストを導入し、不適切なツールやプロセスを排除するでしょう。より強力なエコシステム サポートを備えたオープン ソースの機械学習ツールとフレームワークが複数あります。責任ある AI は、特に規制以外のユースケースでは、偏見の評価と軽減に重点を置いたこれらのツールと併用できます。 |
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