ロボット工学が環境に優しい建物にどのように役立つか

ロボット工学が環境に優しい建物にどのように役立つか

建設業界は、他の多くの業界と同様に、より環境に優しくなる瀬戸際にあります。環境に優しいプロジェクトに対する需要は増加し続けており、建設会社はこれらの新しい需要に適応する必要があります。業界のもう一つの新たなトレンドであるロボット工学は、この問題に対する有望な潜在的な解決策を提供します。

[[436626]]

ロボット工学が環境に優しい建設にどのように役立つかをいくつかご紹介します。

無駄を減らす

ロボットは人間よりも生産的であるだけでなく、より正確でもあります。高精度の建設ロボットは廃棄物を削減し、ビジネスの持続可能性を高めることができます。グリーン ビルディングの取り組みを台無しにしてしまうようなミスが減るため、時間とコストを節約できます。建設会社は、より少ない資源とより短い期間の使用により、環境への影響を抑えます。

効率を向上

あらゆるビジネスにおいて、効率性は常にロボット工学の重要なセールスポイントとなっています。レンガ積みは、自動化されたシステムが反復作業を人間よりもはるかに速く実行できることを示す素晴らしい例です。経済的な利益は明らかですが、この効率性は環境面でも利益をもたらします。ロボットの効率性により、遅延が減り、時間も節約できます。その結果、プロジェクト全体のタイムラインが短縮され、汚染機械の操作に費やす時間が削減されます。

ロボティックプロセスオートメーション(RPA)とデータ分析

個人にとって、環境に優しい革新的な方法を見つけるのは難しい場合があります。一方、自動化システムは、整理されていないデータから正確な予測を作成することに優れています。より多くのデータ収集ツールが導入されるにつれて、建設現場では業務を最適化するためのより有用な情報が得られるようになります。 RPA は、この情報を活用して、企業が環境への影響を軽減するための新しいソリューションを生み出す可能性があります。

プレファブリケーションと3Dプリント

建設現場を環境に優しい職場に変えるのは難しいことですが、プレハブ化により、大規模な労働力が現場外で作業できるようになります。企業が製造環境で構造物を作る場合、持続可能なエネルギーを使用する機会が増えます。 3D プリントは建物をより効率的に構築できるため、プレファブリケーション プロセスの一部としてよく使用されます。 3D プリントは従来の方法よりもエネルギー消費量が少ないため、プレファブリケーションの長期的な持続可能性が向上します。これらのロボット技術がより広く採用されるようになると、建物はより環境に優しいものになるでしょう。

<<:  デジタル変革時代の産業用ロボット開発の5大トレンド

>>:  エンタープライズグレードのインテリジェントオートメーションガイド

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

プロのようにビッグデータをマイニングするにはどうすればいいでしょうか?

股関節置換手術にはどれくらいの時間がかかりますか?これは病院にとって学術的な問題ではありません。 2...

人工知能の将来の展望と動向は何でしょうか?

AlphaGo の人間と機械の戦いから、自動運転車のロードトリップ、AI 合成アンカーの採用まで、...

宇宙探査における人工知能の驚くべき7つの応用

宇宙探査は人類の最も挑戦的で刺激的な取り組みの一つです。これには、科学的知識、技術革新、そして人間の...

ポストエピデミック時代:医療業界で成功するには?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

95歳のハーバード大学出身者が、機械学習をゼロから始めるための必読書を執筆しました。本のリソースは現在公開されています。

機械学習を始める最も簡単な方法は何ですか?今年ハーバード大学で統計学の学位を取得したばかりのダニー・...

...

...

カナダ当局はクリアビューの顔認識技術がプライバシー法に違反していることを確認した

[[380742]]カナダのプライバシー保護担当コミッショナーは水曜日、顔認識スタートアップ企業のク...

...

AI技術年次報告:中国の2つの側面におけるパフォーマンスは注目に値する

スタンフォード大学は最近、「人工知能指数(2018年グローバルAIレポート)」を発表しました。これは...

人工知能はディープラーニングへと移行しており、強力なコンピューティングパワーの構築は重要な指標となっている

報告によると、人工知能の最大の課題の 1 つは、認識率と精度が低いことです。精度を向上させるには、モ...

クアルコムとインテルはAIをデータセンターから移行したいと考えている

これまで、AI への投資のほとんどは、大規模なデータセンター内でテクノロジーを実行することに重点を置...

知識抽出についてお話ししましょう。学びましたか?

1. はじめに知識抽出とは通常、豊富な意味情報を持つタグやフレーズなどの非構造化テキストから構造化...

1990年代生まれの中国人教授が、1年間でネイチャー誌に3本の論文を発表した。最初の量子ニューラルネットワークQuantumFlowはオープンソースです

[[432543]]ニューラル ネットワークは、現在のコンピューティング アプリケーションで最も急速...