人工知能は産業の発展を促進し、産業構造のアップグレードを加速する

トップレベルの設計を継続的に改善し、コンピュータービジョン、音声認識、機械学習、ナレッジグラフなどのテクノロジーを最適化することで、人工知能の下流の応用シナリオの開発を促進し、産業構造のアップグレードを加速することができます。

AI業界は着実に成長している

人工知能（AI）は、新たな科学技術革命を牽引する重要な原動力として、コンピューティング能力、データ、アルゴリズムなどの内生的原動力を通じて、実体経済のさまざまな分野に情報、デジタル、インテリジェントなソリューションを提供し、各国の経済発展に影響を与える重要な要素となっている。 2020年、AI業界は安定した成長を維持しました。インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）は、世界のAI産業の規模は1,565億米ドルで、前年比12%増加していると推定しています。中国情報通信研究院は、中国のAI産業の規模は434億米ドルに達し、前年比15％増加したと推定している。わが国はAIの発展を非常に重視しており、地方政府もAI産業の健全で秩序ある発展と成長を支援するための関連政策を積極的に導入しています。

人工知能は伝統産業の変革とアップグレードを促進する

産業のデジタル化によってもたらされたデータ基盤の成熟度の向上に伴い、トレーニング層（学習能力）、知覚層（情報受信能力）、認知層（情報分析能力）のAI技術が成熟し、現在では実用化の産業利益転換の段階に正式に入り、医療、交通、小売、工業、教育などの業界で広く活用されています。

AI+医療

近年、「AI+医療」は急速に発展しており、そのインテリジェント化と自動化の特徴により、主に公衆衛生、病院管理、医療画像、医療ロボット、医薬品研究開発、健康管理、精密医療、医療費支払いの分野で使用されています。 「AI+ヘルスケア」はまだ初期段階にあり、商業応用度は比較的低く、全体的な市場浸透率も低いものの、「AI+ヘルスケア」には非常に広い発展の余地があります。

IDCのデータによると、人工知能アプリケーションの世界市場規模は2025年までに1,270億米ドルに達すると予想されており、そのうち医療分野の市場規模は全体の市場規模の5分の1を占めることになります。将来、AIは病院や製薬会社の経営や研究開発を支援するだけでなく、医療機関が医療の近代化レベルを向上させ、住民の高まる医療・ヘルスケアのニーズを満たすことにも役立つでしょう。

AI + 交通

「AI+交通」とは、交通システム管理、旅行ナビゲーション、車内インタラクションなどの複数の交通リンクにおいて人工知能、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、5Gなどの技術を活用してインテリジェントな交通を実現し、都市交通の利便性を向上させ、道路の移動速度を上げ、人と車のインタラクション体験を最適化することを指します。

交通管理の観点から見ると、従来の都市交通ネットワークはデジタル管理が不足しており、道路データをタイムリーに取得できない、交通管理システムのインテリジェンスレベルが低いなどの問題があります。 AI の認識技術と強力なアルゴリズムにより、異常な道路状況をリアルタイムで監視し、渋滞の傾向を予測し、信号機の時間差を調整し、道路網全体を最適化できます。

旅行ナビゲーションの面では、AIはリアルタイムの道路データ情報を利用して、ルート状況、過去の運転時間などのデータを把握し、膨大なビッグデータの分析を通じて最適な旅行プランを計算することができます。

人間と車のインタラクションに関しては、AIはまずディープラーニング機能を通じてオーナーの運転習慣を記録し、次に音声インタラクション技術を通じてオーナーに高品質の人間と車のインタラクション体験を提供し、運転習慣の記憶、疲労の監視、緊急時の緊急ブレーキや駐車などの機能を実現し、最終的には車両の完全自動運転を実現します。

AI+小売

「AI+Retail」とは、コンピュータービジョンやインテリジェント音声などの人工知能技術を小売業のシナリオに適用し、小売業界の参加者とさまざまなビジネスリンクに力を与え、小売業界全体のアップグレードと変革を実現することを指します。

AIは主に、インテリジェント顧客サービス、精密マーケティング、無人小売、インテリジェントオペレーションなどのサービスに活用され、業界の「人・物・場所」構造の変化を促し、産業チェーンの各リンクにおける情報の流れを加速し、業界全体のデジタル化レベルを向上させます。 COVID-19の流行の影響により、無人小売業はますます注目を集めています。AIテクノロジーは、物理的な小売モデルのチェーン全体で使用され、支払い、金融、サプライチェーンなどのさまざまなリンクのデジタル化とインテリジェンスを向上させます。

AI+産業

産業のサブセクターが多く、各分野の研究開発、生産、管理のつながりが大きく異なるため、現在の産業分野における AI 市場浸透率は比較的低いです。調査によると、産業分野におけるAI技術の市場浸透率はわずか8.6％で、その中でも電子機器、自動車、石油化学分野での応用は比較的成熟している。 AI技術の具体的な応用の観点から見ると、マシンビジョン技術は生産リンクを中心に産業分野で広く利用されており、製品の識別、測定、位置決め、検出などの機能を通じて、製品の仕分け、組み立て、取り扱い、品質検査など、複数の生産リンクのインテリジェントな操作を実現します。

産業は実体経済の重要な実体であり、インテリジェント化とデジタル化が差し迫っているため、我が国の産業分野における AI の応用価値の潜在力は比較的大きいです。また、工業は国の経済成長の重要な原動力の一つですが、工業分野は典型的な労働集約型産業であるため、人件費の上昇が続くと必然的に産業の発展は制限されることになります。 AIはあらゆるリンクにおける人件費の圧力を軽減し、産業生産の効率を向上させることができます。

AI+教育

「AI+教育」は、自然言語処理、機械学習、ナレッジグラフなどのテクノロジーによってサポートされており、パーソナライズされた授業準備、オンラインAIコースのライブ放送、パーソナライズされたQ＆A、インテリジェントなキャンパス情報管理、インテリジェントな評価、インテリジェントな採点などを実現します。 2017年7月、国務院は「新世代人工知能開発計画」を発表し、インテリジェント技術を活用して人材育成モデルや教育方法の改革を加速し、インテリジェント学習やインタラクティブ学習を含む新しい教育システムを構築することを提案した。未来産業研究所の推計によると、わが国の「AI+教育」の市場規模は2023年までに7000億元を超えると予想されています。