ディープラーニングによって変革された5つのコンピュータービジョン技術

概要: この記事では、主にコンピューター ビジョンにおける 5 つの主要テクノロジ、つまり画像分類、...

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Python で機械学習を簡単に

ナイーブ ベイズ分類器を使用して、現実世界の機械学習の問題を解決します。ナイーブベイズナイーブベイズ...

今日の生活における人工知能（AI）の実際的な意義

人工知能について言えば、ほとんどの人がまだ混乱していると思います。それは何なのか？何に使われるのか？...

Fudan DISC、クロスビジュアル言語モダリティ事前トレーニングモデルMVPTRを発表

復旦大学データインテリジェンスおよびソーシャルコンピューティング研究所復旦大学のデータインテリジェン...

動的計算グラフとGPU対応操作

[[409431]]動的計算グラフディープラーニングに PyTorch を使用する主な理由の 1 つ...

AI（ディープラーニング）の簡単な分析：AIはあなたの仕事を奪うでしょうか？

​​ [[206273]]​​人々は 1960 年代から HAL のような SF レベルの AI を...

AIの失敗例と今後の課題と機会

人工知能は画期的であり、時には衝撃的です。私たちは、効率性、自動化、スマートな予測に関する素晴らしい...

携帯電話のビデオの最大の問題は揺れですが、AIだけがそれを救えます

携帯電話でビデオを撮影するときの最大の問題は何ですか?振る……ビデオのジッターは緊急に解決する必要が...

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フォーカス分析: 動画向けAIと画像向けAIの違い

[51CTO.com クイック翻訳] 画像処理と比較すると、ビデオから洞察を抽出したり、AI 技術を...

ロボットは意識を獲得できるのか？もしそうなら、どうやって知るのでしょうか?

一部の専門家は、人間は簡単に知能ロボットを作成し、それが知能を持っていることを知ることができると考え...

ペイ・ジアンのチームの44ページの新作：ディープラーニングモデルの複雑さを理解するには、これを読んでください

最近、ディープラーニング モデルの複雑性に関する最初のレビュー「ディープラーニングのモデルの複雑性:...

わずか60行のコードでディープニューラルネットワークを実装する

01データセットの準備使用されるデータセットは、30 次元の特徴と 569 個のサンプルを含む、sk...

AI革命はネットゼロデータセンターを終わらせるか？

データセンターは現代生活に欠かせないものです。あらゆるものがインターネットでつながっているこの時代に...