北京大学の学部生がチップ研究で世界大会で優勝!筆頭著者はトップクラスのEDAカンファレンスで8本の論文を発表

北京大学の学部生がチップ研究で世界大会で優勝!筆頭著者はトップクラスのEDAカンファレンスで8本の論文を発表

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

北京大学の学部生が、チップ分野への貢献が認められ、計算機協会(ACM)の年次学生研究コンテストの決勝で第 1 位(学部生グループ) を獲得しました。

人民日報からも高く評価された。

この若者の名前は郭子珍。彼は北京大学のチューリングクラスの上級生で、現在は同大学の集積回路学院に博士号取得のために入学している。

この賞は、彼の科学研究/コンテストの経歴の中で、コンテストで受賞した初めての賞ではありません。

彼は以前、北京大学のスーパーコンピューティング チームのメンバーとして、世界大学スーパーコンピューティング コンペティション (ASC) で最優秀賞を受賞していました。

また、DAC、ICCAD、DATE など、チップ設計自動化 (EDA)分野のトップ国際会議で8 本の第一著者論文を発表しています。

△出典:北京大学

公式Weiboアカウントでは、多くのネットユーザーが「いいね!」して祝福した。

第一著者としてトップカンファレンスで8本の論文を発表

北京大学チューリングクラスは、北京大学がコンピュータサイエンスの分野で優秀な人材を育成するために特別に設置したクラスです。各クラスの学生は数千人の新入生から選抜されます。

チューリングクラスの一員として、郭子珍は大学2年生の時にさまざまな研究グループに参加し、科学研究生活を体験する機会を得ました。

北京大学の公式Weiboアカウントによると、彼とEDAの関係は、フロンティアコンピューティングセンターが主催した科学研究ローテーション活動から始まったという。

当時2年生だった彼が最初に選んだのは、集積回路学院の林一波研究員の研究グループでした。偶然にも、Lin Yibo の研究分野は EDA と EDA アルゴリズムの GPU/FPGA アクセラレーションです。

EDA はチップ設計自動化とも呼ばれ、我が国における主要な「ボトルネック」技術の 1 つであり、その重要性については詳しく説明する必要はありません。

多くのメディアは「EDAをマスターした者がチップ分野で主導的な地位を獲得するだろう」と評した。

Guo Zizhen の主な研究分野は、 EDA における静的タイミング解析の分野です。チップ設計における重要なステップとして、デジタル回路のタイミングを計算および予測するためのワークフローであり、プロセス中にシミュレーションは必要ありません。

ホームページによると、彼は2020年から2022年までの学部在学中に合計11本の論文を発表し、そのうち8本は第一著者として発表しており、そのすべてがDAC、ICCAD、TCADなどEDA分野のトップクラスの国際学術会議やジャーナルに受理されている。

これには、GPU を使用して静的タイミング解析を高速化するための提案アルゴリズムが含まれます。これは、線形の時間と空間の複雑さを実現し、効率を 100 倍向上させた最初のパス解析アルゴリズムです。

受賞論文「 VLSI回路設計自動化のための異種タイミング推定、最適化、検証」は、ICCAD 2021に掲載されました。

さらに、人工知能も取り入れました。

例えば、グラフニューラルネットワークとタイミング解析エンジンを組み合わせることで、チップ設計プロセスにおける複数のリンクにまたがるモデリング技術を提案します。

また、微分可能タイミング エンジンに基づくレイアウト最適化アルゴリズムもあり、これはディープ ニューラル ネットワークにヒントを得たもので、学術界では初めてのものだと言われています。

最適化されたレイアウト フレームワークは、WNS と TNS でそれぞれ最大 32.7% と 59.1% の改善を達成し、GPU で実行する場合は 1.80 倍の高速化を実現します。

このような学業成績により、彼は北京大学最高の栄誉である第13回学生五四勲章を授与されました。

彼は卒業後も同校に残り、集積回路学部で博士号を取得する予定です。

EDAの方向性の選択について語る際、郭氏は一方ではそれが国が必要としているものだと述べた。国の要請に応え、国家の発展に必要な技術的問題を解決します。

一方、それは過去の競技経験と無関係ではない興味によって動かされるものでもあります。

まず第一に、これはアルゴリズムコンテストでの私のこれまでの経験と一致しています。第二に、開始までのプロセスも比較的スムーズでした。 ”

実は、郭子珍は中学生の時にすでに情報科学コンテストに参加しており、減点により北京大学への入学資格を獲得していた。

その年の彼のbzoj提出記録は次の通りでした。

北京大学に入学後、彼とチームメイトは2019年国際大学対抗プログラミングコンテストICPC地域選手権で優勝、世界大学対抗スーパーコンピューティングコンテストASCで一等賞、ACM SRC@ICCAD学生科学研究コンテストの学部グループで一位を獲得しました。彼はICPC/CCPC大学対抗プログラミングコンテスト金メダルなどの栄誉を何度も獲得しています。

受賞者6人のうち5人は中国人

今年のSRCグローバルファイナルの優勝者6名のうち、郭氏に加えて中国人が4名含まれていることは特筆に値します。

含む:

  • 香港中文大学の博士課程学生であるLai Ziliang氏は、ブロックチェーンの決定論的同時実行制御に関する研究でこの賞を受賞した。
  • テキサス大学アーリントン校の博士課程学生であるHaotiang Zhang氏が、MIPSに関する研究でこの賞を受賞した。
  • Yihong Zhang は現在、ワシントン大学で修士号を取得中です。彼の研究対象は、プログラミング言語とデータベース システムの理論と応用です。
  • 天津大学の学部生であるチェン・ヤンさんは、「コード表現学習と適応型パッチフィルタリングによる冗長性ベースのプログラム修復の加速」と題する論文でこの賞を受賞しました。

さらに、中国の大学は、SRC@ICCAD 学生研究コンテストでも大きな成果を上げており、昨年は郭氏が優勝しました。

例えば、浙江大学の学部生である Yu Qian さんは、コンテンツアドレス可能メモリに関する研究で学部生グループで 3 位を獲得しました。

卒業生グループのトップである張暁凡さんは、中国電子科技大学で学士号と修士号を取得し、現在はイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で博士号取得を目指しています。

卒業生グループ3位のQi Sunさんは香港中文大学出身で、西安電電大学を卒業し学士号を取得しました。

これは、近年、中国の大学や中国の学生が世界的なEDAコンテストで頻繁に登場していることの縮図でもあると言える。

昨年、華中科技大学はEDA分野の最高峰の国際会議であるICCAD大会で優勝しました。「中国チームがEDA世界選手権で優勝」という話題は大きな話題となり、多くの議論を巻き起こしました。

2017年から2019年まで、福州大学はこの大会で3年連続優勝を果たした。

ICCAD CAD アルゴリズム コンペティションの優勝者 30 人のうち、 11 人が香港中文大学に進学しました。

EDAの分野では、中国は依然として「行き詰まっている」というジレンマに直面していることを認識する必要がある。

しかし、学術訓練の分野では、予備役軍人の輝きはますます輝いています。

どう思いますか?

<<:  CMU は、日常の家具の操作方法を正確に学習する新しい器用なロボットアルゴリズムを公開しました

>>:  テキスト生成画像は非常に人気があり、これらの技術の進化を理解する必要があります

ブログ    

推薦する

GPT-4 の推論はより人間的です!中国科学院は「思考コミュニケーション」を提唱、類推思考はCoT、プラグアンドプレイよりも優れている

今日では、GPT-4 や PaLM などの巨大なニューラル ネットワーク モデルが登場し、驚くべき少...

...

私の国における AI チップ開発の現状と見通しはどうですか?

近年、人工知能(AI)技術の発展に伴い、多数のAIメーカーが登場しています。 AIにとって、データ、...

...

2021年に人工知能はどのように発展するのでしょうか? 6つの予測

海外メディアの報道によると、人工知能はここ数年、着実な成長曲線を保っている。しかし、COVID-19...

医学物理学におけるAIの応用に関する簡単な分析

近年、バイオメディカルにおける人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムの応用は拡大し続...

ディープラーニングにおける8種類の畳み込みを視覚的に理解する

この記事では、ディープラーニングでよく使用される 8 種類の畳み込みについてまとめ、非常に鮮明な方法...

人工知能はあらゆる産業に革命を起こすだろう

今日のさまざまな業界における人工知能の影響を見てみましょう。 [[421328]] 1. 自動車産業...

プラグアンドプレイ、完璧な互換性:SDコミュニティのビデオプラグインI2Vアダプタが登場

画像からビデオへの生成 (I2V) タスクは、静止画像を動的なビデオに変換することを目的としており、...

人工知能は意識を発達させることができるか?人間の心をシミュレートすることがAIの究極の目標である

人工知能に関する議論では意識が重要な役割を果たします。人工知能法(AIS)は、情報分野の企業が取り組...

AIと機械学習がDevOpsをどう変えるのか

人工知能と機械学習が DevOps に新たな自動化機能をもたらすにつれて、これらのテクノロジーが組織...

...

...

クラウド、持続可能性、デジタル導入 - 2022 年のアジア太平洋地域の技術予測

フォレスターのアジア太平洋地域における 2022 年の予測によると、地域特有の圧力により、どこからで...

...