[51CTO.comからのオリジナル記事] 高速かつ高性能なコンピュータの登場により、顔画像技術は大きな進歩を遂げ、商業的な応用シナリオが増えています。近年、複雑な状況での自動顔認識技術がますます注目されるようになり、顔検出と位置決めがさらに注目され、顔検出は自動機械検出の段階に入りました。 顔認識技術の開発は比較的成熟したと言える。セキュリティ検証、人間とコンピュータのコミュニケーション、公共のセキュリティシステムなどに広く使用されているほか、ビデオ会議、ファイル管理、医療などでも大きな役割を果たしている。将来、顔認識技術は人間とコンピュータの新たな相互作用の始まりとなるでしょう。 この調査は2018年3月に実施され、顔認識の上級専門家数名との話し合いが行われました。また、 1万人を超えるインターネット従事者もこの調査に参加しました。この調査レポートでは、顔認識技術の応用シナリオ、ユーザー エクスペリエンス、顔データの使用方法について取り上げています。これらは、製品の設計と開発中に特別な注意を払う必要がある問題です。 この調査は、インターネット従事者の顔認識技術に対する認識を理解し、人口比率、都市分布、使用シナリオなどのパターンを分析して、顔認識機能のユーザーエクスペリエンス設計の将来の最適化の基礎を築くことを目的としています。 高解像度で完全な研究レポートを無料で読むには、AI Pusher WeChat公開アカウントをフォローし、「顔認識」と返信してダウンロードアドレスを取得してください。[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください] |
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